我们在初学kaggle比赛时，可以找一些金牌or优秀解决方案参考学习。我已经整理好了，大家可以扫码领取（下滑更多干货内容）。
但这些开源代码再优秀，可迁移性不高，无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维，对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。
所以我们请比赛经验丰富的Sam导师（Kaggle master）来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码，提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。以实践去理解算法理论，绕开学习周期漫长的纯算法理论学习，从而高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。
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如果你本科保研申博需要绩点 如果你是研究生coding能力弱 如果你没科研项目写论文发论文 如果你找工作没有项目经验 如果你要出国留学提升个人背景 如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金
就来打kaggle比赛（注：不限学历高中、本科、研究生、博士均可）
《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》班
带队授课导师：
Kaggle master——Sam
【个人履历】：某互联网大厂资深算法专家，发表CCFA/B各一篇，并在天池、Kaggle等竞赛中获得多次TOP名次，拥有丰富的授课及指导经验。
如果你要成为master，你需要经历4轮历练（短则3个月长则3年）：
Novice ：初始等级，注册就算 Contributor ：添加资料信息，并且进行了各种指定的动作即可。 Expert ：获得两枚竞赛铜牌；5枚代码铜牌；以及50枚讨论铜牌。 Master ：获得一枚竞赛金牌，两枚竞赛银牌；10枚代码银牌；50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。这个等级，在100万用户中只有2000+名！
我们的冲牌班能给你
可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验 一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌 一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验
你能得到的
通过不断提高比赛成绩，获得可迁移的代码经验和能力 掌握特定比赛任务的解决流程及方法 通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路，培养代码思维 了解并能运用该方向领域最新算法模型
解决你打比赛时遇到的难题
算法理解不足，对算法原理和使用场景理解有限 数据处理能力欠缺，包括数据清洗、特征工程等 模型调优困难，不知道如何调整模型的参数以达到最佳性能 缺乏竞赛经验，对于初次参加kaggle竞赛的人来说，竞赛规则、流程、时间安排都不了解 项目管理混乱，有限的比赛时间里，怎么去合理分配资源，组织代码和记录实验 缺乏交流平台，自己打比赛孤立无援，我们提供交流社群和讨论的小伙伴，以及答疑讲师
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冲牌班课程安排
训练赛阶段（1.5个月6节直播课）：
任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解
目的：帮助搭建好开发环境，熟悉比赛平台，积累代码经验，方便后续新赛直接上手
授课重点：
AI开发环境搭建教学，比赛平台介绍+使用教程 赛题解析+baseline代码详解 特征工程和代码实战 真实金牌案例分析，以及常见比赛提分技巧 往期比赛Top方案分享 训练赛题总结经验探讨，集中答疑
训练安排：等赛期间内学员提交自己代码，并汇报学习进度，老师给予点评。
注：训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期
新赛阶段（2个月8节直播课）：
选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向：机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态
授课重点：
基于往期案例的定制化复盘、代码集训&路径测评 赛题解析+baseline代码详解 模型调参、训练技巧、集成方法 比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧 相关论文泛讲 （以其算法模型应用到此比赛为例） 历年相似赛题及其优胜方案介绍、比赛top方案分享 针对每位学员的代码强化集训 复盘总结与答疑
训练安排：陈述自己的代码&思路，老师点评，整理后形成完整的可写入简历的项目经验.
注：新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑
课程模式
班级规模：4-8人，自由组队 课程形式：1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑（+直播回放）； 课程附赠：相关代码、课件、学习资料； 课程服务：课后作业+社群答疑 总服务周期：5个月（包含等新比赛时间&新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期）
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每期课表（前三期已满，四期开招）
我们不是小作坊哦～我们背靠研途考研（就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我们一贯的公司理念！
