云数据库“再进化”，OB Cloud如何打造云时代的数据底座？

进入21世纪10年代，传统集中式数据架构越来越难以满足企业多元化的业务需求。随着云计算技术的快速发展，大量企业开始尝试将传统数据库搬迁至云端。云数据库因其按需扩展和按需付费等卓越特性，受到了中小企业和互联网客户的青睐。作为一种新型的数据库形态，云数据库引领了数据库行业的发展潮流。

与此同时，从去年的“大模型之战”，到今年的“AI应用之争”，以ChatGPT为代表的生成式AI对当下的云数据库技术提出了新的挑战。从海量数据的存储、分析、管理、运算与集成等各个方面，推动云数据库迈新的发展阶段。

10月23日，国产数据库代表OceanBase在北京举办了年度发布会。会上，OceanBase首席科学家阳振坤表示，从单机数据库走向分布式数据库，从单模数据库走向多模数据库，从单云数据库走向多云数据库，这是数据库领域一个不可逆转的历史趋势。

为了满足云和AI时代新的客户需求，OceanBase全新发布了4.3.3 GA版本，该版本新增了向量检索能力，基于向量检索的多模态查询，与全文索引、关系表二级索引可融合使用。同时，针对 AP场景进行了大幅性能优化，进一步满足客户在云和AI时代的数据管理需求。

 AI时代云数据库

     为何是必选项？

根据Gartner发布的2023全球云数据库市场份额分析报告，数据库管理系统市场在2023年实现了13.4%的增长，增长的主要驱动力来自于云数据库平台，其市场份额现已达到整体市场的61%，云数据库增量贡献已经超过了90%，谷歌、亚马逊和微软等云巨头因云数据库而显著受益。

目前，大多数企业应用的主流数据库形态还是MySQL和Oracle，这些数据库源于对系统稳定性的第一诉求而构建出一套集中、专用、封闭的稳态技术体系，但都存在一些非常显著的痛点，从而导致传统数据库厂商市场份额逐渐缩减。

缺乏扩展能力，依赖底层硬件性能的提升。现在很多企业做的是基于中间件的分库分表架构，虽然具备了一定扩展能力，但当业务有新的需求时，分库分表的动作又需要重做一遍，是一项耗时又费力的庞大工程。

在大模型时代，数据的种类与规模呈现爆发式增长，从时序数据、文档、结构化和非结构化数据，甚至图数据，这些多模态数据的涌现对企业数据管理提出了前所未有的挑战。企业迫切需要化繁为简，实现不同数据库资源的统一管理，实现多数据库集群统一纳管、资源统一调度、数据统一调配，并能够快速响应、易于开发、便捷运维。

这些未被充分满足的需求正在催生一个极具弹性、具备多模一体化能力的数据库市场。目前来看，这是一片尚未被填补的蓝海，而OB Cloud正是这片蓝海的开拓者之一。

从集中式到分布式、从本地到云上，数据架构不断更新，客户需求也有了新的变化。

多年来，云计算的发展让每个云都拥有自己的云原生数据库。目前的云原生数据库更多是宿主云原生数据库，大多数情况下，每个云平台的数据库只能在这个平台上使用，但用户在选择云平台时还有更多的考量，比如客户所在的云平台没有自己需要的服务，客户还有容灾、故障方面的考虑，所以很多客户希望跨云部署。

而OB Cloud作为一个独立的云数据库厂商，可以为客户基于不同云基础设施、不同区域，提供统一的服务体验。

OB Cloud是OceanBase在公有云场景的产品形态，2022年推出OB Cloud服务的同时，OceanBase启动了云数据库战略，为用户提供了多模型、多租户、多工作负载等核心能力，通过构建现代数据架构，简化技术栈，应对海量数据高并发、传统数据库上云、HTAP实时分析、多模数据融合、多基础设施等方面的需求。

从OB Cloud推出至今的短短2年时间，已服务超过700家客户，客户数年同比增130%，在全球30多个地理区域的100多个可用区提供服务，并入选了Gartner云数据库管理系统魔力象限。

这些成绩背后，自然与OB Cloud自身一体化数据库的定位与技术支撑息息相关。

OceanBase自诞生之初起，就秉承“把复杂留给自己、把简单留给客户”的理念，将“一体化”作为自然而然的选择。通过分布式架构底座将多个关键能力融合到一个引擎和一套数据库，从最初的工程一体化、多租户、多兼容模式，演进到HTAP工作负载一体化（混合事务/分析处理），再到单机分布式一体化、SQL+NoSQL一体化、SQL+AI一体化，以及面向未来多云基础设施的存算分离引擎，“一体化”的理念一直是OceanBase产品迭代不断发展的核心。

这种思路也为OB Cloud云数据库带来了更高性能和更低成本的双重平衡，让数据管理和应用变得更加简单。

OceanBase注意到，在数据库的实际应用中，客户往往面临着业务规模不断增长、业务场景日益复杂、IT架构应用渐趋复杂的难题，造成数据库越用越多、越用越复杂，而一体化设计的云数据库能有效解决相关问题。

“一体化”的本质是用一个数据库解决80%的问题。

从产品的角度看，把OLTP的能力跟OLAP的能力融合在一起，实现行存列存一体化，一份数据既能在线交易，又能实时分析。同时，多模一体化同时支持结构化数据和非机构化数据，针对KV、Redis等多种NoSQL类型数据，只需增加一个查询接口，而不是增加一种数据库。

面对正在到来的对AI时代，OceanBase也做好了充足准备，新版本云数据库实现了SQL+AI的一体化能力，深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。而这些，也是面向未来的云和AI时代对云数据库的基本要求。

架构设计方面，OB Cloud采用一体化技术栈设计，从单机到分布式，从分布式到单机，灵活适应业务从小规模到大规模的增长需求，适配用户从传统数据库向云端平滑迁移的需求。

不仅可以灵活扩缩容，规模化优化成本效益，还支持多基础设施，屏蔽不同基础设施差异，与阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊云科技和Google Cloud等在基础设施层面结合，确保客户可以在跨云、混合云等不同的基础设施上获得一致的体验，构建多云灾备体系以及应对高并发挑战的需求。

数据库上云可以更好地解决数字化升级过程中IT基础设施的可靠性及安全性挑战。OB Cloud支持面向云的多样化部署形态，如单机、分布式2F1A、2F1L、3F等，通过异地冷备、异地热备、异地多活、跨洲际多活等灵活的多云容灾方案，帮助客户避免因单一云基础设施不稳定的影响，全面保障业务稳健性和业务连续性。

基于OB Cloud两年来的快速发展和广泛的应用实践，OB Cloud已获选全球仅10家的Gartner云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”，2024 Gartner云数据库亚太地区“客户之选”和全球“卓越表现者”。

通过OB Cloud的技术实践可以看到，云数据库对于企业而言不再是简单的节省成本，而是基于云原生架构的构建业务发展的广袤空间。随着各类新技术的深入，数据库的技术革命仍将持续。只有对当下的数据库技术进行根本性的改造，才能适应瞬息万变的数字时代。

对于任何技术革新而言，检验其成败的标准都应该是能否助力实际业务场景，并为行业实现“降本增效”。

作为最早在支付宝内部发起的分布式数据库项目，OceanBase通过支付宝交易类场景的高频次、高并发、大流量的淬炼，沉淀了大量的技术经验。目前，OceanBase已经覆盖支付宝100%核心链路，数据库峰值处理能力超过6100万次/秒，单标行数超过6900亿行。

目前运行数十亿条不同的SQL、数据量达数百PB、服务器核数过百万，仅存储一项，就帮助支付宝节省约20亿元。

在传统制造领域，随着上汽大众业务的不断扩展，其原有的数据库系统逐渐显露出扩容压力大、查询性能瓶颈等严峻挑战，尤其是在高并发活动期间，这些问题严重制约了用户体验的顺畅性。

为了破解这一困境，上汽大众采搭载OB Cloud，利用其多模、多租户、多工作负载的核心能力，不仅提升了业务连续性，确保关键业务系统7×24小时稳定运行。此外，查询性能提升了5倍，有效应对数据洪流与业务逻辑复杂的挑战，为企业经营的实时反馈铺平了道路。

在餐饮领域，海底捞2018年开始选择陆续将线上核心业务上云。伴随业务数据出现井喷，海底捞对数据库扩展、服务连续性、响应时长、实时分析等提出更高要求，底层数据库的升级势在必行。

2022年，海底捞将底层数据库迁移至OB Cloud，通过多租户及高级压缩技术、多级弹性伸缩、HTAP混合负载等技术手段，海底捞整个系统的实时分析算力提升45%、数据库整体成本节省50%，同时更从容丝滑地应对流量洪峰，充分实现降本增效。

2023年6月，海底捞继续对进销存进行数据库升级，通过OB Cloud让数据一致性、高并发、实时分析等多维度得到提升，进一步满足精细化运作的要求。不仅确保了海底捞能为用户提供优质食材供应，同时在物料管理、存储等环节也大大降低了运营成本。

除了国内市场外，海外市场也是OB Cloud 重点发力的方向。

目前，OB Cloud的全球服务网络已覆盖美洲、欧洲、亚洲的30余个地理区域，超100个可用区，无缝对接阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云平台，构建了强大的生态体系。此外，OB Cloud还积极与行业ISV合作，拓宽服务场景，进一步提升服务能力。

本质上来说，无论是国内还是海外，类似Oracle等传统型的集中式数据库为IDC、为定制化硬件，而应用于非通用化硬件场景，云数据库则是为更通用场景而诞生。海外市场同样存在着对通用场景数据库的需求。毕竟，在海外想要建设私有化交付团队的挑战比较大，短期内投入产出比也不高。

比如在非洲地区，2023年，非洲支付公司PalmPay的核心系统搭载OB Cloud正式投入使用。这也是OceanBase的首个非洲商业用户。目前，PalmPay 的账务、交易、支付、收费系统均已部署到OB Cloud，在原有的数据库能力支持上，还新增了高级压缩，分布式拓展、多可用区金融级容灾、单元化支持等能力。

借助OB Cloud完备的运维平台，PalmPay的日常运维效率也得以显著提升。同时，OB Cloud还帮助PalmPay有效实现降本增效。其中，核心账务数据库降本86%，财务历史库降本71%，整体每月在数据库的支出下降80%。

我们常说，IT技术永远不能取代业务，而是业务的辅助，所以越是简单的IT，越能帮助企业发挥业务“辅助”的特色。

无论企业应用对数据的需求是分析、实时性，还是一致性，都无需过于复杂，简化本身就是最贴近用户的做法。即便到了数字化和智能化的今天，企业也不希望再度面向“复杂”，所以极简主义是为正道。

从这个意义上讲，OceanBase的一体化战略和极简主义本身就是一种从客户需求角度出发的逻辑。数据处理走向一体化融合，也遵循了简化数据库应用的原则，这将是云数据库行业未来发展的必经之路。