最近琢磨了件事儿，就是如何以一种更有效的方式来进一步挖掘现有社区已有积累的价值，因此做成一个个小的课堂，进一步细分成一个个的小知识点，然后可以进行自定义的观看(比如网盘播放)，也可以更精准的找到相关的点。
因此，我将社区线上分享做了进一步的剪辑整理，以形成了特定专题下的一些知识集合，正式推出老刘课堂三部曲，总共设置了知识图谱、大模型以及RAG几个专题，以便更好地发挥其价值，并帮助更多的人。
注意，这个是与技术社区安全独立的另一条线，也是一种最新的尝试。
一、三部曲之一——老刘的RAG课堂
1、stage1:从朴素RAG说起
课堂名称：RAG落地的知识库建设、实现流程、优化策略及最佳实践，总计时长约3.5h，共包括39个章节，134页PPT。
大纲：
收益：
1、了解RAG的核心问题、应用场景、基本流程以及存在的一些坑点 2、了解从langchain角度看行业问答系统的实现流程 3、了解langchain教程中的RAG优化思路，包括：问题改写、多查询、HyDE、路由、索引和检索策略 4、了解RAG的最佳实践策略，包括分块、嵌入、向量化、查询分类、检索、重排、重新打包、摘要、微调。 5、了解当前RAG落地当中的文档处理优化策略
课堂费用：当前执行价93元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
2、老刘的RAG课堂-stage2:KG增强RAG的火花-GraphRAG
课堂名称：知识图谱增强RAG(GraphRAG等)实现范式与代表案例。总计时长约2h，共包括15个章节，92页PPT。
大纲：
收益：
1、了解KG-RAG的相关背景、实现思路及一些常见demo 2、了解从prompt角度出发的一些KG-RAG策略，即KG-enhanced prompt 3、了解当前KG-RAG的一些代表性项目，包括HIQA、Linkedin KGRAG、Uni-QA、HippoRAG、微软GraphRAG等 4、了解老刘的医疗大模型问答实现及开源实践思路
课堂费用：当前执行价75元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
3、stage3:RAG流程中的文档解析相关
课堂名称：文档解析的落地实现范式及多模态大模型关键技术和代表模型，总计时长约1.5h，共包括14个章节，68页PPT。
大纲：
收益：
1、了解RAG的核心问题、应用场景、基本流程以及存在的一些坑点 2、了解从langchain角度看行业问答系统的实现流程 3、了解langchain教程中的RAG优化思路，包括：问题改写、多查询、HyDE、路由、索引和检索策略 4、了解RAG的最佳实践策略，包括分块、嵌入、向量化、查询分类、检索、重排、重新打包、摘要、微调。 5、了解当前RAG落地当中的文档处理优化策略
课堂收费：当前执行价48元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
三部曲之二-老刘的知识图谱课堂
1、stage1:正确的做事比做正确的事更重要-科学入门
课堂名称：NLP与知识图谱如何入门&如何高效搜索&如何高效学习&简历面试要点。总时长约2.5h，课件共166页；共17讲
章节：：
收益：
1、了解NLP及知识图谱的入门途径 2、了解NLP及知识图谱入门的必备基础、一些可用的开放数据、开源等 3、当前碎片化时代如何进行高效搜索提升自己的搜索能力 4、碎片化时代如何进行高效的学习 5、在求职过程中简历和面试有哪些注意点
课堂费用：当前执行价99元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
2、stage2：理解处理的对象-what, why and how 知识图谱与事件图谱
课程名称：知识图谱与事件图谱基础理论、关键技术、应用场景及代表案例。总时长约3h，课件117页，共14讲；
章节：
收益：
1、了解领域知识/事件图谱的构建流程 2、了解领域知识/事件图谱构建关键技术，包括实体识别、关系识别、事件识别等 3、了解领域知识/事件图谱在2B和2C领域中的应用 4、了解领域知识抽取的数据标注工具及标注案例 5、了解知识图谱的开源数据集开源工具
课堂费用：当前执行价91元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
3、stage3:理解动态高阶版对象：领域事理图谱与情报分析应用代表案例
领域事理图谱的构建范式、关键技术及情报分析系统代表案例。总时长约3.5h，课件133页，共14讲；
章节：
收益：
1、了解事件图谱类图谱的分类及一些代表项目 2、熟悉事理图谱构建的一般流程及关键技术，如因果抽取、事件标准化等； 3、了解事理图谱的应用范式及金融风险应用 4、了解当前事件驱动情报分析的形态及事件体系 5、了解当前情报分析系统的典型项目-EventRegistry/学迹/storyforest等
课堂费用：当前执行价84元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
4、stage4:与时俱进-探索知识图谱与大模型的对比与结合范式
课程名称：知识图谱与大模型的对比、结合范式及代表案例。约1h20分，课件58页，共15讲。
章节：
收益：
1、了解知识图谱与大模型的对比和结合思路 2、了解大模型增强知识图谱的思路，包括增强知识表示、补全、构建、问答、信息抽取模型等； 3、了解知识图谱增强大模型研发不同阶段及一些思路
课堂费用：当前执行价46元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
三部曲之三-老刘的大模型课堂
1、stage1:从领域大模型微调范式、MOE、长文本基础说起
课堂名称：领域大模型微调范式及代表项目、长文本及MOE技术。总时长158min9s。约2.5h；课件113页；共14讲
课堂大纲：
课堂收益：
1、了解领域大模型的实现范式，包括技术基座的选型对比； 2、了解当前不同行业领域微调模型的实现方式，重点了解金融、法律、医疗、教育等行业代表开源微调模型案例，对应数据集等； 3、了解现有大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式 4、了解当前嫁接模型及MOE模型的技术点和代表项目
课堂费用：当前执行价96元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
2、stage2-面向应用-大模型agent、prompt-trick、AI搜索等
课堂名称：大模型agent入门、大模型prompt-trick、AI搜索及Opensora技术。总时长约1.5h，课件77页，共11讲
课堂大纲：
课堂收益：
1、了解大模型Agent的构建及基本实现原理； 2、了解当前大模型Agent相关市场的情况，如主流的Agent框架有哪些，各大行业的Agent都有什么？ 3、了解如何冷静、客观地认识Agent 4、了解现有prompt角度哟偶话大模型性能的一些策略； 5、了解AI搜索的实现思路及代表案例； 6、了解Openai-sora技术原理猜测
课堂费用：当前执行51元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
3、stage3-回头2023年大模型年终、再看2024年上半年前沿进展
课堂名称：老刘说NLP技术社区大模型及知识图谱2023年年终及2024年半年度演讲。总时长255min29s。约4h10分；课件180页；共25讲；
课堂大纲：
课程收益：
1、回顾过去2023年大模型从0到1的风云演变现象 2、回顾全年大模型产品应用、预训练、评估、微调的一些真实现状 3、回顾大模型幻觉的一些定义及一些缓解策略 4、回顾2024年大模型、知识图谱等产业及技术进展
课堂费用：当前执行97元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：
关于我们
老刘，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。
对大模型&知识图谱&RAG&文档理解感兴趣，并对每日早报、老刘说NLP历史线上分享、心得交流等感兴趣的，欢迎加入社区，社区持续纳新。
加入会员方式：关注公众号，在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入
