Python3.8即将结束生命周期!

科技   2024-11-19 07:03   江苏  

👇我的小册 45章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299,限时特价2杯咖啡,满100人涨10元。

升级到新的软件版本本身是一项工作,而且对软件用户没有好处,因为用户关心功能和错误修复,而不是版本的最新程度。
因此,有很多人人仍在使用 Python 3.8 可能并不奇怪,截至 2024 年 9 月,从 PyPI 下载的软件包中约有 14% 适用于 Python 3.8,这包括作为 CI 运行一部分的自动下载,因此这并不意味着 14% 的应用程序使用了 3.8,但这仍然是一天内安装了 2.5 亿个软件包!
虽然如此,但我们可以延迟升级的时间有限,对于 Python 3.8,升级的时间是越快越好,因为Python 3.8 将于 2024 年 10 月底结束其生命周期,到期后会将:
  • 没有更多的错误修复。
  • 不再有安全修复程序。
接下来让我们看看我们为什么要升级。
生命周期结束是什么意思?
Python 3.8 于 2019 年 10 月发布,距今已有五年时间。正如你在 PEP 569 中看到的:
  • 在前两年,错误修复和安全修复子版本每 2 个月发布一次。
  • 在此之后,仅根据需要进行安全修复。
  • 发布将在 3.8 发布 5 年后停止。
也就是说,2024 年 10 月是 Python 3.8 版本发布的最后一个月,从 2024 年 10 月开始,如果存在安全错误,Python 开发团队将不会修复该错误。
现在对安全修复的需求是比较强烈的,因为3.8.10 之后的所有版本都是由于安全修复而产生的,在撰写本文时,最新版本 Python 3.8.20 于 2024 年 9 月 6 日发布,其中包含 14 个不同的安全修复程序
“我不需要升级,我使用的是长期支持的 Linux!
某些 Linux 发行版保证在已知时间段内提供长期支持,包括安全错误修复,如果你使用的是其中一个发行版,并且它包含 Python 3.8,那么即使 Python 开发团队不提供,你也可以依赖该发行版来提供安全修复程序。
所以从理论上讲,你还不需要升级,但在实践中,有一些注意事项。

第一是Linux 发行版只会做这么多,而且也不是永远支持

Linux 发行版不会向后移植所有安全修复程序,只向后移植那些最重要的安全修复程序,例如,Python 3.8.19 中的一些安全修复程序从未进入 Ubuntu 软件包中。
当然,长期支持仅在有限的时间内持续,例如,Ubuntu 20.04(包含 Python 3.8 的版本)将于 2025 年 4 月结束常规安全更新,之后,将能够获得个人使用的安全更新,但对于大规模商业用途,就需要向 Ubuntu 付费。

第二个问题是你的依赖包将停止获取更新

第三方 Python 库和框架已经开始放弃对 Python 3.8 的支持,这意味着,如果这些库存在严重错误,则修复程序可能在 Python 3.8 上不可用,并且你的 Linux 发行版在很大程度上不会为每个存在的 Python 库进行向后移植。
软件包
最新版本支持 3.8?支持 3.8 的最新版本
NumPy
2022 年 12 月
Pandas
2023 年 6 月
Django 5.x 版本
从不支持

现在是时候从 3.8 升级了

在短期内,最低目标是切换到维护可用依赖项版本的Python版本,例如,如果你依赖 Pandas,正如我们所看到的,上一个兼容 3.9 的版本是在 2023 年 6 月,所以你至少要使用 Python 3.9。
比较好的是,Python 3 版本相当向后兼容,所以你可以这么做:
  1. 升级到 3.9。
  2. 修复发现的任何错误。
  3. 升级到 3.10,修复所有错误。
  4. 重复直到 Python 3.12 甚至 3.13。

其它潜在的更大问题

升级需求不是一次性事件,而是持续需求:
  • Ubuntu 20.04 将于 2025 年 4 月停止获取免费安全更新。
  • Python 3.9 将于 2025 年 10 月停止获取安全更新。
  • Django 5.2 将于 2026 年 4 月停止获取安全更新。
等等。
从新版本的相反角度来看:
  • Python 3.9 于 2020 年 10 月发布。
  • Python 3.10 于 2021 年 10 月发布。
  • Python 3.11 于 2022 年 10 月发布。
  • Python 3.12 于 2023 年 10 月发布。
如果你在2024 年仍在使用 Python 3.8,说明你们可能因为有其他更重要的升级或是遇到组织问题,所以一直在推迟,下一步建议应该设置一个持续的流程来定期更新版本和依赖了。


最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容,45篇内容!从Python安装,入门,数据分析,爬取股票基金的历史+实时数据,以及如何写一个简单量化策略,策略回测,如何看资金曲线统统都有介绍!非常超值!


欢迎订阅:原价299 早鸟价2杯咖啡钱,即可永久阅读。满500人又要涨价了,现在的价格非常非常低,只要2杯奶茶,就可以终身订阅+课程源码,还有永久陪伴群。48小时无理由退款,放心食用!




往期推荐

量化: 如何用Python爬取创业板历史+实时股票数据!实战股票分析篇利用Pandas 9招挖掘五粮液股价实战股票数据分析篇 Pandas滚动操作 |量化股票第一步,用Python画股票K线,双均线图,可视化你的股票数据!如何用Python爬取全部800多只ETF基金数据!如何用Python写一个双均线策略 |如何用Python开发一个多策略机器人!上篇!Python量化系列-用布林策略买五粮液能赚多少钱?只要4秒钟!用Python 获取上证指数34年的历史日线数据!

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径

干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 |碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!

AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

小工具: Pdf转Word,轻松搞定表格和水印! | 一键把html网页保存为pdf!|  再见PDF提取收费! | 用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器! |60行代码做了一个语音壁纸

菜鸟学Python
回复 小助手 领取全套Python学习资料,已原创500+篇,从入门,进阶技巧,爬虫数据分析,数据可视化等,以及经验和技巧的总结,趣味原创文章,破解九宫格,破解Google面试题,情人节选对象,微软面试题,弹球游戏,聊天机器人等欢迎关注!
 最新文章