报告题目：
主题一：优化钢筋混凝土结构的弹塑性设计
主题二：结构拓扑优化：确定性与概率性问题
主讲人：DR. MOVAHEDI RAD MAJID
时间：2024年12月16日（星期一）10:30-12:00
地点：逸夫楼706
主办：研究生工作部
承办：土木建筑工程学院
面向对象：北京交通大学全体研究生
Majid Movahedi Rad 于2011年获得布达佩斯技术与经济大学的博士学位。自2012年起，进入瑟切尼伊斯特万大学结构与岩土工程系。并在成为教授后任职建筑土木工程与交通科学学院的副院长。Majid Movahedi Rad教授的研究主要集中在优化编程、数值模拟、结构动态分析以及离散元建模等领域。在多个知名期刊上发表了大量论文，并积极组织和参加国际会议。Majid Movahedi Rad 也是瑟切尼伊斯特万大学“计算力学”研究小组的创始人。他在科学研究上的卓越贡献赢得了多项资助，其中包括瑟切尼伊斯特万大学于2024年授予的Pro Scientia Arraboniensis 奖。 |
主题一：优化钢筋混凝土结构的弹塑性设计
在结构工程中，优化钢筋混凝土结构是一项具有挑战性的任务，此次讲座旨在通过系统性的方法提升其性能和可靠性。所采用的弹塑性分析超出了线性行为，这体现出材料在从弹性到塑性变形过渡期间的非线性特性。该方法同时考虑了结构的初始弹性响应及后续的塑性行为，这对于准确预测失效模式、承载能力和整体性能至关重要。
在此背景下，通过先进的计算方法、数学算法和工程原理，全面优化设计变量、材料参数和载荷值。旨在优化结构设计，减少材料使用，从而降低施工成本和环境影响，最大程度上实现结构的完整性和功能性。
针对概率性问题，通过引入概率分布和统计方法来模拟诸如材料属性和应变余能等不确定因素。本次讲座提供了对不确定性如何影响工程系统性能和可靠性的详细探讨。
主题二：结构拓扑优化：确定性与概率性问题
拓扑优化能够有效结合有限元分析和数学优化过程，是一种多功能设计工具。这种方法的基本原则是通过目标函数量化设计性能确保遵循定义搜索领域的工程约束，其中目标函数在优化过程中起指导作用。研究目标从多方面着眼，旨在通过线性和几何非线性拓扑优化的视角，为结构工程领域做出重要贡献。此次讲座的关键部分是基于双向渐进结构拓扑优化（BESO）方法引入多项创新改进，从而优化结构配置。此方法不仅涵盖了必要的约束推导和灵敏度分析，还扩展了现有的BESO方法，以实现最佳设计。
由于目前对基于可靠性的设计方法较少。除了确定性设计，此次讲座还探索了概率性拓扑优化领域。讲座将探讨包括几何非线性弹性行为、弹塑性材料的选择、几何缺陷的整合、热弹性视角的融入以及疲劳裂纹扩展问题的处理等关键内容。对这些关键方面进行更全面的研究，对于提升BESO方法在结构工程领域的有效性和适用性至关重要。
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