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打造“时空数据超市”,深挖时空大数据多元价值
科技
2024-11-08 19:42
北京
行业热点:
当今世界,数字经济已成为全球经济发展的重要驱动力。加快公共数据资源开发利用,是我国在数字经济领域抢占制高点、提升国际竞争力的重要举措。同时,数字化发展为国家治理体系和经济发展提供了新的机遇和挑战,通过加快公共数据资源开发利用,提高政务效率、助力精准治理,释放数据要素潜能、培育数据产业。10月9日,中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,发布
《关于加快公共数据资源开发利用的意见》
,文件明确公共数据可以授权经营及相关规定,鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放,探索开展依规授权运营,完善资源开发利用制度。表明数据要素的战略地位进一步提升,促进数据要素市场化配置。
作为华南地区最大的时空数据生产者与使用者之一,广州市城市规划勘测设计研究院(以下简称“广州规划院”)充分发挥
海量数据
和
丰富场景
优势,多年来致力于提供时空数据智能服务,并于近日入库第一批
广州市数据要素企业库,进一步开展时空数据运营技术探索和实践
。新形势下,广州规划院紧抓测绘地理信息工作转型升级的关键机遇,围绕自然资源数字化、信息化和智能化的要求,积极挖掘时空大数据价值,利用时空数据治理、知识图谱、人工智能等技术打造一套
“时空数据超市”
,为城市治理、国土整治、产业经济、生态保护等多领域应用提供技术支撑。
1.时空数据超市介绍
时空数据包括基础地理信息数据、遥感影像数据、数字地图与地名数据、位置轨迹数据、与位置相关的空间媒体数据、时空数据与大数据融合产生的数据等
。
具备“L+5V”特征:
位置属性(Location)、规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、价值性(Value)、真实性(Veracity)。
时空大数据特征示意图
图源:自绘
“时空数据超市”构建了从原始数据汇聚到数据加工、包装等产品研制的标准化流程,为决策人员、专业人员、管理人员提供“即取即用”的标准化数据产品,为前台业务提供可视化、分析决策的数据支撑服务。广州规划院打通了数据跨层级、跨部门汇集利用的难点和堵点,进一步完成了数据资产化,实现了时空数据服务向综合化、定制化转变,支撑业务的快速发展和应用创新,助力构建用户时空数据运营生态圈,为行业高质量发展赋能。
2.时空数据超市的全方位支撑
(1)时空数据底板共治共享
统一数据治理体系标准。
立足用户数字化顶层规划和实际业务需求,“时空数据超市”针对业务过程中产生的数据版本、空间描述、数据属性各有差异的同名多源数据,制定数据标准和数据超市管理规范、数据超市运营规范等,按照“摸清家底、建立标准、数据清洗、数据存储、数据管理、数据分析”的全流程数据运营工作模式,确保多源异构数据汇聚、治理、存储、分析、应用和服务全流程有规可循、有序流转、安全可控,形成用户 “一套数”。
实现多源数据汇聚融合。
“时空数据超市”利用地名地址引擎、坐标转换、空间数据ETL系统,完成不同专业的多源异构数据融合,形成了数据空间基准统一的“一张图”,全方位支撑用户业务各环节的应用需要。
建立数据联动更新机制。
为用户统筹建立统一的数据标准和更新汇交的工具及机制,充分利用户在日常业务中积累的资料,结合业务过程驱动数据底板的动态更新,保持数据鲜活度,更好地支撑实际业务开展。
数据选用界面
图源:自研系统平台截图
(2)数据分析产品共建共用
时空数据超市建立数据挖掘分析系统,提供快速搭建时空数据清洗和数据挖掘分析等服务,可在模型可视化作业空间中拖拽组合、调整参数,满足模型开发需求。
目前,时空数据超市面向自然资源管理和国土空间规划已提供超400种原子模型和超50个开箱即用的专题模型,如空间分析、景观格局分析、产业现状分析、人口现状与预测、遥感智能解译、城市更新做地成本分析等模型,形成可量化、可调参、可复用的模型库,并通过综合计算、持续跟踪、成果可视化展示,形成了系列数据产品。同时,时空数据超市支持模型开发人员自主上传新模型,形成数据挖掘分析产品共建共用的良好生态。
数据挖掘分析模型分类
图源:自绘
(3)多元场景工作效能提升
时空数据超市内置了丰富的场景库和模型库,以便提供直观的数据分析成果;利用影像图数据服务,提供自动化批量制图支撑城市更新建筑年份核查;采用自然语言处理、空间数据ETL、增强知识检索等技术,盘活利用工程资料成果;结合人口、户籍、房屋、拆迁量、复建量等进行数据分析建模,支撑城市更新改造成本测算。
时空数据超市场景库
图源:自绘
3.典型场景应用促进数据产业发展
(1)自动化建筑物年份核查支撑城市更新
时空数据超市汇聚了近20年长时序的高分辨率卫星影像图,利用影像图数据服务和自动化制图技术,实现了批量化建筑年份核查报告自动输出。
在城市更新工作中,由于历史原因或资料缺失,存在未办理建筑的房地产权登记、房地产权证书未载明竣工时间、对房地产权证书载明的竣工时间有异议等情况,时空数据超市的“批量化建筑年份核查功能”节约了核准工作的时间成本和人力成本,生产效率提升了10倍。
建筑年份核查示意图
图源:自测
(2)地址匹配技术助力政务精细化管理
依托广州市最全面的地址语料库和强大的算法引擎,构建高准确率、高性能的地名地址匹配系统,实现从地名地址描述到楼栋级地理空间定位的精准落图。广州市市域治理可依托地名地址实现政务数据与空间信息的关联,进行图上登记,标注各类业务属性、锁定问题纠纷、发现重大综治事件、评估安全隐患的影响;一张地图汇聚展示城市政务信息,助力空间化市域治理、推动档案落图精准化、赋能税务网格化管理。
地名地址匹配界面
图源:自研系统平台截图
提供标准化的快速制图工具场景内置了最新的建筑、道路、绿地、水系、行政区划等多种地图服务,并支持用户自定义地图样式设置。提供强大的地图定制能力,通过平台将第三方业务数据轻松上图,快速生成一幅符合规范的地图。
在线制图界面
图源:自研系统平台截图
(3)房屋现状统计助力城乡发展
房屋现状统计可以为制定区域住房政策、城市规划和安全管理提供科学依据,助力政府、企业以及个人掌握市场动态。用户可以自定义选择统计范围,基于广州市全量房屋数据,一键生成房屋楼层、建筑结构和用地分类的统计结果。
房屋现状统计界面
图源:自研系统平台截图
(4)数据大屏观览全局
时空数据超市提供在模型分析数据基础上,用户可通过“拖拉拽”的方式设计和开发数据大屏。如基于广州市餐饮分布、公服设施分布、人口、房屋建筑现状进行业务分析与决策。
数据大屏制作界面
图源:自研系统平台截图
4.展望未来
在我国数字经济蓬勃发展的背景下,数据要素市场化配置是培育和发展新质生产力的重要动能,广州规划院将进一步围绕数据全息感知、数据协同治理、数据开发运营、垂直领域专业大模型等方面进行技术创新,激发数据要素的开发利用活力,充分发挥数据要素价值,全面赋能用户业务提质增效,并根据需求形成定制产品,面向政府与社会进行多专业、多领域赋能。
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