知名数据智能平台Statista 估计，泰国 GenAI 市场规模预计将在 2024 年达到 1.8 亿美元，2024 年至 2030 年的年增长率为 46.5%，到 2030 年市场规模将达到 17.7 亿美元。小型语言模型（SLM）和开源AI模型的出现，以及大量熟练工人的出现，有望让组织更容易获得生成人工智能（GenAI ）。
GenAI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。
根据泰国数字经济促进局的《泰国数字技术预测2035》报告，到2030年泰国的人工智能市场规模预计将达到1140亿泰铢。
开源模型
IBM 咨询亚太区执行合伙人 Juhi McClelland 表示，虽然通用大型语言模型 (LLM) 有其优势，但这种一刀切的方法并不是每家公司的最佳 AI 解决方案，特别是对于专业行业的公司而言。
她表示，与 LLM 相比，SLM 可以帮助降低计算成本。LLM 是指在海量数据上训练的模型，使其能够理解和生成自然语言和其他类型的内容，以执行广泛的任务。
麦克莱兰女士表示，扩展 GenAI 需要企业针对每个用例选择正确的模型，不仅要考虑人工智能的性能，还要考虑成本效率和信任。
IBM 泰国总经理 Anothai Wettayakorn 表示，模型越大，所需的计算资源就越多，从而导致延迟、成本增加、能源消耗增加以及对环境的影响更大。
因此，许多组织现在正在探索更小、更高效的模型，这些模型可定制、可靠且针对特定业务的数据进行训练。这些模型可以满足每个组织的独特需求和要求，而无需额外成本。
麦克莱兰女士表示，推动泰国采用人工智能的四个关键因素是：开源人工智能模型，该模型因其透明度、灵活性、成本效益和定制选项而发展势头强劲。
麦克莱兰女士表示，这些模型减少了供应商锁定，促进了社区驱动的创新，并支持值得信赖的人工智能战略。人工智能生态系统的整合将推动2025年开源人工智能模型的成功。她表示，应用平台必须与各种模型无缝集成，以确保更高的互操作性和对新人工智能发展的适应性。
Anothai 先生表示，IBM 将通过推动四个关键因素（包括开源 AI 模型）来加速各组织对 GenAI 的采用。预计今年泰国有 5-6% 的组织采用了 GenAI。IBM 希望明年能将采用率提高到 15-20%，以提高泰国的竞争力。
更熟练的劳动力
亚马逊网络服务 (AWS) 泰国区域经理 Vatsun Thirapatarapong 表示，GenAI 仍然相对较新，2024 年的许多项目都只是探索性的概念验证。
他补充说，各组织正在利用这些早期项目来学习最佳实践、评估价值并积累经验，然后再扩展到全面生产。他说，虽然概念验证方法可能会限制 2025 年的大规模部署，但对实验的热情和开放态度为未来更大的创新奠定了基础。
“技术的基础是实现创新所需的技能。这仍然是 GenAI 应用的瓶颈，”他说。
为了满足雇主对人工智能人才的需求，AWS 的目标是到 2026 年为泰国 10 万人提供人工智能培训。
Vatsun 先生表示，政府的“云优先”战略等举措以及将泰国优先发展为数字经济中心的举措正在推动各行各业对云和 GenAI 的需求。
GenAI 通过自动化提高生产力的潜力使其成为寻求通过减少重复任务来提高运营效率的企业的理想解决方案。
例如，人工智能工具可以帮助开发人员以 57% 的速度完成任务。
此外，GenAI 还支持创新应用程序、产品和服务，帮助企业实现差异化并获得竞争优势。GenAI 应用的关键领域包括银行/金融服务、医疗保健以及制造/供应链。
Vatsun 先生说：“随着泰国人才获得更多的人工智能技能培训以及组织经验的增长，部署和创新将会加速。”
微软泰国公司董事总经理 Dhanawat Suthumpun 表示，为了加速 GenAI 的采用，政府应该为公共和私营部门制定政策指导方针并制定最佳实践。
Dhanawat 先生表示，提供激励措施鼓励私营部门和学术界利用人工智能将提高生产力、效率和创新。“对人工智能技能开发进行大量投资对于确保拥有能够推动这一技术进步的熟练劳动力至关重要。”
Dhanawat 先生表示，人工智能将促进跨行业合作。人工智能将为政府、教育、公共卫生、金融、农业、旅游、制造业、网络安全和可持续发展等行业带来变革。
埃森哲泰国公司董事总经理 Patama Chantaruck 表示，泰国在 GenAI 方面的发展历程令人振奋，但也面临着重大挑战，包括不可预测的成本、安全风险以及 AI 幻觉（即 AI 产生令人信服但却不正确的输出），这些都阻碍了全面采用。
她补充说，Gartner 的研究显示，GenAI 成本估算的准确度可能高达 500-1,000%，这使得企业很难在没有明确回报的情况下证明大笔投资的合理性。
“要让 GenAI 取得成功，企业需要做的不仅仅是证明其概念，还要专注于展示其真正的价值。这意味着要优先提高生产力，考虑所有潜在利益，密切跟踪与 AI 相关的成本，并实时监控费用以避免财务失误，”Patama 女士说。
“到 2025 年，我们将看到泰国各行各业对 GenAI 的开放程度达到前所未有的水平。银行、生命科学、通信、媒体和软件等行业正在积极探索人工智能驱动的转型。”
麦克莱兰女士表示，到 2024 年，企业将开始从人工智能雄心转向人工智能行动，将技术直接与商业价值和投资回报率 (ROI) 联系起来。
她说：“展望 2025 年，重点将从实验转向真正的业务成果，企业将大规模部署人工智能以获得可观的投资回报。”
Anothai 先生估计，今年泰国有 5-6% 的组织采用了 GenAI。
人工智能的未来
全球人工智能芯片制造商英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在最近访问泰国时表示，第一代人工智能是数字化、信息化的，就像聊天机器人一样。
第二代将人工智能与机器人技术相结合，创造出自动驾驶汽车以及用于农业和其他行业的机器人。
他补充说，未来机器人将融入人类的工作空间，提高生产力并改变行业。
黄仁勋表示：“泰国人工智能的未来发展需要三个关键步骤，包括建立能够产生智能并改变行业的人工智能基础设施。”
来源：曼谷邮报
