文章信息
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文章标题：Mapping 10-m harvested area in the major winter wheat-producing regions of China from 2018 to 2022
标题译文：2018-2022 年中国主要冬小麦产区 10 米收获面积制图
发表期刊：Scientific Data
在线时间：2024.09.27
通讯作者：张兵研究员；彭代亮研究员
作者单位：中国科学院空天信息创新研究院、可持续发展大数据国际研究中心
研究背景
Background
小麦是重要的谷类作物，中国小麦生产消费和进口量在全球排名前列。卫星遥感技术可用于冬小麦制图，但不同方法存在挑战。“种植面积” 和 “收获面积” 不同，传统产量估算方法可能高估实际产量，且现有研究对收获面积制图关注不足，中国缺乏大规模高分辨率冬小麦收获面积地图。
主要结果
Results
时间迁移样本验证：用 ChinaWheat30 和 ChinaWheat10 产品验证 2021 和 2022 年迁移样本的准确性，多数省份样本精度在 90% 以上，部分省份精度差异与当地冬小麦种植特点和空间分辨率有关。
冬小麦种植面积验证：ChinaWheatMap10 产品绘制的冬小麦种植面积总体精度为 94.51%，用户精度为 96.60%，生产者精度为 93.03%，与统计年鉴数据对比结果相符，不同数据集对比显示 ChinaWheat30 一致性最好，ChinaWheatMap10 精度次之。实地调查样本验证收获面积平均精度约 95%。与其他冬小麦地图对比，ChinaWheatMap10 表现更好。
冬小麦收获面积验证：绘制的冬小麦收获面积总体精度为 96.80%，用户精度为 97.11%，生产者精度为 94.10%，八个省份平均总精度、用户精度和生产者精度分别为 95.06%、96.76% 和 93.68%。与 CROPGRIDS 数据集对比，R² 为 0.77，RMSE 为 1.27 千公顷，MAE 为 0.76 千公顷。收获面积约为 1630 万公顷，比种植面积减少 240 万公顷（12.88%），主要受气象灾害和人类活动影响。
文章图表
Figures & tables
图 3 冬小麦种植面积和收获面积制图的工作流程
图 4 2021 年和 2022 年迁移样本准确性验证结果
图 6 2018 - 2022 年县级冬小麦种植面积与年鉴数据的比较
图 10 2018 - 2022 年冬小麦种植面积、收获面积以及两者差异的地图以及气象灾害频率和概率
图 11 冬小麦收获面积相对于种植面积的百分比减少与内涝概率以及面积减少与干热风频率的关系
图 12 人类活动导致冬小麦面积减少的示例
作物生理生态
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