中国工程院院士孙凝晖在给正国级、副国级领导讲课时,分享了题为《人工智能与智能计算的发展》的万字长稿。以下是该讲稿的主要内容总结:
1. 人工智能领域的爆发式发展:孙凝晖院士指出,人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。特别是2022年11月30日,OpenAI公司推出的人工智能对话聊天机器人ChatGPT,以其出色的自然语言生成能力引起了全球关注,并在短短两个月内突破了1亿用户,引发了国内外大模型浪潮。
2. 智能计算的发展阶段:信息时代正在加快进入智能计算的发展阶段,人工智能技术的突破不断涌现,深入赋能各行各业,推动人工智能与数据要素成为新质生产力的典型代表。
3. 计算技术发展简介:计算技术的发展历史大致可分为四个阶段:机械计算时代、电子计算时代、网络计算时代和智能计算时代。智能计算时代,除了互联网以外,还有数据基础设施,支撑各类终端通过端边云实现万物互联,终端、物端、边缘、云都嵌入AI,提供与ChatGPT类似的大模型智能服务。
4. 智能计算的四个阶段:智能计算包括人工智能技术与它的计算载体,历经了通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统四个阶段。
5. 中国智能计算发展的困境与道路:孙凝晖院士分享了对人工智能安全风险、中国智能计算发展困境以及中国如何选择智能计算发展道路的思考。中国智能计算发展面临四大困境,包括AI核心能力跟踪模式、高端算力产品禁售、国内智能计算生态孱弱、AI应用于行业时成本门槛居高不下。他总结了我国发展智能计算技术体系的三条道路,强调我国智能计算产业必须建立在新的数据空间基础设施之上,人工智能技术成功的关键是能否让一个行业或一个产品的成本大幅下降,从而将用户数与产业规模扩大10倍,我国的优势在实体经济,应走出适合自己的人工智能赋能实体经济的高质量发展道路。
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