在数据库运维管理中,慢查询一直是影响系统性能的重要因素。本文将详细介绍PawSQL数据库性能巡检平台在慢查询管理和优化方面的功能特性,帮助数据库管理员更好地应对性能挑战。
一、PawSQL巡检平台慢查询管理概述
PawSQL平台提供了全面的慢查询管理功能,包括自动采集、分析、优化等多个环节。通过管理台的慢查询趋势图,用户可以直观地了解数据库的性能状况,并进行深入分析。
1.1 慢查询采集方式
定时采集
基于crontab机制 支持按年、月、日、周、小时、分钟、秒定制采集周期 实现慢查询的自动化监控
支持即时获取当前数据库慢日志 适用于需要立即分析当前性能问题的场景
1.2 查询筛选功能
基于SQL文本的搜索 基于优化状态的过滤 基于数据库/模式的过滤 基于SQL类型的筛选
二、慢查询优化功能
2.1 优化方案配置
PawSQL提供了灵活的优化配置选项:
基础配置 优化验证配置 索引推荐配置
2.2 优化结果分析
性能验证使用建议
避免在生产环境直接进行What-If验证 建议在测试环境完成验证后再应用到生产 注意验证过程对系统资源的影响
合理控制覆盖索引的列数 注意平衡索引数量与维护成本 定期审查冗余索引情况
先进行SQL审查和重写优化 再考虑索引优化方案 最后进行性能验证确认
结论
🌐 关于PawSQL
PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化,提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程,广泛支持MySQL、PostgreSQL、OpenGauss、Oracle等主流商用和开源数据库,以及openGauss,人大金仓、达梦等国产数据库,为开发者和企业提供一站式的创新SQL优化解决方案;有效解决了数据库SQL性能及质量问题,提升了数据库系统的稳定性、应用性能和基础设施利用率,为企业节省了大量的运维成本和时间投入。
PawSQL优化平台 - 面向应用开发者,只需三步即可智能优化SQL性能。该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。
PawSQL审核平台 - 面向DevOps管控人员,集成完备的审核规则集,能覆盖数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)等各种SQL语法,审核准确率高达95%,有效提升SQL代码质量。
PawSQL巡检平台 - 面向数据库运维人员,具备自动化采集和分析慢查询的能力,并提供专业的SQL优化建议。同时支持对数据库对象如表、索引等进行审核巡检,及时发现并规避潜在风险。
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