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近日，一场由西北大学博士生Reese Richardson和剑桥大学研究员Nick Wise精心策划的“恶作剧”在学术界引起了轩然大波。两位学者利用自动生成工具Mathgen，为Reese家的宠物猫Larry虚构了一系列“学术论文”，并成功在谷歌学术上为这只猫咪打造了一个“高被引学者”的形象。
这场实验揭示了当前学术评价体系中的严重漏洞。通过简单操作，Larry在谷歌学术上的被引次数迅速攀升，甚至一度成为“世界上被引次数最高的猫”。这一惊人发现不仅是对当前以被引次数和h指数为核心评价体系的深刻讽刺，也引发了学界对科研诚信和评价体系改革的广泛讨论。
Reese和Nick通过这一实验强调，现有的量化评价指标极易被操纵，呼吁科研服务平台和搜索引擎应加强对学术成果的审核力度，防止类似“论文工厂”的欺诈行为。他们的工作不仅揭示了学术评价体系的脆弱性，也为推动更加公平、透明的科研环境提供了有力证据。
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