本研究探讨了企业战略导向和要素流动对企业绿色创新的影响。研究发现，企业绿色战略导向对企业绿色创新水平有显著的正向影响，这种影响是通过促进要素流动（包括人才流动、资本流动和知识流动）来实现的。此外，企业绿色战略导向与企业知识产权保护战略之间存在协同效应，二者结合能更有效地促进企业绿色创新。文章建议，政府应出台激励措施、投资教育培训、加强金融支持和知识产权保护、建立合作机制和监督评估体系，以 “促进企业绿色创新和可持续发展”。
绿色技术的发展不仅对企业至关重要，也是企业在激烈的市场竞争中保持领先地位的核心要素。随着全球可持续发展和环境保护意识的不断增强，绿色技术已成为企业创新和成长的关键驱动力。这一趋势致力于培育新的经济增长点，同时实现碳达峰和碳中和的雄心勃勃的双碳战略目标，中国在这一方面表现得尤为明显。通过绿色技术的应用和创新，企业可以开发出更加环保、高效、可持续的产品和服务，满足市场对绿色产品的需求，从而在的竞争中获得优势。这不仅有助于企业提升自己的品牌形象，改善自己的品牌形象，吸引更多消费者，还可以通过减少能源消耗和废物排放，降低运营成本，提高经济效益。此外，绿色技术的发展还与国家的宏观政策紧密相连。我国政府高度重视绿色发展，通过制定相关政策和激励措施，鼓励企业进行绿色技术创新，促进经济结构优化升级。这些政策不仅为企业提供了发展绿色技术的方向和动力，也为企业带来了新的市场机遇和发展空间。
在实现双碳战略目标的过程中，绿色技术的应用将有助于减少温室气体排放、提高能源利用效率、促进资源循环利用，对构建低碳、循环、可持续的经济体系至关重要。随着绿色技术的不断进步和普及，企业将能够在这一转型过程中发挥关键作用，推动中国经济向更绿色、更环保的方向发展，为实现国家的长期发展目标贡献力量。
本文将在理论分析的基础上，通过选取适当合理的解释和控制变量，建立与之相匹配的实证分析模型，进行文章主体的实证研究设计。本文选取沪深两市3200家上市公司构建2015 - 2022年的面板数据。在实证分析之前，对数据进行了相应的筛选和预处理：首先，剔除样本企业中的真实的房地产、金融和类金融的特殊行业企业;其次，剔除公司异常的财务指标;再次，为了提高数据的质量，本文剔除了缺失数据较为严重的企业和具有明显异常的数据;除虚拟变量外，相关数据均具有缩尾性。第三，为了提高数据质量，本文剔除了数据缺失严重、数据异常明显的企业;第四，对除虚拟变量外的相关数据进行了精简。
研究假说
H1:企业绿色战略导向正向影响企业绿色创新水平。
H2:企业知识保护战略导向正向调节企业绿色战略导向对企业绿色创新的促进作用。
H3:企业绿色战略导向对企业绿色创新水平的正向影响是通过要素流动发挥作用的。
1.基准回归分析
基于前文的分析，本部分将选取绿色创新成果( gp )作为被解释变量，企业环保导向( Stro )和企业专利保护导向( Propt )作为解释变量，运用固定效应模型实证证明"企业战略导向-绿色创新"的基准关系。
模型一和模型二分别显示了企业环保导向和企业专利保护导向的回归，而模型三则在模型中加入了环保导向和专利保护导向作为交互项，回归结果如表3所示。
变量“Stro”的系数为0.097*，具有显著性。这表明，企业绿色战略导向每增加一个单位，企业的绿色创新水平就有望增加0.097个单位。变量“Propt”的系数为0.032**，这表明，企业专利保护取向每增加一个单位，企业的绿色创新水平就有望增加0.032个单位变量。“Stro*Propt”（代表企业绿色战略导向与企业专利保护导向之间的交互项）的系数为0.045*，具有较高的显著性水平，表明当企业同时采用绿色战略导向和专利保护导向时，这种组合对企业绿色创新水平的正向影响是显著的。
对假设1和2进行了检验。随着社会对环境保护的日益关注，企业有可能采取绿色战略取向。通过展示其对环境责任的承诺，企业能够提升其品牌形象和声誉，并因此找到加强其绿色创新的方法，从而提高其绿色创新绩效。企业知识保护战略导向正向调节企业绿色战略导向对企业绿色创新的促进作用。知识保护战略可以通过确保创新成果的合法权益得到保护，从而激励企业开展更多的绿色创新活动。同时，通过知识保护，企业可以降低知识产权侵权带来的风险。这为企业开展绿色创新提供了更稳定、更可预期的环境。
2.要素流动的中介效应
企业要素流动对工业企业绿色技术创新的影响是全面而深远的，主要分为人才流动、资本流动和知识流动。从表4可以看出，绿色战略导向型企业更倾向于吸引和培养具有环保意识和绿色技术专长的人才。这些人才的流动带来了新的思维方式和创新能力，有助于推动企业在绿色技术领域的研发创新。与此同时，绿色战略导向鼓励企业优先向绿色创新项目分配资金，确保这些项目获得必要的资金支持，以加快研发进程和市场推广。绿色战略导向型企业更加注重知识管理和技术积累，通过内部研发、外部合作、技术引进或参与行业交流等方式，不断吸收和整合与绿色技术相关的新知识。绿色战略导向为企业提供了明确的方向和目标，使企业能够在人才招聘、资本配置和知识管理等方面更加注重绿色创新。企业的绿色战略定位通过促进人才、资金和知识的流动，为企业的绿色创新提供了必要的资源和动力。这种流动不仅加速了绿色技术的研发和应用，而且增强了企业的创新能力和市场竞争力，最终促进了企业的可持续发展。假设3得到了检验。
3.稳健性检验
本文从以下三个方面对论文核心结论部分进行稳健性检验。首先，本文的核心解释变量将被替换，在稳健性检验中将企业报告的环境相关词的出现情况作为企业环境战略的战略导向（Stro_im）的代理变量，将企业专利保护数量作为企业专利保护（Pro p_im）的代理变量。稳健性测试的这一部分的经验结果如表模型I和模型II所示。从表5中模型一和模型二的回归结果来看，转换后的代理变量对表5的结论与企业绿色创新的回归系数均为正，均通过了最高水平的统计检验。与基准模型相比，回归系数的符号和显著性水平均无显著差异。第二，在替换核心解释变量的基础上，延长了核心变量的滞后期。在稳健性测试中使用了一个周期的滞后，以进一步缓解反向因果关系问题。经验结果如表5模型III和IV所示。
从表5模型3和模型4的回归结果来看，数字金融对企业绿色创新的回归系数均为正，并在延长相应滞后期后通过了最高水平的统计检验。与基准模型相比，回归系数的符号和水平没有显著差异。在解释变量滞后一个时期后，回归系数、符号和显著性水平也是稳健的。第三，用实证分析代替理论模型。对于本文研究的解释变量--企业绿色创新变量组（Invpat、R&D）存在大于等于零的特征，属于合并数据的适用范围，因此本文在稳健性检验中采用Tobit模型进行实证验证。替换经验分析模型后，回归结果如表5模型一和模型二所示。并在此基础上，进一步采用滞后一个时期的方式，实证结果如表5所示模型三、模型四。
1.鉴于绿色战略方向与提高绿色创新水平之间的既定联系，必须制定政策建议，以促进这种创新能够蓬勃发展的生态系统。政府在塑造环境方面发挥着关键作用，可以通过推出一系列激励措施，不仅鼓励采用绿色战略，还支持基本的创新进程，为此，政府应考虑实施一系列超越传统税收减免和补贴的财政和金融激励措施。
2.保护知识产权是政府可以发挥重大影响的另一个关键领域。通过确保建立强有力的法律的框架，政府可以让企业相信其绿色创新将得到保护，从而鼓励进一步投资于研发。这也可以延伸到建立知识产权诊所或咨询服务，帮助企业驾驭知识产权保护的复杂性。鼓励企业、研究机构和政府机构之间的合作可以导致知识和资源的共享，培育加速绿色创新的合作环境。
3.最后，必须建立一个强有力的监测和评价系统，以跟踪这些政策的有效性，并根据数据作出调整。这一体系不仅应衡量绿色创新的即时成果，还应衡量其对可持续性和社会经济发展的长期影响，通过将这些建议纳入决策结构，各国政府可以创建一个全面的支持体系，不仅促进绿色创新，而且将其作为经济战略的核心组成部分。
初审：严 露
审核：徐彩瑶
排版编辑：蒋定宏
文献推荐人：蒋定宏
参考文献：Yuhui Dai, Quan Yang, Changyan Cao,Strategic corporate orientation, factor flow, green innovation,International Review of Economics & Finance,Volume 97,2025,103750,ISSN 1059-0560.
以上内容仅代表个人对文章的理解，详情请点击阅读原文。
【数字生态与绿色发展学术团队】Strategic corporate orientation, factor flow, green innovation.pdf
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