；审核时间:48天；文章出版费用:3200美元
期刊领域:生态建模、生态学、生态进化、行为和系统学
期刊分区:地环境科学与生态学2区TOP
信息来源:ScienceDirect\中科院文献情报中心
期刊官网:https://www.sciencedirect.com/journal/ecological-indicators
文章梗概
本文结论
1.优化工具的贡献：研究为生态脆弱地区的生态风险（ER）与土地利用效率的平衡提供了一种多目标优化工具，以减少兰州-西宁城市群（LXUA）的生态风险，并为未来国土空间规划提供科学依据。
本文研究方法和创新点分析
研究方法分析
创新点分析
1.综合使用多模型进行土地利用优化：本文通过综合应用NSGA-II、PLUS模型和InVEST模型，以多目标的方式优化土地利用，减少生态风险。这种模型结合的方法可以同时兼顾生态和经济因素，相较于传统单一模型分析更具全面性和实用性。
关键词：
多目标土地利用优化 (Multi-objective land use optimization);生态风险 (Ecological risk);生态系统服务 (Ecosystem services);脆弱城市群 (Fragile urban agglomeration)
数据来源
实验步骤
1.数据收集与预处理
将碳储存、水源涵养、生物多样性保护和土壤保持等生态目标纳入多目标优化模型，设定不同的情景以平衡生态与经济需求。
① 利用GIS数据分析研究区域的土地利用现状
② 对各生态系统服务的空间分布特征进行分析，为优化模型提供输入数据支持
① 设置不同的土地利用情景，如优先经济发展、优先生态保护等，通过模型模拟每种情景下生态系统服务的变化情况
② 通过权衡分析识别各生态系统服务之间的最优平衡点，为决策提供参考
① 提取多目标优化模型的输出结果，对每个情景下的优化方案进行评估
② 分析优化方案对碳储存、水源涵养、生物多样性保护和土壤保持的贡献程度
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插图赏析
图3 2000年至2020年土地利用/土地覆盖 (LULC) 数量结构的变化
图8 不同情景下生态系统服务 (ES) 和生态恢复 (ER) 的空间变化
