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Fighting，小侠客们好呀，今天的侠客主题是基于数据驱动的锂电池SOH估计和RUL预测。数字汽车大赛由新能源汽车国家大数据联盟主办，依托海量新能源汽车实时运行数据，以数据算法创新和数据分析应用为重点，通过挖掘数据价值，探索创新应用而发现和培养一批新能源汽车的优秀人才，为有创新创业想法的学生提供支持平台。大赛已连续五年举办，参赛者近两万名，通过大赛挖掘了一大批新能源汽车大数据优秀人才和项目。在2023年数字汽车大赛决赛中，来自同济大学的长期主义团队获得了创新组特等奖，本期我们将分享长期主义团队的决赛作品PPT讲解展示，供大家学习。来吧，涨涨姿势~
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创新赛题
【背景介绍】随着新能源汽车使用时间越来越长、用户使用工况复杂性凸显，准确估计动力电池的健康状态及剩余使用寿命对于精准控车、防止动力电池滥用、合理安排梯次利用都尤为重要，但当前动力电池健康状态及剩余使用寿命估计方法的精度及鲁棒性均达不到预期目标，因此迫切需要一种基于数据驱动的动力电池健康状态及剩余寿命的估计方法。
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团队介绍
03
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方案展示
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作品节选
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成果展示
结束语
