【在库言库】2024年第4期 深挖馆藏统计类数据库|中国经济社会大数据研究平台:数据查询与数据分析

文摘   2024-10-29 17:00   河北  




“中国农村统计年鉴”、“中国统计摘要”、“中国农产品价格调查年鉴”、“中国软件和信息服务业发展报告”……这些统计资料可以从哪里查找?

将得到的数据用图表进行可视化展示,并将各地区的统计数据显示成数据地图以增强视觉效果和便捷性。

在拥有了丰富的指标数据后,可以采用一系列高级建模与分析技术来深入挖掘数据背后的信息,从而构建出强有力的决策支持模型。这些方法包括但不限于回归分析、指数平滑等统计预测手段,以及层次分析法(AHP)、熵值法、因子分析法、主成分分析法等多元统计分析方法,还有决策分析法等决策支持技术。

这些都能在 中国经济社会大数据研究平台 上轻松get!







01
平台简介



平台网址:https://data.cnki.net/

平台功能:“中国经济社会大数据研究平台”是一个集数据查询、数据挖掘分析、决策支持及个人数据管理于一体的综合性宏观统计数据服务平台。

平台数据量:截至目前收录我国历年出版的统计资料 3049 种,33380 册,1251078个指标,359567543笔数值数据,33556655条条目数据,545625条资讯数据。

我校使用平台范围:中国经济社会大数据研究平台上包括特色产品、统计资料、数据分析、决策支持、区域经济、重点行业等众多版块。下图中标红的为我校购买可使用版块。




02

资源内容




中国经济社会大数据研究平台中收录了国内外各类权威的统计年鉴、分析报告、资料汇编、调查资料、统计公报等统计资料,以及行业专题、国际组织及各地区的经济社会数据资源,通过与中国统计出版社等相关数据版权单位合作授权,保证数据来源权威、数据更新及时、指标收录全、数据时间跨度大,能够满足用户的各类数据需求。



平台功能有数据查询、数据分析、决策支持及个人数据管理等,这期我们先来了解它的数据查询和数据分析功能。下期会对决策支持和个人数据管理进行详细解读。



03
数据查询功能



进入平台(data.cnki.net)我们一共有五种方式可以进行不同维度的数据查询。


01
一框检索:跨库全方位检索


当你不是特别清楚要查找的具体指标名称或者数据详细内容,只是心中有几个大概的关键词的时候,那么使用一框检索是最合适的。

只要在检索框中输入关键词,系统会将数据库里所有带有关键词信息的指标、 条目(来自统计年鉴的条目)、资讯、资料(如调查资料、普查资料、分析报告等)推送到你面前,你只要选择相关内容点击进去查看就可以了。



点击进入检索结果页,也可以进行二次搜索或筛选。如下图:



下载的excel数据表格示例,可直接使用且可复制。



02
统计资料导航:统计资料整刊查阅


当你想查找某种、某本统计年鉴或者统计资料的时候,通过统计资料导航查找是更便捷的。

①从首页“统计资料”导航栏进入。

②进入到统计资料导航页后一是通过左侧:领域、资料类型、地区分组搭配,进行筛选限定查询;二是通过右上方检索框,输入资料名称关键词,进行检索。如下图所示。


③在检索结果页面,浏览后直接选定某指标数据,也可通过检索直接查找需要的数据,检索结果可以以CAJExcel格式下载。


03
中国指数:核心指标数据快速查看


通过首页的“中国指数”快速入口可以进行各地区核心指标数据、景气指数、价格指数等的查找。


②可以直接检索,也可以点击页面最下方的“点击立即查看”,查看更多指标及数据。

③点击右上角“可视化”可以对综合、农业、民政、民生、科技金融等指标 图表查看(主要针对全国),如下图。

④还可以勾选城市,进行数据对比,如下图。


04
进度数据发布平台:最新数据快速查询


如果想查找最新的季度、月度数据,可以去进度数据发布平台查询,它涵盖了综合、价格指数、财政金融保险、建筑房产、交通邮电、工农产品、固定资产投资、工业企业、海关外贸等9大领域,数据按季度、月度实时更新。



05
数据分析功能下精准查找数据


如果你已经明确要查找的数据是什么样的,包括清楚数据时间范围、地区及指标,可以去数据分析模块下,进行精确数据查询。

只要三个步骤:选择地区、指标、时间,点击生成数据图表,就可以得到相关数据。下面我们以年度数据分析功能为例,查找京津冀三个省份2019-2023年间的博物馆相关数据。

①选择地区,我们准备查找京津冀三省份的数据,就通过直接勾选方式选择北京、天津、河北三个省份。

②选择指标,查找“博物馆”相关数据,应该在“文化教育”基本指标对应的“当前类别”中检索“博物馆”,然后选中所有与“博物馆”相关指标。

③选择时间,查找近5年数据。

三步都操作完了之后,如果想做删减修改,右侧“已选择”处可以删除已选择的地区、指标、时间,再重新在左侧选择即可。

最后点击页面最下方的“生成数据图表”,即可得到数据。

在数据分析功能下查询到的数据表格,还可以进行更多的操作以辅助查找数据来源、转置表格或表格下载等。

同理,想在数据分析模块下查找进度数据、国际数据、专题数据,选择“进度数据分析”、“国际数据分析”、“专题数据分析”即可,操作步骤相同。



04
数据分析功能



中国经济社会大数据研究平台数据分析功能可以通过“地区+指标+时间”三维动态组配,实现了不同资料、不同卷册、不同章节间的统计指标的自由组配和统计口径的统一处理,进行年度数据、进度数据、国际数据、专题数据的精确查询,快速获取跨章节、跨表格的数据报表及可视化图表,还可以通过一系列操作对每个数据进行来源追溯、来源限定以及表格转置、收藏下载等功能。下面就以“年度数据分析”为例,来详细了解在数据分析模块下的数据图表功能。具体示例:京津冀三省份2019-2023五个年度GDP(亿元)、人均GDP(元)、人均GDP指数((上年=100))。

数据图表

年度数据分析功能下生成的年度数据分析报表,其下方有“表格”、“图表”。



数据图表基于不同分析维度,分为6大功能:

【统计分析】

统计分析下可以进行主题、图表类型、显示数值等的选择。主题选择可选择更换主题(图表背景及颜色等);图标类型:弧线图、柱状图、点图、折线图,可以根据需要选择。数值显示选择“是”,则指标数值会在图表中显示。右侧为一些快捷键:数据视图、折线图、柱状图、还原、保存图片。后边的结构分析、区域分析、趋势分析、双指标分析、学者曾用指标等的功能同理。



【结构分析】

结构分析,用于分析多个分析对象的占比。确定具体某一年、某一指标,自动生成不同的饼状图。



【区域分析】

在此功能选项中,选择时间和指标,自动生成图表。



④【趋势分析】

趋势分析用于对某一地区的某一指标的未来发展趋势进行预测,选择地区、指标、预测算法,自动生成趋势图。



⑤【双指标分析】

双指标分析是两个指标之间的相关性研究。需要注意的是,使用此功能前,在指标选择时须选2个或以上,才会显示此功能。在此功能中选择好指标对、是否显示数值,自动生成图表。生成的每个数据图表,都可以下载保存,点击其右上角“保存为图片”的按钮即可。



⑥【学者曾经使用指标】

此功能是将文献、期刊与指标进行关联,选择某一个指标后可以查看使用过该指标的文献、期刊文章。如下图,选择指标“人均GDP”,系统将推送与GDP相关的文献或期刊,点击某文章标题,将跳转到详情页。



05平台上提供的自主学习渠道



中国经济社会大数据研究平台(data.cnki.net)上提供了多种自主学习渠道。


平台首页右上角的产品介绍和操作视频提供了中国经济社会大数据研究平台的总体介绍和具体详细的操作视频,平台靠右有两个沟通交流的途径:在线咨询、用户交流群,有问题可以进行咨询。


视频来自中国知网网站
06平台使用



01
学校IP范围内使用


进入“河北经贸大学图书馆”网站(https://lib.hueb.edu.cn/),找到“数字资源——数字资源导引”,在列表中查找“中国知网”,在学校IP范围内使用。



②通过中国知网(CNKI)超链接或者中国知网网址http://www.cnki.net/

在图书馆“数字资源导引”中,对数据库名称都做了超链接,可以点击直接进入具体数据库介绍,包括子库链接,从这里可以进入相关子库。或者从中国知网(总库)的链接地址进入,点击“统计数据”进入。


直接输入网址:https://data.cnki.net/


02
webvpn:全校师生校外访问数字资源途径


    全校师生均可通过学校的WebVpn系统,在校外使用图书馆的数字资源。

使用方式:进入河北经贸大学主页(https://www.hueb.edu.cn/),点击页面左上角的“WebVpn”标识,或直接访问Webvpn主页(https://webvpn.hueb.edu.cn/)。账号与密码为校内个人门户统一身份认证账号密码(账号为学号/工号),或微信扫描登录,登录成功后,即可在页面中的“外部数据资源”访问部分图书馆购买和试用的数字资源。







本期题目

1、2023年的《中国统计年鉴》中,显示全国男性总人口是多少人?

2、北京市、河北省、天津市、山西省、内蒙古省等五个省市1985年博物馆的数量分别是多少?(可从“年度数据分析”中查询)

3、2022年8月,我国居民居住消费价格指数((上年同期=100))是多少?(可从“进度数据发布”中查询)


温馨提示:2024年在库言库第3期、第4期留言互动获奖名单于在库言库第5期公布。

领奖须知

1、答题领奖活动面向河北经贸大学全体在校生;

2、答题的读者请将答案以留言的形式回复(附上学号/职工号),我们会在全部答对的读者中随机抽取3名幸运者,于下期公布获奖名单;

3、中奖者请携带校园卡到图书馆3楼302办公室领取奖品。






往期链接

【在库言库】2024年第1期

【在库言库】2024年第2期

【在库言库】2024年第3期








文字、图片:张忠凤

排版:刘旭

审核:廖俊峰





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