创客专访② | 科研Agent OS先行者——催化剂加项目创始人周庆国博士

创业   2024-11-12 20:40   浙江  


创客专访


2024年诺贝尔三大科学奖项中,两大奖项与人工智能研究相关,先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱,紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。诺贝尔物理学奖和化学奖获奖成果不仅是基础科学的突破性进步,更显示出人工智能已成为推动基础科学的重要工具。



AI for Science(简称“AI4S”),被称为赋能科学发现的第五范式,其根本逻辑是让AI去学会科学领域中的基本原理,并理解不同模态的科学数据,通过大模型和Science的碰撞,传统科学研究进入AI新范式。


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如何实现AI4S?

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如何打造AI时代的全新科研方式?

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如何科研者的实验和分析数量

呈现指数级增长?


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本期特别专访邀请到浙大科技园玉泉园区孵化企业杭州天慧蓝科技有限公司(以下简称“天慧蓝”)“催化剂加”项目创始人——周庆国博士,了解“创客”的故事。

创客专访

周庆国

浙江大学博士

催化剂加创始人



“催化剂加项目曾获第十一届中国青年“创青春”大赛银奖、第七届浙江大学校友创新创业大赛总决赛亚军等多项荣誉。

Q

请您介绍一下公司的基本情况

天慧蓝于2022年5月入驻浙大科技园,公司由浙大硕博团队发起,核心成员来自浙江大学、清华大学、北京大学等顶尖高校。天慧蓝旨在利用变革性的人工智能技术重新定义人类发现的界限,从根本上改变科学发现和进步的速度,无限延展科学家创造的可能性,推动科技革命与全新的科学研究范式崛起。


Q

“催化剂加”是一个怎样的项目?

多学科、多模态、多语言的科研数据分析处理历来是科研创新的一大难题。如何高效地搜索、提取、结构化、理解及分析海量科研数据,是“AI for Science”领域面临的核心挑战。



催化剂加,是所有科研者的专属“AI科学家”。目标是打造能够自主进行科学推理的人工智能系统以消除科研瓶颈,增强人类智能。作为首个专为科学研究洞察和知识自动化设计的生产级AI平台,已经获得全球数百万科学家的认可和使用。催化剂加CatalystPlus打造的LLM驱动的科研Agent OS,已成功构建了覆盖文本、图片、表格、公式、分子、蛋白结构和化学反应过程等的10万亿Token级AI科研数据库与知识库,极大地加速了全球科学家的科研进程。


Q

请您简单介绍一下项目团队

我们的项目团队由来自浙江大学、清华大学、北京大学等知名高校的硕博组成,主要从事分子动力学、化学反应动力学、多尺度建模、自然语言处理、科学内容文本挖掘和机器学习方面的研究工作。致力于研究计算方法和开发AI软件工具,大规模分析和理解科学内容领域中的多模态非结构化数据,以加速知识发现。



Q

请问您如何看待专业领域的未来发展?

随着科技部会同自然科学基金委,启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,AI for Science已成为国家战略,未来三年,国家将投入上千亿支持相关研究工作。


以材料科学举例,国内每年在这一领域投入上千亿美金,有500w科研人员产生10EB级别的数据,以前的科研模式过于低效和昂贵,在AI时代,通过运用“预训练模型+少量数据微调”技术,可减少大量不必要的实验,降低研发成本最高可达80%。利用AI的力量,加速群体科研进程的创新解决方案,现在,让AI助力科研!


Q

您认为AI4S如何实现?

实现AI4S的路径有两种,一种是从数据出发,逐步分析数据,探索新路径,另一种是训专业领域大模型,尝试直接解决科学问题,我们团队专注大模型+科研数据双轮驱动,目标是打造AI时代的全新科研方式,即AI科学家,它是一个能够自主进行科学推理的人工智能系统,会成为科学家的“科研分身”,自动处理日常科研事务,也会作为“领航员”,引导科研数据分析和探索,我们相信,在未来10年内,AI科学家将使每位科研者的实验和分析数量呈现指数级增长。


我们打造的奥创,是一个基于AI-Agent的科学多模态大模型,奥创充分理解了科研界的10亿基础数据,包含文献、专利、分子蛋白结构等,帮助科学家更高效地处理多维度信息、 解决信息过载问题。基于奥创,我们实现了对来自理工农医文各种模态、语言,总计3000亿级数据的处理,改变了原先科研数据碎片化、和数量为先的局面,转向结构化和质量优先。为科研数据驱动 引领多Agents协作的AI科研新范式,奠定了坚实基础,科研Agent OS是我们的核心平台,会通过LLM驱动,充分链接知识,问题,知识挖掘,假设,设计,智能计算,自动化实验,改变以前的小农作坊式科研,让每个科研者都能打造自己的AI科研队伍。


我们还针对生物医药研发全流程,打造了BimoMed奥创,一个AI驱动的超强Agent,专注于深度理解生物医药知识,更适合“药物靶点发现任务”,“通路设计任务”,和“精准医疗任务”。我们将与合作伙伴一起,通过一系列的AI设计工具和自动化机器人,彻底革新药物发现过程。高校研发机构上,催化剂加已上线了浙江大学官方平台,域名为sci.zju.edu.cn。助力母校成为全球首个将AI融入科研全流程的高校。


Q

作为团队创始人,您认为浙江大学校友身份对创业有什么加成?

催化剂加,源自浙大,扎根浙大,由浙大人创造,与浙大人同行!


供稿 | 玉泉园区事业部

编辑 | 王洋 张予涵



浙江大学科技园
浙江大学国家大学科技园,以“打造高能级科创赋能平台”为目标,围绕创新资源集成、科技成果转化、科技企业孵化、创新创业人才培养、开放协同发展五大核心任务,提供全方位的科创服务,为浙江省科技发展和浙江大学“双一流”建设做出贡献。
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