★这是AI工具测评的第一期，测评的工具是 Kimi人工智能助手。
简介
Kimi[1] 是国内AI公司月之暗面（Moonshot AI）开发的人工智能助手，擅长中英文对话、联网搜索、读取本地文件，能够帮助用户解答各种问题。如下从 对话交互、网页信息检索、文件信息检索、语言翻译、编程指导 五个常用的场景进行测评。
对话交互
我在郑州，想去武汉看许嵩的演唱会，于是便和 Kimi 聊了起来：
问：帮我查一下最近武汉有没有许嵩的演唱会？
问：我想买演唱会的门票，怎么买？
问：还有其他购票平台嘛
问：请将上面的购票平台整理成表格，表头格式为：购票平台-网址-评分-是否推荐-简介
问：我现在在郑州，要去武汉看演唱会，帮我安排一下行程，包括车票、酒店、打车等
问：我想看完演唱会在武汉游玩一天，请帮我推荐一些游玩景点和特色小吃
网页信息检索
我在网上浏览新闻或者技术文档时，不想看长篇大论，人生苦短，要看就看精华，于是将网页链接发给 Kimi，并向它提问：
小米汽车新闻
问：总结一下网页的主要内容，要求语言简练并突出重点：https://new.qq.com/rain/a/20240312A08RIJ00
前端React文档
问：总结一下网页的内容，要求语言简练并突出重点：https://react.dev/learn
问：详细解释一下 React 组件
问：React 如何给元素添加事件
问：请使用 React 实现一个数字输入框组件，支持输入数字或者点击减 1 按钮，加 1 按钮
文件信息检索
我在阅读电脑文件夹里的资料时，也不喜欢看长篇大论，于是将资料文件上传给 Kimi，并向它提问：
问：总结一下 pdf[2] 中的内容，要求语言简洁重点突出
问：罗列出最受读者喜爱的书籍前十名
问：罗列出最受欢迎的读书视频类型
问：罗列出搜索最多的读书类问题
问：根据 2023 年数据预测一下 2024 年的趋势
语言翻译
我的英文只有四级水平，惭愧惭愧，读不懂全英文的文章，于是将文章上传给 Kimi，让它翻译成中文：
问：将 pdf[3] 中英文文章翻译成中文
编程指导
虽然我是程序员，写代码是分内之事，但是偶尔也要多些摸鱼的时间提高工作效率，于是将需求告诉 Kimi，让它帮我写代码，解决bug：
问：使用 javascript 实现快速排序算法
问：请修改一下代码中出现的错误：
class Stack {
constructor() {
this.items = [];
}
// 入栈
push(element) {
this.items.push(element);
}
// 出栈
pop() {
return this.items.pop();
}
// 返回栈顶元素
peek() {
if (this.isEmpty()) {
return null;
}
return this.items[this.items.length - 1];
}
// 判断栈是否为空
isEmpty() {
return this.items.length === 0;
}
// 返回栈的大小
size() {
return this.items.length;
}
// 清空栈
clear() {
this.items = [];
}
}
问：pop 方法没有错误吗？
问：使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现一个商品展示页面，样式模仿淘宝商品列表页。
要求：
页面布局和样式需要与淘宝商品列表页相似。页面需要包含商品的图片、标题、价格等信息。商品信息可以使用静态数据展示，不需要实现真实的商品数据。页面需要具备响应式设计，适应不同屏幕尺寸的设备。
提示：
可以使用 HTML 来构建页面的结构，使用 CSS 来定义样式和布局，使用 JavaScript 来实现交互和动态效果。可以使用 Flexbox 或 Grid 布局来实现商品列表的排列。可以使用 CSS 预处理器（如 Sass 或 Less）来提高样式的可维护性。可以使用现成的 CSS 框架（如 Bootstrap 或 Tailwind CSS）来加速开发过程。可以使用 JavaScript 库（如 jQuery 或 React）来简化 DOM 操作和组件化开发。
补充要求（可选）：
实现商品的搜索功能，用户可以根据关键词搜索商品。实现商品的排序功能，用户可以按照价格、销量等进行排序。实现商品的筛选功能，用户可以根据商品属性进行筛选。
注意：这里还有多轮的针对性调整，为避免行文太长故省略，最终效果如下：
总结
通过上面五个场景的测评，不得不感叹 Kimi 的强大，对于每个问题的回答都详细完整，具有可参考性。
作为个人生活或工作的助理完全没有问题，你可以用它帮助你读论文、修改简历、制定计划、出主意、做决策等等。我相信你用它之后就无法自拔，赶紧点击下方链接用起来吧！
Kimi访问链接: https://kimi.moonshot.cn/。
[2]2023抖音读书报告: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/ptvaeh7vbozps/2023_%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf
[3]The Economist: https://github.com/hehonghui/awesome-english-ebooks/blob/master/01_economist/te_2024.03.09/TheEconomist.2024.03.09.pdf
