平台网址：https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search

平台功能：Web of Science是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。web of science数据库平台有检索查找，分析发现，管理、写作与投稿等几大功能。本期内容主要探索WOS平台检索查找与分析发现功能。

平台数据：我们学校购买web of science核心合集中的SSCI（社会科学引文索引）2013-至今数据及INCITES的使用权限。SSCI收录了58个社会科学学科的3500多种权威期刊。

（视频来自科睿唯安微信公众号）

在校园网IP范围内通过网址https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search进入平台首页。首页下方显示“Heibei University of Economic and Business”的标识，显示是在校园网IP范围内。

Web of Science平台首页比较简洁，首页左侧是“个人用户菜单栏”，只有注册了个人账号的用户可以使用这里的功能，首页中间部分主要是检索区域，首页右侧为主界面的语言设置、产品清单、个人账号注册登录。

首页左侧黑色边栏有“打开菜单”、“标记结果列表”、“历史”、“研究人员个人信息”、“保存的检索式和跟踪”，主要是针对注册了个人账号的用户进行个性化的设置。页面右上角“简体中文” 可以切换主界面使用语言 ，“产品”是web of science平台产品全菜单，“登录”和“注册”是个人账号的建立和使用，要想获得更多的个人性服务，需要注册个人账号。首页中间就是“检索框”，分为“文献”、“研究人员”，使用字段和检索方式是不同的。文献检索可以分为“基本检索”、“高级检索”、“被引参考文献检索”。

产品清单中“InCites Benchmarking & Analytics”也是我校购买的子产品，注册个人账号后，可以直接登录使用（web of science 账号通用），包括Endnote Online等账号通用。同时产品清单中的“master journal list”也可以免费下载。

（视频来自科睿唯安微信公众号）

Web of Science常用检索方式：基本检索（Basic Search）、被引参考文献检索（Cited Reference Search）、高级检索（Advanced Search）。下边主要以“基本检索”、“高级检索”举例说明。

（一）基本检索：可以结合主题、作者等进行多字段组织检索。

根据自身搜索需求以构建合适的检索式是保证搜索有效和成功的关键，检索过程中可以根据需要选择是否增加字段。比如我们搜索文章标题中含有“新质生产力”（new quality productivity）的文献，检索字段为“标题”，然后输入检索词"new quality productivity"，如下图所示。

检索技巧：

|所有检索算符均为英文半角符号，输入检索算符时应切换到英文输入状态;

|如果是词组，加双引号(英文半角符号)，加双引号这样就是固定在一起进行检索，而不是分开两个单词进行检索，检索就更加精准，如果涉及到单复数和后缀等，这时候就加上星号进行检索。

|出版日期:可以根据自己的需要进行设定，我校购买的是SSCI 2013-至今的数据。WOS检索常用的逻辑运算符有AND、OR、NOT、NEAR/X、SAME, 运算符优先级：NEAR/X＞SAME＞NOT>AND>OR。前三个运算符在各个搜索平台都常见，在此不做介绍。详细说一下后两个。检索式A NEAR/X B表示单词A和单词B之间相隔0-X个单词的文献，才会被检索出来。X可以在0-15之间赋值，默认15。此逻辑运算符的查准率优于AND，查全率优于引号（” ”）。检索式A SAME B仅限于地址检索时使用，短语A和短语B出现在同一地址时，才会被检索到。采用AND和SAME进行地址检索时，后者比前者的结果更加准确。

    WOS检索常用的通配符如下表所示。

（二）高级检索：可将多个字段或历次检索步号组配检索。

以上基本检索可以对主题、作者、出版年等进行组合检索，但是面对一些更加复杂的检索条件，我们也可以使用高级检索这个功能，来构造多元的检索式。点击WOS首页的“高级检索”，进入高级检索式生成器页面。不同的数据库检索字段是不一样的，在这还是以Web of Science核心合集为例。

编辑时可以直接在检索式栏内自行输入检索式进行检索，在高级检索栏旁边还给出了规定的字段标识符号以供参考。

考虑到编写检索式的逻辑比较复杂，容易出错，WOS提供了高级检索式生成器，使用规则与使用基本检索的方法一样：选定检索字段——输入检索词——选择布尔运算符（AND/OR/NOT），再点击“添加到检索式”即可自动生成检索式，完成所有检索条件后点击检索即可进行文献搜索。还可以通过添加日期范围，筛选时间范围内的文献。

具体示例：例如检索出版日期为2013年至2024年我校发表主题为数字经济的文献，可按如下步骤操作：

1.字段选择“所属机构”，填写“Hebei University of Economics & Business”，点击“添加到检索式”；

2.字段选择“主题”，填写“"digital econom* "”，逻辑算符选择“AND”，点击“添加到检索式”，在检索式预览框中得到检索式(OG=(Hebei University of Economics & Business)) AND TS=("digital econom* ")；

3.出版日期选择“2013-2024”，点击“检索”。

检索结果如下图所示。

在高级检索页面的下方是会话检索式，每次所用的检索式会在会话检索式中记录，使用AND或OR可以组配检索式，或设计一些更复杂的检索式，获得更好的检索结果。每条记录后还有检索到文献的数量显示，点击该数字直达文献列表。此外检索式还可以以纯文本、PDF和Excel形式导出，或以复制链接的形式进行分享。

随着文献的生产量不断扩大、单纯阅读已经无法让科研工作者掌握学科的研究前沿，文献分析工具可以把需要的大量文献视为一个整体，从中找出特定的规律，把握科研动向。Web of Science 具备自带的强大的分析功能，一次可以分析几万条记录，迅速对检索结果进行多角度的数据挖掘和可视化的全景分析。

（一）快速定位重要文献来阅读

快速定位重要文献来阅读可以节省时间，提高研究效率。它有助于把握研究领域的最新进展，避免重复他人的工作。此外，通过阅读关键文献，可以更好地理解研究问题的背景和重要性，为自己的研究提供理论支持和方法论指导。

1、利用检索结果页面中的精炼检索结果、各种过滤器筛选、文献列表排序等快速筛选重要的外文文献。

具体示例：以“数字经济”主题研究，检索主题“数字经济”（"digital econom* "），出版日期限定“2013-2024”。

通过输入主题词"digital econom* "，出版时间限定2013-2024，检索出来的结果为2449条（检索时间：2024年11月4日）。

如何快速在2400多篇文献中快速定位重要文献来阅读，通过左侧的“快速过滤”或“文献类型”阅读综述论文，在文献列表排序中，通过“被引频次 最高优先”查找高影响力论文，通过“使用次数（最近180天）最多优先”查找最新发表论文。

 2、引文索引助力全面解读文献

通过施引文献、参考文献、相关记录等引文网络，可以实现文献越查越新、文献越查越深、文献越查越广等目的。

（二）WOS平台获取全文的途径

WOS核心合集具有开放获取资源，在5000本完全开放存取、混合和订阅的期刊中提供超过1200万篇免费阅读文章。在WOS平台可以通过以下途径获取全文。

1、精炼检索结果-OA开放获取标签

对OA文章的精炼，筛选可开放获取免费全文文章。

2、WOS全文链接按钮（开放获取资源）

3、科研必备全文获取利器—EndNote Click

EndNote Click概念：

EndNote Click ( 原 Kopernio) 是一个免费的浏览器插件及在线工具，集成了超过 2 万个期刊网站、平台、数据库、开放获取知识库和搜索引擎，支持在 Web of Sciecne、PubMed等数据库平台、学术网站实现一键式合法获取学术期刊全文文献。使用EndNote Click，可以节省获取全文的时间，提升科研效率。

EndNote Click工作原理：

EndNote Click通过合法途径获取全文。首先，会从用户所在的机构图书馆订购的全文库的最终发表版本开始寻找；如果没有，则会去所有开放获取的资源平台寻找最终发表版本（如PubMed, Open Access Institutional Repositories）; 如果还是没有办法找到，则会退而求其次，去预印本文库（如ArXiv.org）中寻找预印本版本。

打开WOS首页，点击右上角的产品下拉菜单中的“EndNote Click”，免费下载这个神奇的小插件。

针对购买WOS平台的用户，进入检索结果页面，点击感兴趣的论文标题，进入论文全记录页面，EndNote Click自动开始运行。我们查看一篇题名“Internalization theory for the digital economy”的全文，搜索结果如下图，可以查看PDF，就可以阅读全文了。

4、作者E-mail联系或作者主页

可以通过作者E-mail等方式直接联系作者，争取获取所需要的文献资源。

（三）分析课题研究进展与发展趋势

通过“分析检索结果”、“引文报告”实现所有研究成果的可视化展示，全面分析当前的研究成果与发展趋势。

1、分析检索结果

为了提升阅读效率筛选合适的文献，同时也为了分析相关研究领域的情况，可以通过WOS对检索结果进行分析。

在文献检索结果页面右上角，通过点击“分析检索结果”按钮，可以对文献类型、作者、所属机构等进行分析，并生成统计结果柱状图或树状图。

例如：通过出版年这个维度，来了解该课题论文产出及发展趋势：数字经济研究逐年增加。

例如：通过国家/地区维度分析有哪些国家/地区发表了该课题的论文，发现关于“数字经济”研究发文量排名前3的国家有：中国、美国、英国。

例如：通过所属机构分析有哪些机构发表了该课题的论文，发现关于“数字经济”研究发文量排名前10的机构有：伦敦大学、中国人民大学、武汉大学、中南财经政法大学、山东财经大学、北京理工大学、西南财经大学、新疆大学、对外经济贸易大学、西安交通大学。关于“数字经济”发文量排名前10的机构来看，中国高校研究颇丰。

通过不同维度进行分析：（1）发现交叉学科的研究领域：可以按照“Web of Science类别”或“研究方向”进行分析，了解某个课题的学科交叉情况或者所涉及的学科范围。（2）发现潜在的发表刊物：可以按照“出版商”进行分析，关注该领域的研究论文都发表在哪些期刊上以便将来找到合适的发表途径。（3）发现潜在的合作伙伴：可以按照“作者”进行分析，了解某个研究领域的主要研究人员。（4）发现新的研究机会与可能性：可以按照“所属机构”进行分析，了解从事同一研究的其他机构还有哪些。（5）了解基金资助的研究成果：可以按照“基金资助机构”进行分析，了解同领域的基金支持的研究热点等等。

2、分析引文报告

在文献结果检索界面右上角，通过点击“引文报告”按钮，可以分析检索结果中所有文献的被引用情况。

如分析引文出版物、施引文献、被引频次、h-指数（下图中①）、按年份的被引频次和出版物分布（下图中②）；同时还可以分析检索结果有关的详细引文信息（下图中③），可以看到每篇文献在每一年里准确的被引频次，并可对检索文献根据被引频次、日期、出版物标题等进行排序。

科睿唯安提供的自主学习渠道