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近日，中国矿业大学李爽教授团队承担的国家自然科学基金面上项目《基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究》在结题项目绩效评估会上获评优秀。国家自然科学基金项目验收综合考量多方面价值与意义，被评为 “优秀课题” 代表着项目取得显著成果且获高度认可。本课题以大数据挖掘技术为基础，运用多种现代智能化手段，构建了煤矿安全隐患预警模型和管理决策模型，并开发仿真平台进行实证研究，突破了安全管理局限和短板。![]()
李爽，中国矿业大学教授，安全科学与工程、管理科学与工程双一级学科博导，中国矿业大学安全科学与应急管理研究院院长、北京能源资源战略发展研究院副院长，国家矿山安全监察局煤岩动力灾害防控理论与技术重点实验室副主任在实际应用中，能助力煤矿企业实现安全智能监控、预警及管理决策支持一体化，解决危险源 “感知不准确”、隐患预警不及时等难题。国家自然科学基金委员会评审组认为该课题对提升我国煤矿安全管理水平有重要现实意义，对推动行业安全生产具较高应用价值。
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