OpenAI再进化！
全新GPT-4o mini发布，多模态AI更强大，在5月中旬，OpenAI向世界揭开了GPT-4o的神秘面纱，这个全能的多模态巨人站在了GPT-4的肩膀上，将人工智能的边界推向了新的高度！
不难看出，AI大模型已是大势所趋！
掌握大模型、多模态、LangChain、Fine-tuning技术的人、势必是未来更抢手、更具竞争力的AI技术人才！
现在国内也已经进入大模型百花齐放的状态，你知道什么场景应该用哪个模型吗？你知道你每次问大模型问题，为什么大模型给不了你满意的答案吗？你知道如何解决机器幻觉问题吗？
都知道大模型最强的功能就是做语言处理，它可以帮你润色文字，写摘要，续写文章，甚至写一篇完整的文章。其实，大模型现在已经不单单可以处理文字，还可以做图像、音频、视频、传感信号等处理。
大模型现在已经做到了赋能千行百业
教育行业：创而新教育助手
制造行业：实验室焊缝识别、工业质检、智慧物流
政务行业：招才数字人
汽车行业：语音驾驶数字人
游戏行业：原画师
法律行业：法律案例分析拆解
医疗行业：辅助诊断
“跟谁学大模型？
国内TOP级【紫东太初】团队亲临授课
中国科学院自动化研究所+武汉人工智能研究院
人工智能赋能科研教学实践与企事业单位效能提升
高级研修班（第六期）
扫码咨询
联系人：15510395038
2024年9月26日-28 日武汉市/线上直播同步
王金桥老师亲自带队授课。
王金桥，自动化所副总工程师，带领团队研发了全球首个千亿参数“紫东太初”多模态大模型和大模型开放服务平台，荣获2022年世界人工智能大会最高奖项卓越引领者（SAIL）奖和2023年中国算力大会突破成果奖，被授予了中国科学院第四届科苑名匠团队。
授课老师均具有丰富的项目落地经验，实战经验丰富，全程干货，课上将深度剖析各行各业应用的现状，解决您现在的疑难困惑。
课程上通过紫东太初平台进行实操，学员可一站式操作从提示词，到微调、RAG、本地部署。
课程将全面介绍学术GPT、论文润色、文献综述、代码生成工具、论文翻译工具等，助力科研成果达成。
第一章：人工智能演进与大模型崛起
1.人工智能发展及前沿知识
2.大模型的发展历程
3.大模型的应用现状
（1）跨模态搜索
（2）跨模态推荐
（3）跨模态问答
（4）跨模态生成
（5）跨模态融合
4.大模型赋能千行百业
（1）大模型赋能教育智能化升级
（2）大模型赋能科学研究
（3）大模型赋能政府与公共服务
（4）大模型赋能企业升级
5.大模型的展望
第二章：大模型的发展与思考
1.读懂ChatGPT的核心技术
（1）基于Transformer的预训练语言模型
（2）提示学习与指令微调
（3）基于人工反馈的强化学习
（4）思维链方法
（5）集成学习
2.看清GPT的进化史
（1）GPT技术的发展历程
（2）GPT-1技术的发展历程
（2）GPT-2技术的发展历程
（4）GPT-3技术的发展历程
（5）GPT的创新点总结
3.大模型应用的创新
（1）知识工作型应用：教育、政务、法律、医疗、知识工
作型总结
（2）企业业务型应用：工业制造、市场营销、售前售后、
产品设计、商业分析、会议助理
（3）创意娱乐型应用：创作助手、数字人、旅行计划助
手、创意娱乐
4.大模型的发展趋势与伦理规范
（1）标准认定
（2）科技伦理治理
（3）行业自律
第三章：语言大模型基础
1.语言大模型的工作原理
（1）预训练与微调机制
（2）语言大模型的构架
2.国内外主流的文本基础大模型
（1）国外领先：GPT-4、Llama、BERT、T5等
（2）国内领先：ChatGLM、百川2、通义千问、紫东太初、
文心一言等
3.语言大模型推理方法
（1）常见的推理方法：贪婪搜索、束搜索、温度采样
（2）推理过程的优化策略
4.基于检索增强的语言大模型知识问答
（1）介绍检索增强方法
（2）检索增强模型：查询生成、文档检索、信息融合等
5.语言大模型智能体
（1）感知、推理与行动模块
（2）强化学习在智能体中的应用
第四章：多模态大模型产生的“化学反应”
1.单模态、多模态和跨模态学习的区别
2.多模态大模型的核心技术
（1）文本多模态技术
（2）图像多模态技术
（3）语音多模态技术
（4）视频多模态技术
（5）跨模态多重组合技术
3.多模态大模型产业对话
（1）智能制造领域：实验室焊缝识别技术、纺织工业质检
（2）智慧医疗领域：颅内手术智能助手、骨科手术医疗器
械识别系统
（3）智慧政务领域：招才数字人
（4）智慧教育领域：创而新教育助手
（5）智慧运营领域：华为存储智能小海
（6）智慧媒体领域：《唱出我新声》人工智能评分
（7）智慧文旅领域：杭州南御宋街文旅数字人“杭小忆”
（8）智能驾驶领域：智慧座舱专属语音驾驶数字人
4.大模型工具的介绍与使用
（1）代码大模型工具
（2）prompt优化器
（3）论文翻译总结工具：DeepL翻译器、Scholarcy
（4）学术GPT
（5）其他工具
【实践环节】编写简单的代码片段、优化Prompt以生成高质
量的文本输出、使用论文翻译总结工具处理学术文献
第五章：大模型平台开发实践
1.大模型的构建
（1）LoRA微调技术
（2）人类反馈强化学习
2.从0到1部署大模型
（1）部署环境准备
（2）部署流程
（3）会话系统的推理与部署策略
（4）其他部署方法介绍
（5）部署过程中常见的问题总结
3.在应用中进行有效的模型监控和维护
【实践环节】在紫东太初大模型开放服务平台进行微调部署
实践。
第六章：大模型应用实践
1.大模型在教学内容生成与交互中的应用
2.问答模型在教育系统中的应用
3.大模型在论文润色与调研中的应用
4.文献筛选、摘要生成和研究主题分析的应用
【实践环节】在紫东太初全模态大模型平台、“江城洛神”
AI内容创作平台、学术GPT进行应用实操。
各科研院所、企业单位相关业务骨干及各高校老师。
专家一：王老师，中国科学院自动化研究所副总工程师、紫东太初大模型中心常务副主任，武汉人工智能研究院院长、中国科学院大学人工智能学院岗位教授。
专家二：吴老师，中国科学院自动化研究所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监，毕业于悉尼科技大学。
专家三：朱老师，中国科学院自动化研究所副研究员，主要研究方向是视频内容理解、行为识别、行为检测、视觉目标跟踪等。
专家四：姚老师，武汉人工智能研究院产品总监，曾在腾讯担任机器学习平台负责人，加入武汉人工智能研究院后，负责紫东太初大模型产品化和项目落地。
专家五：田老师，武汉人工智能研究院 NLP 技术负责人、前文心一言核心开发者，获得百度 2019 最高奖，百度深度学习技术平台部杰出工程师。
国内权威团队
中国科学院自动化研究所，以智能科学与技术为主要定位，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，是我国最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。
学习保障，全程无忧
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