毫无疑问，OSINT AI可能是未来长期存在的行业创新之一。这就是为什么OSINT情报分析师及调查人员必须跟上新发展并使用人工智能测试OSINT工具以改进OSINT开源情报的调查。人工智能开源情报
OSINT（开源情报）和人工智能是天然的盟友。OSINT涉及收集大量公开信息，这可能需要付出相当大的时间、人力成本。而基于人工智能的工具（例如网络爬虫和抓取工具）使OSINT情报分析师或OSINT研究人员能够优化时间，专注于分析及解释数据或进行OSINT开源情报调查。![]()
OSINT人工智能可以被定义为通过人工智能工具（AI）增强情报收集的新方向。可以在不同阶段情况下将人工智能应用于开源情报调查，例如：- 检测照片或文本的异常或可疑部分。特别是人工智能可以用来检测图像是否是人工智能本身创建的。AI技术还可用于放大图像、提高图像质量或识别模糊细节以推进调查。
- 基于AI的OSINT工具可以24/7监控数据源并发送实时警报。
- 由自然语言处理支持的OSINT AI工具可以协助情感识别，而无需人工干预。自然语言处理（NLP）是机器学习的一个分支，专注于学习人工智能处理和/或理解人类语言。用于自动翻译、聊天机器人、文本分析等。
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在某些情况下，使用人工智能工具进行OSINT是加速和简化调查的明智解决方案。在以下研究阶段使用人工智能：- 常规部分调查的自动化。用人工智能处理大数据集比手工处理要高效得多。
- 数据收集。人工智能可以自动从各种来源（例如新闻文章、档案、社交网络和其他公共数据库）收集大量信息。
- 预测分析。如果您需要根据可用模式进行预测，请集成人工智能。
- 自然语言处理（NLP）。NLP功能允许人工智能工具分析文本数据，从大量内容中提取关键词和想法。
- 识别规律性。人工智能擅长识别并不总是显而易见的模式和趋势。例如，机器学习算法可以分析社交网络上的用户行为以识别潜在威胁。
- 图像和视频分析。此类工具能够处理视觉数据以获得见解，例如识别照片中的人物或解释视频中的语音。面部识别系统和唇读技术可以提高涉及媒体内容的OSINT调查质量。
在OSINT调查中，人工智能辅助媒体检查对于检测以下内容是必要的：- 分析视频或音频文件是否存在深度造假的迹象。人工智能可以通过分析面部动作、音频不一致和像素模式来检测微妙的操纵迹象。
- 识别图像或视频中的地标、地理特征或特定环境。这可以确定媒体创建的大致位置，这对于军事情报检测新结构、机械运动甚至军事装备很有用。
- 分析图像和视频中的人群规模、密度，甚至人口统计数据。此类地图显示人们最集中的地方，有助于出于安全目的监控事件或分析人群行为。
- 在网络上搜索类似图像以跟踪媒体的原始位置或控制其转发。
适合OSINT的相关工具
已有不少科技公司结合人工智能，针对性的处理解决某一方面的问题，介绍几款解决不同方向的工具（根据自己需求选择，仅做参考）Maltego实现链接跟踪、网络安全和社交媒体分析。Maltego专注于可视化个人、组织、IP 地址或域等实体之间的关系。它是一个强大的网络安全工具，可合并来自不同来源的数据。![]()
Maltego与机器学习模型集成以进行对象识别。该工具自动查找并构建数据中的模式，这是其独特的功能。Ovis 1.6 Gemma 2-9B是OSINT的绝佳选择，因为它优化了大量视频和静态图像中的对象识别。![]()
主要功能是图像识别，使该工具成为可视化数据分析的强大开源工具。可对地形分析、地理位置搜索、地面纹理分析和照片中物体的描述。https://huggingface.co/spaces/AIDC-AI/Ovis1.6-Gemma2-9B
CarNet.AI使用人工智能识别1995年以来制造的汽车模型，准确率高达97%。![]()
该工具利用人工智能提高低质量图像的质量，可以通过照片在3100多种车型中识别汽车车型、年代、颜色。Face Match适合人脸识别和查找两张照片之间的相似之处。Face Match允许自动比较两个图像以确定相似度指数。它还可以估计照片中人的年龄，并将面部与官方文件进行比较。![]()
主要功能是利用深度神经网络进行人脸识别，可根据年龄、性别等特征进行准确识别。Read Their Lips允许通过根据嘴唇动作解释内容来分析低声或无声的视频。![]()
AI Image Enlarger可提高图像质量，尤其是人物照片。将图像质量放大2、4或8倍，以便与其他照片进行比较。![]()
该工具的功能特点是使用照片的深度学习来预测额外的像素，这使可以在缩放时保持质量。Dataminr主要监控实时数据变化、网络安全以及分析社交媒体等大量在线数据。![]()
可以分析大量公共数据并在检测到威胁时发送警报。可以更快地响应威胁和预测网络攻击。ESPY主要是跟踪情报、安全和调查领域的数字痕迹和活动。ESPY有一个算法来跟踪目标并设置实时关键字警报。使用上下文分析来过滤大型数据集。![]()
该系统功能特点是使用自然语言处理(NLP)算法分析文本以识别关键字、情绪和上下文。主要用于社交媒体调查和身份验证。Skopenow从社交网络和公共数据中提取相关数据信息，根据目标人物的在线状态创建详细的个人资料。可用于欺诈筛查、雇佣前的调查研究和身份验证。![]()
该工具主要使用机器学习来识别关键数据，例如姓名、位置和联系，并通过链接不同的在线人物来自动化分析过程。可以将ChatGPT集成为OSINT工具之一来处理数据并收集必要的信息。以下是在开源数据分析中使用该工具的一些可能场景：提供基础背景信息：ChatGPT可以提供有关特定主题、个人、地点或事件的基础背景信息，为复杂问题提供背景信息并建议进一步研究的方向，特别是在具有特定信息的领域。但是，值得手动检查信息以避免可能的错误。关键字和主题标签生成：ChatGPT可以帮助生成可能出现在与主题相关的内容中的关键字、主题标签或术语列表。这对于社交媒体情报(SOCMINT)的研究和调查特别有用。优化HUMINT研究：有助于准备可用于人类交互的文本或背景信息。人工智能也可以成为预防和减轻网络威胁的有效工具。人工智能能够检测网络威胁的早期迹象，例如凭证泄露、漏洞或新攻击方法的讨论。此外，开源情报人工智能工具可以通过分析威胁数据、识别攻击路径和简化取证来加速事件调查。尽管人工智能无法取代网络安全中的人为因素，但算法可以大大简化对威胁的跟踪。如今，开源情报和人工智能越来越交叉。到2024年，使用新的人工智能工具搜索和分析 OSINT数据，可以通过集成方便的人工智能元素来改进研究。——End——
