转自：OSC开源社区（oschina2013）
从 MySQL 8.1 开始，官方启用了新的版本模型：MySQL 创新版 (Innovation) 和长期支持版 (LTS)。 根据介绍，两者的质量都已达到可用于生产环境级别。区别在于：
如果希望尝试最新的功能和改进，并喜欢与最新技术保持同步，那么 MySQL 创新版本可能最适合您。
该版本非常适合在快节奏的开发环境中工作的开发人员和 DBA，其中有高水平的自动化测试和现代的持续集成技术，可以实现更快的升级周期。如果您的环境需要继续保持已经固定的行为，那么 LTS 版本就是您的不二之选。这些版本仅包含必要的修复，因此可以减少数据库软件行为变更带来的风险。
VECTOR，可以使用to_vector/string_to_vector/from_vector/vector_dim 等函数操作向量数据。
此版本中添加了对 VECTOR 列类型的支持。 向量 (Vector) 是一种数据结构，由条目列表（4 字节浮点值）组成，可以表示为二进制字符串值或列表格式的字符串。 VECTOR 列声明有最大长度或条目数（在括号中）；默认为 2048，最大为 16383。
CREATE TABLE创建包含VECTOR列的InnoDB表：mysql> CREATE TABLE v1 (c1 VECTOR(5000));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
VECTOR_DIM()函数用于获取向量的长度；STRING_TO_VECTOR()（别名TO_VECTOR()）函数采用向量的列表格式表示形式，并返回二进制字符串表示形式；VECTOR_TO_STRING()（别名FROM_VECTOR()）函数执行和上面相反的操作。
mysql> SELECT STRING_TO_VECTOR('[2, 3, 5, 7]');
+------------------------------------------------------+
| TO_VECTOR('[2, 3, 5, 7]') |
+------------------------------------------------------+
| 0x00000040000040400000A0400000E040 |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040400000A0400000E040);
+------------------------------------------------------+
| VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040400000A0400000E040) |
+------------------------------------------------------+
| [2.00000e+00,3.00000e+00,5.00000e+00,7.00000e+00] |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
via《Oracle MySQL，怒其不争，自甘堕落》
在 MySQL 9.0 里新增向量数据类型是为了 Heatwave 服务，而不是为了 MySQL 社区用户服务。
MySQL HeatWave 是 Oracle 提供的一种数据库服务，它通过集成内存查询加速器来显著提高 MySQL 查询的性能，并且允许用户在不增加复杂性、延迟、风险和成本的情况下，对事务性数据进行实时分析。 用户无需将数据进行 ETL（提取、转换、加载）操作复制到单独的分析数据库中。
参考链接
https://my.oschina.net/actiontechoss/blog/10090445
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/9.0/en/news-9-0-0.html#mysqld-9-0-0-vectors
https://blogs.oracle.com/mysql/post/mysql-july-2024-ga-releases-now-available
https://github.com/mysql/mysql-server/commit/8cd51511de7db36971954326af6d10eb7ac5476c
https://www.oracle.com/cn/heatwave/
1、被全球最大用户弃用！曾经的数据库霸主 HBase 正在消亡
