麦肯锡最新预测:未来6年内,50%工作被AI取代

职场   2024-12-19 11:18   广东  

来 源 || 技术领导力

作 者 || K哥

荐 学 || 蜜蜂学堂



AI留给我们的时间不多了?近期,麦肯锡全球研究院发布的《工作的新未来》报告显示:


“在2030年至2060年间,将会有50%的现有职业被AI取代,中点为2045年,而且与之前同类型评估相比,加速了大约10年。”


换句话说,留给我们准备、应变的时间只有6年。


说实话,这份报告内容并不让人惊讶,因为实在听到见到太多因AI引发的令人震撼的变革了。


今天就聊一聊未来哪类工作会被AI取代,职场人需要具备哪些基础技能,该如何应对“第四次科技革命”?



01

AI将取代哪些工作?



AI在快速发展,也在急速“破圈”。随着机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的不断突破,麦肯锡预测,到2030年,欧美发达国家将有27%至30%的工作岗位被AI所取代。


国内情况相信也“不遑多让”,这一趋势必将对00后、10后两代年轻人的就业,产生重大影响。


1、5类工作,将被替代


1)批发零售业(传统销售、客服)


很多人早已看出迹象,传统的销售和客服工作将是AI替代的重灾区。在零售领域,AI驱动的自动售货系统、智能导购、语音助手等技术,已大幅减少对人工操作的需求。


在客户服务领域,基于自然语言处理和对话系统的虚拟客服AI,也将逐步取代大量传统的呼叫中心及在线客服工作。


不得不说,相对AI,人力在这些岗位上,几乎已没有溢价。


2)制造业(基础体力、基础技能类)


制造业同样不乐观,尤其是那些基础体力和基础技能类工作,将逐渐被工业机器人和智能制造系统所替代。


据了解,许多企业已经在大规模导入自动化设备,用以从事诸如焊接、装配、包装、搬运等流水线工作,以及产品测试、数据输入等简单重复性工作。


相信在未来,这一趋势只会越来越明显。


3)金融行业(传统柜员、行政管理类)


花旗银行早在2016年就预测,未来至少30%的银行业职位会因AI而消失。


事实也是如此,AI在金融行业风险评估、交易处理和数据分析方面等方面的应用越来越普及,使得很多前端客服和后台办公室工作实现自动化、无人化。


从事这方面工作的人被逐渐取代,并非意外。


4)高科技行业(软件开发、研发领域)


未来时代,不是打着“高科技”的幌子,就能高枕无忧。一些软件开发和研发领域工作,同样面临着AI的挑战。


目前AI在代码编写、软件测试、数据标注等方面已经有了惊人的进步,面对不眠不休不牢骚不加薪的AI,普通的技术人员该拿什么拯救自己,将是不少人不得不面对的沉重命题。


5)教育和咨询(传统教育、初级咨询)


教育培训和咨询领域,虽长期被视为智力密集型的行业,但它们也不能幸免,同样会遭到AI的冲击。


随着深度学习和知识图谱等技术的进一步突破,AI未来完全(或部分)可以接管传统教学和一些初级咨询工作。


2、4类工作,需求暴增


汽车取代了马车,但车夫未必会一直失业,他们可以学习做司机。同样的道理,虽然AI取代一些工作,但也创造了新的就业机会:


1)人工智能(基础研究、AI与各行业应用)


AI技术的持续发展,需要大量的AI相关的研究人员和工程师。他们不仅要进行AI基础研究,开发新的AI算法和模型,还要将AI技术应用到各个行业中,体现技术最终的价值。


这是AI时代最直接、最核心的就业方向。


2)新能源(为 AI 提供算力)


随着 AI 技术的不断发展,对算力的需求也在不断增加。新能源作为一种清洁、高效的能源,可以为 AI 提供强大的算力支持。


像太阳能、风能等新能源,不仅可以为数据中心提供电力,还减少了对传统能源的依赖,降低能源成本和环境污染。


3)生物医药(AI 大幅提升医疗、药品研发技术)


AI技术正在快速改变生物医药行业,已经应用到药物研发、疾病诊断和个性化医疗等领域,大大提高了医疗和药品研发的效率和质量。


随着 AI 技术不断成熟和突破,在生物医药领域应用将更为广泛,对生物医药专业人才的需求,也必将水涨船高。


4)高技能领域(芯片制造、超导技术、新材料研发)


AI技术的应用依赖于先进的硬件和材料。因此,芯片制造、超导技术和新材料研发等高技能领域,将拥有巨大的发展潜力,也将创造大量的就业机会。


这些领域需要高度专业化的技能和知识,对人才的需求同样会非常大。



02

AI时代,需要的5种基础技能



麦肯锡在报告里提到,在未来的职场格局里,无数工作岗位将被重新定义和分配。并从就业需求的角度,把AI时代所需要的工作技能划分为五大类:


1、技术类技能


该技能涉及高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等,也就是我们常说的STEM能力。


在AI时代,围绕人工智能、大数据、云计算等新兴技术领域的需求,会不断扩大,培养更具跨学科能力、创新能力STEM技能,将能更好地适应AI技术发展下的新型就业需求。


2、社会和情感技能


李开复曾说过:“(AI时代)爱与感情、人与人之间的信任与沟通将是人类的最后防线。” 麦肯锡报告也认为,人工智能时代,人需要更像人,人更需要展现人际同理心和领导能力。


和强大的AI硬刚,我们碳基生命在很多方面都是不堪一击的。


相对于AI,我们最后的优势,也许就是我们是“人”本身,而与“人”伴生、且AI难以学习和模仿的能力,就是我们的社会和情感技能。


这一能力涵盖适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训等。


3、体力和手动技能


尽管AI技术在自动化方面取得了显著进展,但一些需要精细操作和手动技能的工作,仍难以被AI完全替代。


比如,艺术创作、外科手术、精密仪器制造等领域,需要人类独有的审美、感官、判断、责任感和协调能力,这些都是AI在短时间内难以企及的。


另外,在航空航天、军事等一些对设备和机械的精度和可靠性,要求特别高的特殊领域,AI也许可以承担一些辅助性工作,但复杂的故障诊断、维修和保养等,仍需要人类手工完成。


4、高级认知技能


AI时代对认知能力提出了更高的要求,为了更好的处理复杂信息,我们需要具备更高的认知能力,包括高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能等。


拥有这些能力,才能帮助我们在未来复杂的社会环境、海量信息、跨学科的工作推进中,做出准确有效的分析和判断。


5、创新与决策技能


麦肯锡研究认为,未来创造力依然是AI时代最重要、最有需求的技能。相对于纯体力劳动对人类需求的大幅减少,未来对创造力的需求,将增加12%。


此外,在AI时代我们还要具备深入分析问题,并做出明智的决策的能力。


比如,如何平衡AI技术发展与伦理道德之间的关系,如何应对AI技术带来的就业冲击等问题。


面对这些错综复杂的问题,我们如何做出及时正确的决策,将是一个很大的考验。



03

职场人如何应对来势汹汹的AI?



提高工作中的“含AI量” !


就在近期,谷歌CEO公开表示,谷歌25%的代码已经由AI编写了,且代码质量能够满足谷歌内部代码标准。


在未来,一个人的竞争力,已不仅仅取决于这个人的能力和努力,更取决于他利用AI的能力,以及在工作中的“含AI量”。


对于职场人来说,在AI时代提高工作中的“含AI量”已不再是选择题,而是必答题。将AI工具融入日常工作中,不断探索AI工具的应用场景和边界,将成为新时代职场人的基本“修养”。


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