“ 数据资产管理已成为企业释放数据价值、驱动创新增长的核心引擎。”
《数据资产管理实践指南（7.0版）》作为大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）连续第八年发布的报告，深入剖析了数据资源化和数据资产化两大阶段，提出了DataOps、数据架构全景管理等管理模式，并在数据要素政策背景下，聚焦数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径，旨在指导企业构建数据资产化的价值基线，扩大数据资产应用的广度和深度，助力数据要素市场的健康发展。
《数据资产管理实践指南（7.0版）》在以往版本的基础上，新增了对数据开发管理新工艺的总结，引入了DataOps新模式，强调了数据资源化管理中的敏捷、协作、精益等新理念，以应对传统管理模式中的挑战。这一转变标志着数据资产管理正朝着更高效、更精细化的方向发展。
02 主要内容
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1.数据价值评估的量化指标
数据价值评估是本指南的核心内容之一，遵循了成本法、收益法和市场法三种核心方法，并构建了相应的评估指标体系。这些方法和指标的提出，为数据资产的价值量化提供了科学依据，帮助企业更准确地衡量和管理数据资产的价值。
2. “三权分置”的数据权属体系
指南提出了基于“数据二十条”的“三权分置”体系，即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，为企业数据资产的确权和交易流通提供了政策指导和实践路径。这一体系的提出，为数据资产的合法合规交易奠定了基础。
3. 数据交易合作的新探索
在数据交易合作方面，指南总结了多种成熟模式，并探讨了企业如何找到数据需求、提供数据产品和服务的新方法。这对于企业探索数据交易合作新模式，优化数据资源配置具有重要意义。
4. 数据估值与入表的全链路管理
指南明确了数据估值和入表的全链路，强调了数据部门在优化管理的同时，应辅助财务部门开展数据资源入表工作。这一全链路管理的提出，为企业深化数据资产管理提供了新的视角。
我们来看看会上对指南的介绍
03 其他
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和这个指南相关的其实还有一个我国主导的国际标准，也是今年发布的，之前也有介绍。
[法规规划]国际标准IS0 55013:2024-《数据资产管理指南》解析主编单位中国信息通信研究院就不说了，国内权威的信息通信研究机构，在工信部和企业之间做了不少工作。参编单位包括了中国电信、中国移动等运营商，还有北数所，阿里云，以及交行，人大，国家会计学院。说实话，参编单位不够那么强大，没有把诸如六大行三大运营商都集齐了呵呵，毕竟是工信体系，能够把体系内的都集齐而言不错了，不过这也不影响材料本身的价值，大家感兴趣可以回复 1223 下载研究。
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