对大模型应用的开发应用，必须以安全合规为前提。如何确保银行业在兼顾合规与创新的情况下，实现赋能数字化转型，可从以下三个方面着手：
在算法模型方面，逐步形成多场景模型服务体系。积极跟进国内大模型技术发展，构建“商用+开源”“大模型+小模型”“通用+领域”模型协作机制，经过综合评测并开展优化与应用，提升模型应用效益水平。
构建高质量语料数据，夯实数据资产基础。加强文本、图像、语音、视频等非结构化数据治理，建立企业级知识库，并加强多部门协同运营，持续丰富完善知识信息资产，更好支撑知识检索增强生成，提升大模型内容生成质量，防范各类安全风险。
在风险管控方面，压实模型安全风险管控责任。制定人工智能模型相关管理办法，以保障AI应用满足金融服务要求、有效防范各类风险为治理目标，重点围绕隐私安全、可解释性、公平及价值观的治理要求，落实各方治理主体责任。
如何充分挖掘大模型在金融行业的价值，有四点建议：一是大模型的广泛开发需以场景为基础，以更好激活其生命力；二是火眼金睛地识别市场中的大模型底座；三是高质量的语料是引进模型训练的基石；四是压实风险管控的主体责任，在机构内构建完善的人工智能应用安全管理机制。
挑战与机遇并行。“大模型时代”为农商银行带来了发展空间，让其在数字化转型的过程中，拥有了弯道超车的机会，也为其走向高质量发展道路提供着不竭动力。
编辑：邢安艺、王玺；审校：王峥；审核：王文珠
