PawSQL 2024年6月更新包括以下重要内容：
🌟 重磅发布：PawSQL审核平台
针对市场上现有SQL审核产品在规则覆盖度、正确率以及SQL优化建议等方面存在的明显不足，PawSQL携其革新性的企业级审核平台，以“用尽量少的规则，覆盖尽量多的SQL结构，确保尽量高的正确率“的理念，突破技术壁垒，为企业提供强大的SQL审核体验。
PawSQL审核平台为什么遥遥领先👇👇👇
SQLE、SQM和PawSQL：企业级SQL审核平台的深度评测
💡亮点新增功能
📚 新增数据库支持
PawSQL完全基于自研的SQL解析器，依靠灵活的插拔式架构，能够快速地支持新的数据类型。
GaussDB for DWS
GaussDB for MySQL
GoldenDB
🛠️ 新增SQL语法支持
1. TRIM特殊语法
过滤指定的字符串，最常见的用途是移除字首或字尾的空白。
函数语法
TRIM([BOTH/LEADING/TRAILING] 目标字符串 FROM 源字符串）SQL样例
SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');WITHIN GROUP是一个强大而灵活的SQL功能,可以在分组数据时进行更精细的排序和聚合操作。
函数语法
AGG(args) WITHIN GROUP ( ORDER BY sorted_args ) SQL样例
SELECT LISTAGG(c_name)WITHIN GROUP (ORDER BY c_custkey) AS nameFROM customer GROUP BY c_phone;
3. FILTER 聚集子句
FILTER子句一般与聚集函数一起使用，可以让您在聚合数据时更灵活地应用条件筛选,从而得到更精确的分析结果，特别是在需要同时计算多个条件下的聚合结果时。这种方法通常比使用多个子查询或CASE语句更易读和性能更好。
子句语法
aggregate_function(expression) FILTER (WHERE condition)SQL案例
SELECT STRING_AGG(c_name, ',')FILTER (WHERE c_name LIKE 'ABC%') AS nameFROM customer GROUP BY c_phone;
🔧 功能修复
🔄 SQL解析器优化：优化主外键解析逻辑，如果有可使用的索引，则无需新增索引；与MySQL引擎的逻辑保持一致。
🌐 关于PawSQL
PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，支持MySQL，PostgreSQL，openGauss，Oracle等各种数据库。
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