授课教师介绍
刘老师，Top985博士在读（即将毕业）、加州大学洛杉矶分校UCLA机械与航空航天工程系访问学者（1年）。SCI期刊Journal of Physics D: Applied Physics和Smart Materials and Structures，以及SSCI期刊Journal of the Knowledge Economy审稿人。目前SCI/SSCI论文发表8篇，SCI及SSCI论文审稿中3篇，北大核心发表1篇，其它中文论文发表5篇。论文或作品集可辅导方向：包括但不限于，基于新型材料的跨学科设计研究、计算设计、建筑设计、环境艺术设计、空间设计、室内设计、展示设计、工业设计、产品设计、视觉传达设计及品牌营销、平面设计、设计管理、服务设计、可持续设计、生物设计、人因工程、健康医疗设计、人机交互设计、人因工程、设计史论、艺术史论、艺术策展等。博士海外offer曾经拿到：美国卡内基梅隆大学（设计）、香港理工大学（设计）、悉尼大学（偏建筑参数化设计）、悉尼科技大学（跨学科设计研究）。
路白老师，华五PhD在读，多次获得国家奖学金。DIY PhD申请期间跨学科获得港五2个全奖offer，QS前100奖学金offer2个，QS前20奖学金offer1个。辅导学生PhD申请获得2个港三全奖，QS前150 offer 2个，QS前100 1个。善于辅导交叉学科，城市规划、建筑、景观、人文地理、环境、环艺、艺术、工业设计大类。
第一节：文献检索与文献综述
简介：主要介绍了如何通过国内外数据库进行文献检索，以及如何筛选所需文献和高级检索方法。此外，以文献带读的方式分析了一篇典型文献综述，剖析了其递进式框架以及写作逻辑、写作手法，强调了文献综述的写作切入点和重点。
第二节：样本分析带读课
简介：本节带读课选取了两篇基于大量样本进行分析和研究的文章。对于艺术和设计类研究来说，我们可以把样本分析看作一种某种意义上的“定量分析”。这是由于常规的基于数据进行的定量分析对于刚接触艺术和设计类写作的同学来说较为困难，需要使用一些数学分析方法。但是，样本分析既可以保证研究的深入性，又对基础较为薄弱的同学比较友好，易于上手。
第三节：定性研究带读课
简介：定性研究方法是对事物本质特征的探索，通过带读了三篇典型论文，详细介绍了三个重点定性方法的全过程，从实操到素材整理到论文写作。对三类定性研究方法的论文进行对比，指明每一类研究方法的写作逻辑的重难点和区别。
第四节：新技术/新理论设计文献带读课
简介：主要是基于新技术或者新理论的设计研究文献的带读课。本次课主要选择了生成式人工智能作为新技术案例。分别从生成式人工智能与设计发展的综述、基于生成式人工智能的设计实现和方法总结、生成式人工智能在设计中的模型选择和结果评价的三个方向进行了文献带读。
第五节：流程图模型文献带读课
简介：艺术设计类论文除样本收集类图表、数据定量分析类图表以及配图图片外，还有一大类就是流程图模型、方法模型、框架模型图。本节课主要是通过几篇文章来带大家阅读一下具有这类图表的文章都是什么样的。帮助大家理解艺术类或设计类文章的图表制作情况。
课程展示
1. 每节课45-50分钟，通过分析解读高质量的中文文献，带领学生们学习优秀论文的结构和写作方法，从而灵活地运用到自己的学术写作中；
2. 共五次视频录播课，每次课配备相应的学术论文PDF；
3. 建议边听边做笔记，效果更佳。
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