牛津大学 x 斯坦福 x 代尔夫特 x 佐治亚理工 | 寒假背景提升课程

教育 2024-11-24 17:00 北京

寒假超强的背景提升科研项目来啦🎉

牛津大学

斯坦福大学

代尔夫特理工大学

佐治亚理工学院

超强学术/设计课程大集合！！

寒假来临在即，为大家推荐四门含金量高&提供结课证书，适合同学们作背景提升的课程项目。

分别是由英国牛津大学/美国斯坦福大学/荷兰代尔夫特理工大学/美国佐治亚理工学院的专家/研究员担任科研指导老师，项目为期6-12周，采取线上课程指导+学生自主学习教学模式。

聚焦当下设计学生最头痛的“如何学会并使用人工智能/硬核编程”技术融入自己的作品及实际应用等问题，带领你学习技术的底层逻辑以及实际应用。以及精进拓宽人机交互、用户体验设计的研究与实践。完成者可获得世界一流机构和大学的课程证书，表现优异者或将有机会获得导师推荐信。

牛津大学Oxford

Artificial Intelligence Concepts: An Introduction (Online)

牛津大学（University of Oxford）坐落于英国牛津，是一所公立研究型大学，采用传统学院制。它是罗素大学集团成员，被誉为“金三角名校”“G5超级精英大学”，全球大学校长论坛成员。牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早授课时间为1096年，是世界上最古老的大学之一。

图源：牛津大学官网

牛津大学共有39个学院，每个学院都是独立自治的，各学院规模不同，通过联邦系统与大学联系在一起。其艺术学院为罗斯金美术学院（Ruskin School of Art），强势专业为纯艺专业。此外牛津大学在计算机科学与信息系统等领域的研究也在世界上颇负盛名。

牛津课程：人工智能概念导论

Artificial Intelligence Concepts: An Introduction

项目介绍：

人工智能（AI）如今已根深蒂固地存在于我们的社会结构之中，从车载导航到手机语音助手，从智能家居到智能医疗——大家或许已经发现：我们的日常生活之中处处都有着人工智能的影子。

伴随着技术的发展，新的挑战层出不穷，同时带来了社会层面和道德层面的种种“困境”与思考。那么，什么是人工智能？它和我们的社会有什么关系？其背后的逻辑如何？它的应用又有什么局限性？一系列问题亟待解答。

本课程将引导大家学习牛津大学人工智能概念导论相关内容。课程首先将对支撑人工智能的关键主题进行重点介绍，包括其历史发展、理论基础、基本架构、现代应用和伦理含义。然后，对人工智能的未来发展轨迹进行调查，既包含对其改善世界的潜力的分析，也对其局限性进行批判性思考。

这门课程面向所有专业背景的同学，无论是接触过人工智能的专业人士、还是没有相关技术基础的同学，都可以参与其中。

授课教师&教学大纲

Artificial Intelligence Concepts: An Introduction

授课教师：

Noureddin Sadawi

牛津大学讲师

伯明翰大学博士

SoftLight LTD创始人

专攻机器/深度学习和数据科学方向

你将获得以下能力：

· 理解人工智能和人类智能的概念、理解支撑人工智能的数学和逻辑的基本概念

· 能够识别人工智能在现实世界中的应用实例

· 能够讨论人工智能带来的社会、伦理和可持续性两难问题

· 了解人工智能在现实世界应用的挑战、限制和缺陷

教学大纲：

Part 1：什么是intelligence？

Part 2：人工智能与社会伦理

Part 3：系统和代理

Part 4：逻辑和语言

Part 5：Expert系统

Part 6：连接型模型

Part 7：21世纪的人工智能

Part 8：数据科学和人工智能

Part 9：机器学习和人工智能

Part 10：测试人工智能系统

上课时间&招生对象

Artificial Intelligence Concepts: An Introduction

上课时间：

网络课程，可自由安排进度，与导师论坛讨论答疑解惑

课时10周，建议每周学习10小时

招生对象：

· 想体验世界名校授课形式，了解世界名校教学风格；想要学习人工智能相关知识，加入到作品集项目中；想申请国内外院校人工智能相关专业、加速自己职业晋升过程

· 英语授课

· 本课程没有先决筛选条件，感兴趣的同学都可以申请

完成后可获得结课数字证书

斯坦福大学Stanford

Algorithms: Design and Analysis, Part 1

斯坦福大学（Stanford University），为一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福的私立研究型大学，临近硅谷，是美洲大学协会的12个创始会员之一，因其学术声誉和创业氛围而获评为世界上最知名的高等学府之一。

图源：斯坦福大学官网

此外，斯坦福还有个外号叫“创富神话”。这里培养了不少著名人士，其校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

斯坦福校友在世界各地创办了众多著名的公司机构，如：谷歌、雅虎、惠普、思科系统、耐克、太阳微系统、台积电、英伟达、艺电等等，这些企业的资金合计相等于全球第十大经济体系。

斯坦福课程：算法：设计与分析(1)

Algorithms: Design and Analysis, Part 1

项目介绍：

欢迎学习自定进度课程《算法：设计与分析》！算法是计算机科学的核心，这门学科有无数的实际应用和知识深度。

本专业是算法入门课程，适合至少有一点编程经验的学习者。学习者将在课程中通过几种不同类型的评估来练习和掌握算法的基本原理，并完成6个编程作业。

完成这门课程后，你将能够很好地在技术面试中获得高分，并与其他程序员和计算机科学家流利地谈论算法。

授课教师&教学大纲

Algorithms: Design and Analysis, Part 1

授课教师：

Tim Roughgarden

斯坦福大学计算机科学教授

你将学到以下算法技术：

·“Big-oh”notation

· Sorting and searching

· Divide and conquer

(master method, integer and matrix multiplication, closest pair)

· Randomized algorithms

(QuickSort, contraction algorithm for min cuts)

· Data structures

(heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters)

· Graph primitives

(applications of BFS and DFS, connectivity, shortest paths)

参考教科书：

同学可提前预习该课程导师的两本出版书籍（非必须）

-《Algorithms Illuminated (Part 1): The Basics》

演示算法（第1部分）：基础

-《Algorithms Illuminated (Part 2): Graph Algorithms and Data Structures (Volume 2)》

算法阐释(第2部分) : 图算法和数据结构(第2卷)

上课时间&招生对象

Algorithms: Design and Analysis, Part 1

上课时间：

网络课程，可自由安排进度

课时6周，建议每周学习2-4小时

招生对象：

· 对编程和算法感兴趣但基础薄弱的小白；想将算法应用进设计与分析项目中去的同学；希望拓展技术池，在面试中游刃有余的同学

· 英语授课

· 本课程不是编程入门，需要申请者具备一定Python、Java 或C语言等基础编程技能

· 课程中会使用一定数学分析技能来理解算法和数据结构

完成后可获得课程证书

代尔夫特理工大学TU Delft

AI in Architectural Design: Introduction

代尔夫特理工大学（荷兰语：Technische Universiteit Delft）始建于1842年，位于荷兰代尔夫特市，前身为荷兰王国皇家学院，欧洲顶尖工科联盟IDEA联盟战略成员，专注于工程技术领域，是荷兰历史悠久、规模庞大的工科院校。

图源：代尔夫特理工大学

其高品质的教学、科研水准在荷兰国内和国际上都具有极高的知名度，得到包括美国"工程技术学会"在内的许多国际技术组织的认可。

与苏黎世联邦理工学院，亚琛工业大学，米兰理工大学等国际上著名的工程技术大学建立了广泛的合作交流，也与许多跨国公司和知名研究机构如英特尔、微软、飞利浦、阿斯麦尔（ASML）、壳牌（Shell）等保持密切联系与合作。

Delft课程：建筑设计中的人工智能

AI in Architectural Design: Introduction

项目介绍：

在面对当今井喷式的人工智能新闻或新噱头时你是否偶尔感觉到不知所措？大家的日常对话常穿梭于人工智能讨论的迷宫中，但其背后支撑的科学依据是什么呢？

本课程将带领学生了解人工智能、机器学习和计算机视觉的要素。探索开源人工智能工具和隐藏的人工智能瑰宝。学习如何使用免费的人工智能模型处理建筑设计数据。

这门课程不仅仅将人工智能作为一种工具来介绍，还为科学思维提供了一种新的方法论。让你调整并丰富自己的技能，从而获得更有保障的就业市场竞争力。特别适合建筑师和建筑学生探索本专业外的新技能，以适应多样化的工作机会。

授课教师&教学大纲

AI in Architectural Design: Introduction

授课教师：

Seyran Khademi

代尔夫特理工大学助理教授

你能学到：

· 了解机器学习作为人工智能技术背后的一门科学

· 讲解什么是计算机视觉，以及如何定位人工智能技术

· 认识计算机视觉在建筑设计和工程中的应用

· 了解如何以及从哪里查找和构建环境相关数据

· 学习如何将设计作为一个数据故事来重新思考

· 获得Python编程的实践经验，并使用相关库进行一个小型的机器学习项目，产出真实数据

教学大纲：

Part 1：人工智能知识（1）

Part 2：人工智能知识（2）

Part 3：深入理解（1）

Part 4：深入理解（2）

上课时间&招生对象

AI in Architectural Design: Introduction

上课时间：

网络课程，可自由安排进度

课时8周，建议每周学习2-4小时

招生对象：

· 想学习人工智能底层逻辑的同学；计划将人工智能与建筑或其他设计项目相结合的同学；希望学习基本编程技能的同学

· 英语授课

· 本课程没有先决筛选条件，感兴趣的同学都可以申请

完成后可获得课程证书

佐治亚理工学院Gatech

Human-Computer Interaction I: Fundamentals & Design Principles

佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），1885年建校，是一所坐落于佐治亚州首府亚特兰大的公立研究型大学，美国大学协会成员，被誉为“公立常春藤”。

图源：佐治亚理工学院

与麻省理工学院、加州理工学院并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。在世界大学理工科排名中（工程与技术领域），THE榜单2024年全球第12位；QS榜单2024年全球第12位。

其本科工程类排名全美第3，所有的研究生工程类专业都排在全美前10名，其中土木工程、网络安全、工业工程（连续25年）等专业位列全美第1。

GT课程：人机交互:基础与设计原则

Human-Computer Interaction I: Fundamentals & Design Principles

项目介绍：

通过学习这门课程，你将迈出成为一名可靠的HCI从业者和研究者的第一步。

我们将带领大家学习人机交互如何与用户体验设计、用户界面设计、人因工程和心理学等领域相关联的基础知识。人机交互又是如何作用于实际应用（如医疗和教育）、技术开发（如虚拟和增项现实、context-sensitive计算）以及其他更广泛的概念（如信息可视化等）。

学习人机交互原理，利用反馈周期、直接操作、承受能力、标识等既定设计原则，创建直观、可用的界面。

更深入了解人类感知的局限，意识到我们在设计用户界面时是否给用户带来认知上的负荷。这些负荷或许对用户满意度产生巨大的影响。这是大家在开始设计师生涯前必须牢记的一点。

授课教师&教学大纲

Human-Computer Interaction I: Fundamentals & Design Principles

授课教师：

David Joyner

佐治亚理工学院

计算机学院在线教育&OMSCS执行董事

你能学到：

· 人机交互的发展目标

· 人机交互、用户体验设计、人因工程和心理学之间的关系

· 人机交互与医疗、教育和网络安全等领域的相关性

· 包含虚拟现实、增强现实和机器人在内的人机交互技术的发展趋势

· 人机交互研究中的新兴理念，如context-sensitive计算、基于手势的交互、和社交计算

· 人机交互的三大主要流派

· 用户交互的反馈周期

· 关于交互的概念和操作

· 人类使用者的优势与局限性

· 设计原则和探索法在用户界面设计中的作用

· 重要设计原则

上课时间&招生对象

Human-Computer Interaction I: Fundamentals & Design Principles

上课时间：

网络课程，可自由安排进度

课时6周，建议每周学习5-6小时

招生对象：

· 想学习人机交互的同学；适合研究用户体验、交互设计、服务设计、设计工程等专业同学报名；希望夯实基础并将学习到的知识运用作品集中的同学

· 英语授课

· 本课程没有先决筛选条件，感兴趣的同学都可以申请

完成后可获得课程证书

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