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精神病患者表现出丘脑-皮质过度连接和皮质-皮质与感觉网络的连接性低下，然而，目前尚不清楚这是否适用于所有感觉网络，它是否由其他疾病因素引起，或者这种差异是否可以构成可行的生物标志物的基础。
2024年10月4日，罗切斯特大学医学中心精神病学和神经科学系Brian P. Keane（第一作者，通讯作者）在Nature子刊Molecular Psychiatry（IF=9.6） 上发表了题为“Functional dysconnectivity of visual and somatomotor networks yields a simple and robust biomarker for psychosis”的文章，研究引入的标志物可以在疾病早期阶段区分精神病患者和对照组。
研究被试来自于HCP早期精神病项目，使用Cole -Antievic脑网络划分，将其划分为12个功能网络。对于每个被试，通过正则化偏相关推导出RSFC矩阵，并通过10倍交叉验证评估每个可能的超参数值。
图1 大脑的四个感觉网络网络分区
在非情感性和情感性精神病患者中，躯体运动网络和视觉网络的皮质-皮质存在连接性较低的情况；在非情感性和情感性精神病患者中，躯体运动网络和视觉网络的丘脑-皮质的连接性是相同的。
图2 两组不同感觉网络种皮质-皮质和丘脑-皮质的连接性比较
在患者中，视觉和躯体运动网络中发现皮质-皮质连接性较低（蓝色），但在其他感觉网络中没有发现，丘脑-皮质连接性（黄色/红色）在视觉和躯体运动网络中具有中大型效应，而在听觉和初级视觉网络中发现低连通性，其效应较小。
图3 合并患者样本的四个感觉网络连接的网络方面的组水平差异
图4 躯体-视觉RSFC生物标志物的稳健性
RSFC生物标志物可通过leave-one-site out交叉验证将76名精神病患者与54名健康对照区分开来。根据HCP数据中的躯体-视觉生物标志物变量构建的模型可以在两个独立的数据集中预测参与者是否患有精神障碍。在HCP数据上使用leave-one-site out交叉验证，将RSFC生物标志物添加到ACPT任务中可以增强群体区分的效果。
图5 ROC曲线
研究发现，早期精神病患者视觉网络和躯体运动网络表现出丘脑-皮质之前连接性较高和皮质-皮质之间连接性较低，但与听觉或初级视觉网络没有联系。这些结果在情感性和非情感性精神病中出现的程度相似，并且不依赖于抗精神病药物等。此外，患者的连接性的高低模式可以合并成一个单一的总体“躯体视觉”生物标志物。
参考文献：
Keane, B.P., Abrham, Y.T., Cole, M.W. et al. Functional dysconnectivity of visual and somatomotor networks yields a simple and robust biomarker for psychosis. Mol Psychiatry (2024).
DOI:10.1038/s41380-024-02767-3，IF=9.6，Q1
资讯来源：
https://medicalxpress.com/news/2024-11-autism-neural-dynamic-range-insights.html
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编译：富柄淇
校审：展琳琳
全文完
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