查文献，你不会还在用PubMed吧？！

文摘 2024-03-13 08:01 北京

最近直到凌晨两点后台还收到不少粉丝消息：

❶ xx资料你是在哪里找的？
❷ 这个可视化图怎么做啊？
❸ 论文被导师批的一无是处，实验数据没有可视化，密密麻麻看不清.....

他们不是个例，作为科研人都要面对看不完的文献、无尽的实验调研以及反复修改的论文；

难道就没有更便捷有效的方法吗？

当然不是。

授人以鱼不如授人以渔，今天我就把自己最新私藏，并亲测好用的方法分享给大家。

● 检索文献资料 ●

做文献综述时，得把握好科研热点和前沿领域方向。

用AI检索文献，可以快速定位最有影响力的文献和重要作者，在短短几秒内返回大量精准文献，帮你圈住选题。

● 文献翻译 ●

科研需要查阅翻译多个国家的相关研究成果，利用AI，可以快速翻译全球范围内的文献，方便进行系统的综述和分析。

● 可视化图表 ●

不少同学还在用PPT、Excel手动绘制图表，碰上ddl就更焦灼了。

AI能把数据自动输出成韦恩图、散点图，甚至一键生成医学专业的微生物、组织图形模板，让你躺着就做出高级专业图表。

● 论文配图 ●

美观舒适的插图在SCI论文中必不可少。

用AI能够快速匹配到合适的素材，只需要通过简单排版和组合，也能成为文章亮点。

朋友恍然大悟，“难怪别人一年3篇SCI，自己连个普刊都上不了，原来是点错了技能树！“

于是，她也加入了AI学习大军。之后突然像打通了任督二脉，不断取得正向反馈:

不再浪费大量时间在搜索上，只需看几篇核心文章；

面对一堆资料不再迷茫，总能快速提炼总结；

被导师夸有逻辑、论据充分，可以尝试投稿......

想不到AI的魔力这么大，为她原本颓废的读研生活注入了活力。

很多人抱着一腔热血做科研，但最后却发现自己把脑力活干成了体力活。

在没日没夜读文章、收数据，心急如焚赶DDL中，把初心都给消磨掉了。

所以培养一个帮忙搬砖的工具真是太重要了，重复性、无意义的劳动只会让人陷入内耗。

像一些基础科研杂活，直接交给AI都能搞定：

● 文献阅读总结●

用AI自动阅读、提炼文献要点，几分钟就抓住核心思路和观点，大大节省了前期工作。

● 论文排版 ●

提交时论文胆战心惊，生怕犯一些低级错误。

用AI辅助修改，可以自动帮忙检测和纠正你的排版、语法等错误，避免被导师骂狗血淋头。

不仅如此，如今AI在科研界也受到不少学者青睐，大佬们都将它视为未来的科研趋势。

中国科学院院士也指出，“生物、化学、材料、工程等传统领域都将成为AI的主战场，同时也将催生新一代的产业模式。”

在做一些深度、复杂的探索上，它也毫不逊色。

● 临床模型建立与预测 ●

比如近年来医学研究领域备受重视的预测模型，让有些科研新人抓耳挠腮。

而AI可以逐步帮你建立思路和方法，让你快速构建起一个合格的模型！

● 医学实验设计与优化 ●

遇到放养式导师，AI还可以为你提供指导。

简单提供实验目的、方法和材料等信息，AI可生成详细的实验方案，也可对你已有的方案进行评估可优化，减少实验的消耗。

伴随着AI在科研领域的广泛应用，未来不会AI的人，就相当于科研小白。

想要在这个领域深耕，还是强烈建议早点入门AI。

现在市面上的AI课程鱼龙混杂，有些教得浅，直接粗暴甩个工具包给你用，实际什么都没学到。

风变科技作为一家擅长发掘趋势、致力前沿技术推广的公司，早就是数字化领域的教育行家。

先后将Python、智能化交易、RPA等原本属于少数人的技能普及化，八年内培养了1200万+学员，还被工业和信息化部教育与考试中心评定为“工业和信息化人才培养工程培训基地”。

今年是AI彻底爆发的元年，它正以前所未有的速度颠覆传统的职场和生活方式。

为了让更多人享受到这项前沿科技，风变早已跟国内500强大厂签署合作——接入科大讯飞的AI大模型。

并针对0基础小白，打磨了一套AIGC一站式持续成长方案:

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1、配置全套实用AI工具包，丝滑稳定易上手

这段时间不少人都陆续用上了AI工具，但发现不是卡顿，就是出图速度慢，还动不动提示出错。

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与市面上其他空有AI噱头的产品不同，风变AI课集结了数字化领域的技术内容行家。

由风变CTO带队，联合名校硕博精英，多次迭代，研发出这套小白都能轻松学习的AI应用课程。

区别于其他纯念稿、纯PPT录制的枯燥水课，风变老师会用风趣幽默的语言,分享前沿AI应用知识，干货满满！

3、结合真实场景专项训练，人人都能用上的AI技能

市面上不少课程，只是纯粹的工具课，随便演示几个功能就结束了，缺乏明确的行业使用场景。

风变课程结合n个现实场景：比如如何让AI快速出几十张图、对视频进行换脸、下班前出完方案……

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