LJCC 2024 分论坛预告 | AI赋能高等教育教学智慧变革

文摘   2024-11-21 07:30   黑龙江  
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由黑龙江省计算机学会(HLJCF)主办的2024黑龙江省计算机大会(LJCC2024)“AI赋能高等教育教学智慧变革”分论坛,旨在围绕知识图谱、大语言模型、数字孪生等人工智能技术赋能高等教育教学智慧变革。该分论坛由黑龙江省计算机学会自然语言处理专业委员会、中国计算机学会哈尔滨会员活动中心联合承办。




日程


时间:2024年11月23日

地点:黑龙江东方学院

主持人:黑龙江科技大学信息网络中心副主任 赵岩岩





报告一

题目:高逼真度孪生数字人重建及其在孤独症儿童教育干预中的应用

报告人:刘乐元

个人简介:刘乐元,男,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用国家工程中心副教授、博士生导师。研究方向:计算机视觉与计算机图形学、人工智能辅助的孤独症教育干预技术等。主要科研成果:主持国家自然科学基金、国家重点研发计划重点专项子课题、湖北省自然科学基金等课题10余项在IEEE Transactions on Multimedia、Multimedia Systems、Computers in Human Behavior、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报等期刊及CVPR、ECCV等人工智能顶级会议上发表论文70余篇获得湖北省科技进步奖一等奖1项、湖北省社会科学优秀成果奖二等奖2项、湖北省自然科学优秀论文奖一等奖1项等。




报告二

题目:理工类高校AI赋能智慧外语教育的研究与实践

报告人:李洪政

个人简介:李洪政,男,北京理工大学外国语学院、语言工程与认知计算工信部重点实验室预聘助理教授、硕士生导师。北京理工大学计算机学院博士后,北京师范大学计算语言学方向博士。中国中文信息学会青工委委员,中国计算机学会自然语言处理专委会执委、多语种智能信息处理专委会委员,中国语文现代化学会阅读分级专委会常务理事。主要研究方向包括自然语言处理、智慧教育、机器翻译等。已主持国家社科基金、国家自科基金、中国博士后科学基金、工信部科研项目等国家和省部级项目,在SCI/SSCI/CSSCI高水平期刊和知名会议发表学术论文20余篇。




报告三

题目:基于知识图谱的算法类课程资源优化研究与实践

报告人:刘晓路

个人简介:刘晓路,女,博士,现任国防科技大学系统工程学院副教授,加拿大蒙特利尔大学访问学者,硕士生导师,教研室主任,湖南系统仿真学会副理事长。主要研究方向为智能任务规划与调度、系统优化与决策,从事对地观测卫星任务规划、调度、系统优化相关工作近20年。作为项目负责人或技术负责人承担高分重大专项、二代导航重大专项、武器装备预研、国家自然科学基金等各类项目30余项,出版专著4部,教材1部,发表学术论文80余篇,授权国家发明专利20余项,相关成果先后获省部级二等奖3项、一等奖1项,入选国防科技大学“拔尖人才”、军队青年科技英才培养对象。




报告四

题目:人工智能赋能教育创新发展

报告人:唐晓岚

个人简介:唐晓岚,女,首都师范大学信息工程学院副教授,人工智能(师范)专业负责人,教育部义务教育信息科技教学指南编写组核心成员,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)学术委员,哈佛大学访问学者。关注人工智能技术对教育的变革,相关观点获得中国青年报、中国科学报等媒体报道。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市优秀青年人才培育计划等项目。




报告五

题目:探索人工智能赋能本科高等教育教学研究

报告人:刘兴丽

个人简介:刘兴丽,女,黑龙江省优秀教师,黑龙江省E类人才,黑龙江科技大学计算机学院副院长、教授、博士、硕导。研究方向:新一代知识工程、智能情报、数字孪生等。科研团队:2018年创建黑龙江科技大学认知智能研究所(官网链接:aikghome.usth.edu.cn)。社会兼职:中国知网教育行业知识图谱专家、黑龙江省高等教育学会常务理事、黑龙江省知识工程虚拟教研室主任、重点领域资源建设项目组协作专家、中国指挥与控制学会融合智能与集成科学专委会常务委员、中文信息学会语言与计算专委会委员,CCF哈尔滨执行委员等。主要科研成果:近五年带领科研团队完成了“学科领域知识图谱构建及应用服务平台”“领域知识图谱动态管理系统”“基于领域知识图谱的智能情报引擎”“基于 RAG 的领域大模型智能推荐系统”“高校审核评估知识学习助手服务平台”“基于知识图谱与大模型协同教学智能助手平台”“本科高等院校教学审核评估智能助手”等应用成果。




报告六

题目:平台赋能:加速大模型在教育科研领域的应用落地

报告人:滕威镇

个人简介:滕威镇,男,浪潮信息人工智能与高性能计算高级架构师,负责教科研领域高性能计算、人工智能及AIGC(大模型)等相关技术和方案的研究、开发、验证、优化及交付等,熟悉AI算力基础设施、应用需求特征及开发落地流程等。参与完成AIGC大模型算力平台参考设计、人工智能算力高质量发展评估体系报告等行业报告编写。同时,作为技术方案牵头人,支持完成国内数十所大学和实验室的高效AI&HPC平台方案交付,助力于教育科研领域的技术创新和人才培养等。

黑龙江省计算机学会自然语言处理专业委员会

中国计算机学会哈尔滨会员活动中心

2024年11月21日

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