Itasca公司非正式地宣布FLAC3D 9.2将与云平台Rescale合作正式支持集群计算 (Cluster Computing)，其实这是一个对大多数同学可能根本用不着的功能，因为我们有的是时间，睡觉之前让它运行即可，早晨起来看结果。
当一些岩土软件，例如Midas GT NX和Irazu，宣称它们支持GPU运算时，Itasca软件一直采用的是MPI技术【双CPU运行FLAC3D的相关事项】，使用多线程进行并行运算，集群计算可以看作是一种广义的多线程运算方法。事实上，一些大型数值模拟软件，如Cosmol和Abaqus都使用的是集群计算技术而不是GPU技术。
2. 集群计算的概念
集群计算是一种通过将多台独立的计算机(称为节点)连接在一起，协同工作以完成计算任务的技术。这些节点通常通过高速网络相互连接，共享资源和负载。集群计算的目标是提高系统的性能、可靠性和可扩展性。集群计算的主要特点包括：
(1) 并行处理：集群中的节点可以同时执行不同的任务或同一任务的不同部分，从而加快计算速度。
(2) 高可用性：如果某个节点发生故障，集群可以自动将其从系统中移除并重新分配任务，确保服务的连续性。
(3) 负载均衡：集群可以根据节点的可用资源(如 CPU、内存、存储空间等)动态地分配任务，确保资源得到充分利用。
(4) 可扩展性：集群可以通过添加更多节点来增加计算能力和存储容量。
3. FLAC3D的集群计算
尽管Itasca声称在FLAC3D 9.2正式支持集群计算，但集群计算的命令很早以前就有，理论上把两台计算机通过OpenMPI连接起来，就能进行集群计算，只是由于条件所限，我们没法进行这种试验。FLAC3D的集群计算命令和FISH是：
model configure clustermodel cluster assign-groups oncluster.activecluster.callcluster.commcluster.executioncluster.processcluster.total
Itasca使用了一个简单的模型测试集群计算的性能，命令如下：
zone create brick size 200 200 200zone cmodel assign mohr-coulombzone property bulk 3e8 shear 2e8 coh 1e6 fric 15 dens 1000zone face skinzone face apply velocity-normal 0 range group 'West'zone face apply velocity-normal 0 range group 'South'zone face apply velocity-normal 0 range group 'Bottom'model gravity 10
在这个试验中，使用了4个节点，每个节点36核，因此总共144核，每分钟每个节点Rescale收费7.2c，因此每分钟的费用为7.2*4=28.8c，计算时间花了11分钟，因此本次计算总的花费为28.8*11=316.8c=$3.168，按当前的汇率计算，约为22.2元人民币。
4. 本地计算
测试的机器配置如下图所示，计算机仅有24核，还没有上述1个节点的核数多，运行文件，结果99秒就完成了。说什么也不应该这样呀，测试了个寂寞，不清楚哪里出现的问题。没法往下写啦！
