与会嘉宾和现场观众合影
2023年12月30日，第四届中国自然语言处理学生研讨会（The China Student
Symposium on Natural Language Processing, CSSNLP 2023）在北京市顺利召开。本次研讨会由中国中文信息学会青年工作委员会主办，中国科学院自动化研究所承办，智源社区、MLNLP提供社区支持，围绕大模型主题，从群体智能、知识工程、多语言、推荐系统、上下文学习等角度展开深入探讨和交流，旨在为自然语言处理研究领域内的中国青年学者提供一个学术交流平台，同时鼓励更多的青年学者关注自然语言处理前沿研究，展示最新科研成果，促进国内青年学者的思想交流和学术合作，进而推动自然语言处理领域的发展。本次会议由中国科学院计算技术研究所冯洋研究员、中国科学院自动化研究所刘康研究员担任大会主席，由中国科学院计算技术研究所张绍磊、天津大学高珲担任程序委员会主席。本次研讨会包含特邀报告、前沿论坛、博士生论坛和学生研讨会四个环节，邀请了清华大学刘知远副教授、中国科学院软件研究所韩先培研究员进行特邀报告，北京大学冯岩松副教授、清华大学侯磊助理研究员进行前沿分享，邀请了中国科学技术大学郑值、北京大学王乐安、中国科学院计算技术研究所房庆凯、中国人民大学周昆、天津大学张静于博士生论坛和学生研讨会分享研究成果和科研心得。本次会议吸引了来自全国各地学术界与工业界的老师和同学们的积极参与，现场观众90人，腾讯会议内观众110人。活动在社区内引起广泛关注，各平台直播累计观看人次约15000余次。
冯洋老师介绍大会日程安排，张家俊老师进行开幕致辞
刘知远老师进行特邀报告，及现场观众互动
本次会议于12月30日9:00正式开始，大会主席冯洋老师首先对到场的各位嘉宾与观众表示热烈的欢迎，并介绍了本次研讨会的组织情况与日程安排。中国科学院自动化研究所张家俊老师进行了开幕致辞，对学生研讨会的举办给予期待。接下来，清华大学刘知远老师带来特邀报告《大模型群体智能：迎接智能的第二次涌现》，刘知远老师从大模型为出发点，介绍了人工智能的发展历程，以及大模型技术冲击式爆发的热潮，通过智能涌现、群体智能等大模型研究的热点话题为我们带来更多的深入思考和研究方向。
冯岩松老师和侯磊老师进行前沿报告
张绍磊主持前沿论坛环节，现场观众互动
前沿论坛邀请北京大学的冯岩松老师与清华大学的侯磊老师带来精彩报告。冯岩松老师从低资源语种的视角研究大模型的性能，从高质量语料收集、书写系统差异、稀缺资源利用等几个方面讨论在大模型时代如何促进低资源语种智能信息处理的相关研究。侯磊老师则重点为我们介绍大模型知识能力测评方面的最新进展，大模型的出现极大地提升了模型对于知识的掌握能力与研究范式，该报告从信息抽取的鲁棒性、事件抽取的新范式、知识密集型的编程语言、统一的测评框架等方面全面梳理相关工作。现场观众多次与报告嘉宾进行互动，现场讨论氛围浓厚。刘康老师主持特邀报告环节，韩先培老师进行特邀报告
下午的特邀报告同样精彩，中国科学院软件研究所韩先培老师为我们带来大模型在知识工程方面的最新探索。该报告关注到大模型对于知识工程带来的新一轮技术变革，同时也关注到了大模型在知识学习底层机制的缺失，这也对大模型的应用落地提出了新的挑战。具体而言，韩老师系统介绍了大模型的知识记忆、知识传播、知识评估方面的一些探索，带给现场观众很多思考。高珲主持博士生论坛环节，郑值进行分享
房庆凯主持学生研讨会环节，郑值、周昆、张静进行圆桌讨论
博士生论坛和学生研讨会环节，四位学生嘉宾的报告也引发了热烈讨论。中国科学技术大学的郑值聚焦于大模型与推荐系统的结合，分别介绍判别式大语言模型和生成式大语言模型在推荐系统中的建模范式与代表性工作。北京大学的王乐安则从从信息流动的角度审视了大模型中的上下文学习，在一定程度上解释上下文学习中出现的错误。中国人民大学的周昆以自身经验为范本，为大家提供了一条快速入门科研的道路，鼓励大家勇于尝试大模型，拥抱新的人工智能时代。天津大学的张静则从科研合作的视角系统地介绍科研工作的一般流程，倡导大家充分发挥团队的合作能力，提升科研的质量。会议闭幕式上，中国科学院自动化研究所刘康老师进行了闭幕致辞，对与会嘉宾和组委会人员再次表示感谢。本年度的CSSNLP取得圆满成功，期待明年再会！
