没错，我的同门师弟，今年本科大五，还在实习阶段，就已经发表了10+篇SCI！让我这个研三老师姐震惊不已，谁能想到本科生就能发了如此多文章，我几年来也才一两篇综述。
看到师弟在组会展示的一篇篇SCI，有的还是专业顶刊，真的羡慕极了![]()
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。会不会是他背后有人？院长父亲？
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我赶忙加上了他的微信。认真交流了之后才发现，师弟用的是公共数据库发表临床研究类型的文章，而且是免费的数据！让只会写综述的我又看到了一种的发表SCI的方法。原来普通人也可以通过自己努力发表文章。
那么师弟是怎么学的科研？原来是因为他参加了一期小黑屋的培训，掌握了临床研究的核心知识，用他的话来讲，发SCI，简简单单。![]()
不信的话，你可以扫一下这个二维码看看，请注意小黑屋每周三，周日晚上都有公益课，是完全免费的哦。扫描下方二维码加入小黑屋（或“临床科学家”公众号后台回复18）包括MIMIC-II，MIMIC-III，MIMIC-IV, eICU，PIC（儿科），HIRID数据库。其中使用较多的是MIMIC-III数据库。该数据库可以免费申请使用，内有贝斯以色列女执事医疗中心在2001年和2012年之间重症监护室超过四万病人的相关数据。数据库包含信息如人口统计学特征、床边生命体征的测量，实验室测试结果，各种操作、药物、影像报告和死亡指标。 网址：https://mimic.physionet.org/
美国人群营养横断面调查数据库。美国健康和营养调查(NHANES)是一个旨在评估美国成人和儿童的健康和营养状况的调查研究。这项研究的独特之处在于,它结合了调查和身体检查。NHANES调查包括人口统计特征、社会经济、饮食和健康相关的问题。检查组件包括医疗、口腔科和生理测量,以及实验室检测。从这个调查结果将用于确定重大疾病的患病率和疾病的危险因素。网址：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/
中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey ，简称CHNS)是由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国预防科学医学院联合进行的大规模的社会健康调查。调查的内容涉及诸多方面，包括健康学、营养学、社会学、人口学、经济学、公共政策等多个学科，数据内容包括社区调查、家庭户调查、个人调查、健康调查、营养和体质测验、食品市场调查及健康和计划生育调查。网址：https://www.cpc.unc.edu/projects/china
韩国人群营养调查数据库，确定了韩国人群健康和营养状况的现状和趋势，数据有人口统计学特征，家庭调查，吸烟，酗酒，肥胖和体重控制，体育锻炼，发病率，医疗用途，疫苗接种和健康检查，活动限制和生活质量，损害（意外和成瘾），安全意识，心理健康，妇女健康，教育经济活动，口腔健康，食物和营养摄入状况，饮食行为，膳食补充剂，营养知识，食物稳定性，泌乳状况，补充饮食。网址：https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do
SEER肿瘤数据库是由美国国立癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）建立，是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了大量医学的相关原始数据。数据库中的肿瘤可分为9类：乳腺、结肠&直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确定的类型。临床数据记录中包括患者的注册编号、人口统计学特征、肿瘤特征、治疗方案、死亡原因等信息。网址：https://seer.cancer.gov/此外还有许多数据库，如BioLINCC数据平台，全球卫生数据库等等，若有兴趣了解，欢迎加入我们！临床研究一体化解决方案
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临床科学家团队已举行了线上17期小黑屋SCI公益实战训练营，抽样108人中已发表SCI人数和总篇数80人和138篇（比例分别为74%和127%），估计2年内已发表SCI超过2500篇。
全球临床研究飞速发展，中国的临床研究有着更大的发展空间，但大多数中国的临床医护并未入门临床研究，没有完全掌握发表临床研究SCI的思路与套路，投入大量的时间、精力，却产出甚少。把“研究成果写在祖国的大地上”，是要求广大科研工作者服务于祖国人民，而不能简单的理解为只写中文文章。帮助临床研究者跨越临床研究设计和数据分析的鸿沟，让天下没有难发的SCI。做以“研究设计和数据分析思路为导向的临床研究”，最大程度挖掘临床数据价值，将临床经验转换为医学证据，为临床研究者提供“以临床科学家为核心的临床研究一体化解决方案”，实现从“临床医护”到“临床科学家（Physician Scientist）”转变。- 研究设计（包括如何选题、选择研究人群、防止偏性、减少偏倚、控制混杂等）
- 数据采集与管理（基于电子化数据采集与管理系统高效运行研究项目）
- 数据分析方法（包括各种回归分析、曲线拟合、拐点分析、PSM等）
- 常见临床研究思路与套路（危险因素研究、关联分析、诊断实验、预测模型构建与验证、机器学习等等）
- 常见临床研究思路与套路（危险因素研究、关联分析、诊断实验、预测模型构建与验证、机器学习等等）
临床科学家团队基于R语言和Python开发的全自动临床研究统计作图软件，可以全自动完成SCI发表级别图表。不同于某些软件需花费高昂的费用才可使用，参加云上重实战课程或者每周公开课优秀打卡作业积分即可免费获得。 独家资源二：风锐EDC系统（Electronic Data Capture System）临床科学家团队自主研发的首个真正以临床医护研究需求为导向的智能临床研究电子数据采集系统。
风锐EDC除了具备完成常规临床试验所需的普通EDC系统功能，如在线CRF数据录入、自动逻辑核查，数据同步管理，受试者随访，数据标准化导出等外，更有体现临床科学家团队“一人行速、众人行远”精神的公共变量库、标准CRF表库和既往数据导入等功能，完美对接风锐统计.另可根据个性化临床试验需求实现定制，与医院数据库等数据对接和智能AI系统硬件数据识别捕获，大幅度提高临床研究效率，真正帮助医护实现临床研究可持续发展。独家资源三：小黑屋SCI五库模板（选题库、文献库、数据库、方法库、回修库等）
读文献，摘取信息、语句，建立选题库、文献库、数据库、方法库、回修库，成为SCI写作的字典，写哪一部分摘抄哪一部分，打破英文书写的壁垒。加入小黑屋，五库模板帮你事半功倍。还是不会写，别急，风锐AI写作神器在这里，输入关键信息，一键生成SCI初稿，快速成文不再遥不可及，还可直接一键进行AI润色。需要进行临床研究的各专业背景人士，主要包括在读各专业医学生、临床医生、护士、公卫、医药企业临床研究部门等相关从业者。黑屋课程有纳入排除标准，需分享和完成作业，step by step至少完稿一篇SCI和做好临床研究。适合零基础的医学生和医学专业工作者参加，零基础定义为发表临床研究SCI少于3篇。“临床科学家”团队是一个集教学、学术交流与科研服务于一体的平台。由哈佛、霍普金斯等世界一流学府的相关专家领衔，由中外流行病学、临床医学、生物统计学、计算机软件开发等领域专家组成。讲师团队是一批有实践经验的中青年博士、高校青年教师，累计发表SCI影响因子超过5000分，通过理论同实战+1对1落地相结合的方式传播现代临床研究思维和方法，分享临床研究实战经验实现临床研究真正落地。“临床科学家”团队广纳全国高校研究生与临床科研骨干，促进团队协助，使大家借助这个平台充分实现自己的人生价值，参加训练营的你也可以加入临床科学家团队这个集体。小黑屋临床科学家团队立志成为中国临床科学家的“幼儿园”和“黄埔幼儿园”，以帮助零基础的同学完成一篇SCI、培养更多的去中心化的临床研究leader、让中国的临床研究证据为国际看到并认可为己任。无论你的基础如何，英文多差，有无临床数据，临床科学家团队都会帮你3-4月落地一篇SCI。
既往部分师兄师姐使用风锐统计进行数据分析，发表在一区的文献鉴赏
BH130192 唐浩贤/ BH150785 陈虹羽/ BH150722 罗楠/BH150755 张轩/BH150718 黄境涛扫描下方二维码入候选群
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文 | 临床科学家团队
编 辑 | 临床科学家团队
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