《高炉大数据智能降碳关键技术研发与应用》
该项目以高炉大数据为中心，前后辐射平台、料场、烧结、球团、高炉、能源等多个炼铁工序，通过大数据技术、计算机技术、人工智能技术、高炉炼铁流程机理数据融合等关键技术，开发出高炉炼铁大数据系列智能模型赋能降碳。
项目通过孪生虚拟与物理协同的一体化智能集成中心、高效透明与持续强韧的自适应智能料场、多维决策与数据机理融合的烧结智能精准优化、全域化解析与多元本征匹配的球团自响应调控、机理AI融合与溯因关联协同的高炉智能冶炼、孤岛跨越与宏微观动态联动的能源高效调度，形成了以高炉为中心的大数据智能降碳系列技术，实现了生产异常的智能预测与实时反馈，改善了铁前过程产品质量，提高了生产效率，降低了能耗和原料消耗，实现了成本与碳排放的有效控制。
目前相关技术成果已在抚顺新钢铁成功应用，效果显著。该公司高炉炼铁生产稳定性提升30%以上，吨铁工序能耗降低46.4kgce，二氧化碳减排140kg/吨铁，吨铁成本减少131.53元，年创造经济效益1.06亿元。
项目亮点
——打造了一体化集成指挥中心和超大规模炼铁数据中心，实现了炼铁生产全过程的数据深度挖掘、仿真和闭环调控，突破了传统生产组织的扁平化重构瓶颈。
——打造了精准料堆模型与智能管理系统，强化料场设备与输送系统的高效协同，驱动了原料生产的智能化与信息化变革，全面提升了生产效率和资源利用效益。
——创新研发了烧结智能优化技术，融合实验与数据，实现了烧结状态质量的综合评价与精准感知，全面提升了生产的智能化、稳定性与质量控制水平。
——研发了多重机器学习的球团智能配矿系统，提升球团配矿精度与生产效率。通过质量预测与可视化平台，精准监控生产全过程，前瞻识别质量波动风险，优化生产参数，降低成本与能耗，提升资源利用率和球团矿抗压强度，推动球团工艺的优化升级与质量控制水平的提升。
——创新开发了高炉智能低碳冶炼系统，结合智能感知、大数据与数字孪生融合技术，构建涵盖炉热、炉缸活跃性、透气性、煤气利用率、炉渣碱度、操作炉型和动态炉况等多维度的高精度高炉信息物理系统，突破高炉“黑箱”操作难题，逐步实现从“灰箱”到“白箱”的升级转化，为高炉稳定运行与低碳冶炼提供强有力的支撑。
——构建了智能能源管控体系，全面集成钢铁全流程能源数据，打通单体系统与全流程生产数据的协同互联，构建空燃比优化模型，精准识别能源浪费，提升能源利用效率。
建龙集团品牌传播中心出品
来源：抚顺新钢铁、集团生产技术部
作者：倪晓东、蔡皓宇
编辑：刘 博
审核：郭小燕
监制：楚绍国
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