PawSQL数据库性能巡检平台 (3) - 慢查询采集和优化

文摘   2024-11-11 21:35   北京  

在数据库运维管理中,慢查询一直是影响系统性能的重要因素。本文将详细介绍PawSQL数据库性能巡检平台在慢查询管理和优化方面的功能特性,帮助数据库管理员更好地应对性能挑战。

一、PawSQL巡检平台慢查询管理概述


PawSQL平台提供了全面的慢查询管理功能,包括自动采集、分析、优化等多个环节。通过管理台的慢查询趋势图,用户可以直观地了解数据库的性能状况,并进行深入分析。

1.1 慢查询采集方式

平台支持两种慢查询采集方式:
  1. 定时采集
  • 基于crontab机制
  • 支持按年、月、日、周、小时、分钟、秒定制采集周期
  • 实现慢查询的自动化监控
  • 手动采集
    • 支持即时获取当前数据库慢日志
    • 适用于需要立即分析当前性能问题的场景

    1.2 查询筛选功能

    为了便于分析,平台提供了多维度的筛选功能:
    • 基于SQL文本的搜索
    • 基于优化状态的过滤
    • 基于数据库/模式的过滤
    • 基于SQL类型的筛选

    二、慢查询优化功能


    2.1 优化方案配置

    PawSQL提供了灵活的优化配置选项:

    1. 基础配置
    2. 优化ID标识,可选择是否仅进行索引推荐。
    3. 优化验证配置
    4. DDL信息更新选项,What-If性能验证,Analyze功能(用于获取真实解析及执行时间)。
    5. 索引推荐配置
    6. 是否现有索引去重选项,是否盖索引推荐,推荐索引列数限制,单表索引数量控制。

    2.2 优化结果分析

    平台提供详细的优化结果分析:

    三、最佳实践建议

    1. 性能验证使用建议
    • 避免在生产环境直接进行What-If验证
    • 建议在测试环境完成验证后再应用到生产
    • 注意验证过程对系统资源的影响
  • 索引优化建议
    • 合理控制覆盖索引的列数
    • 注意平衡索引数量与维护成本
    • 定期审查冗余索引情况
  • 优化流程建议
    • 先进行SQL审查和重写优化
    • 再考虑索引优化方案
    • 最后进行性能验证确认

    结论

    PawSQL平台通过自动化的慢查询管理和智能化的优化建议,为数据库性能优化提供了全面的解决方案。平台不仅能够帮助识别性能问题,还能提供具体的优化方案和验证机制,有效提升数据库性能管理效率。

    🌐 关于PawSQL


    PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化,提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程,广泛支持MySQL、PostgreSQL、OpenGauss、Oracle等主流商用和开源数据库,以及openGauss,人大金仓、达梦等国产数据库,为开发者和企业提供一站式的创新SQL优化解决方案;有效解决了数据库SQL性能及质量问题,提升了数据库系统的稳定性、应用性能和基础设施利用率,为企业节省了大量的运维成本和时间投入。

    • PawSQL优化平台 - 面向应用开发者,只需三步即可智能优化SQL性能。该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。

    • PawSQL审核平台 - 面向DevOps管控人员,集成完备的审核规则集,能覆盖数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)等各种SQL语法,审核准确率高达95%,有效提升SQL代码质量。

    • PawSQL巡检平台 - 面向数据库运维人员,具备自动化采集和分析慢查询的能力,并提供专业的SQL优化建议。同时支持对数据库对象如表、索引等进行审核巡检,及时发现并规避潜在风险。

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