Scopus AI
数据库正式开通使用
AI同行•工具篇
PART 01
数据库简介
Scopus AI以世界规模最大的科技文摘和情报数据系统——Scopus中来自全球7000多家出版商的27800多种学术期刊的权威内容，超过180亿的引用文献和超过1900万的作者信息为基础，结合生成式人工智能合大型语言模型技术，为科研人员提供简明且可信赖的研究主题摘要，并支持实现“进一步探索”、自然语言查询和“思维导图演示”等功能。
科研人员可以直接用自然语言问答的形式对科学问题进行渐进式研究和扩展，助力科学研究与探索，辅助科研教学。所有的结论都有经过同行评议的科技文献支持，确保回答结果真实有效并可溯源。
真实应用场景
•面对不熟悉的科研领域，快速了解概况
•开展交叉研究探索，寻找科研空白
•基本综述框架撰写
•助力基金申请材料撰写过程
•科研教学，AI时代提升数据素养
•科研流程增速提效
访问入口
www.scopus.com
PART 02
Scopus AI功能速览
1.精确提炼领域信息
快速生成简要、可溯源且提炼观点的概要，降低人工智能”幻觉”信息风险。
2.Copilot智能分解复杂提问
智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索，然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分，并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索，并产生最佳可能的查询结果。同时自动生成检索式，助力进一步深入探索。
3.定位领域核心论文
快速确定关键性论文，轻松把握最新学术研究进展和相应影响力。
4.概念图谱梳理领域知识脉络
精准地勾勒研究领域的知识框架，将复杂领域细分为清晰的研究分支，从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解。
5.推荐领域专家
有效识别各领域的专家，并提供与提问相关联的专业领域介绍。
6.扩展提问强化研究主题的广度
基于Scopus数据库收录内容，帮助用户全方位了解感兴趣的科学问题。
7.Emerging themes 新兴主题
有效地找出近2年科研“空白区域”，助力科研人员针对这些主题领域发表文章、进行合作和争取奖励资助机会。
PART 03
Scopus AI使用指南
Step1: Scopus AI 自然语言提问
将自然语言处理 和大语言模型（LLM）应用到Scopus AI中，让科研人员可以直接通过对话提问的形式对任意科学问题进行提问，Scopus AI目前已经全面支持使用中文进行提问，会自动将非英语提问内容转译为英文自然语言检索和关键词检索，并调用全部类型语言的文献资源用于Summary的生成。对于非英语母语的中国科研人员，使用Scopus AI的门槛大大降低。对英文自然语言提问可以进行拼写错误自动纠正， 处理更长的文本查询，包括完整的摘要。比如直接在对话框中提问 ：
Step2: Copilot智能分解复杂提问
Scopus AI新增的Copilot功能结合了关键词与向量搜索技术，可以智能分解复杂提问，优化搜索策略，支持多语言查询。Copilot会分析用户提出的问题，并智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索，然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分，并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索，并产生最佳可能的查询结果。
尽管Scopus AI在Copilot功能中进行了关键词检索，但这并不代表用于生成Summary的文献是基于关键词检索获得的。实际上Scopus AI采用了关键词检索与自然语言检索相结合的方式来为用户提供尽可能全面的文献内容总结。
另外，当用户通过Scopus AI用自然语言提问，Copilot会支持Scopus AI在生成Summary的过程中提供两项重要信息：
1.根据提问内容自动生成自然语言检索的提示词，即使提问的内容仅是关键词的罗列，而非完整的提问，Scopus AI也能智能判断并生成相应的自然语言检索提示词。这一功能显著降低了对科研经验要求的壁垒（如刚踏入科研领域的学生、进行交叉研究的科研人员），让AI工具在构建检索提示词或提出精确问题时发挥作用。
2.Scopus AI还会根据科研人员的提问自动生成一个关键词检索式。这个AI辅助生成的检索式一方面将有助于理解所提问题涉及的关键研究领域；另一方面，这个检索式能够应用在Scopus的常规检索中，以发现更多的有用文献并按照自己期望的逻辑来进一步进行编辑和筛选，有效地解决用户在建立检索式方面遇到的各类问题。
Step3: Scopus AI 可溯源的概要，参考文献与知识脉络梳理
基于提问，Scopus AI生成一段对此提问基于科研论文的概要,并提供了数篇主要引用的科研文献, 概要中每句描述都给出了相应的引用文献, 并展示梳理完成的知识脉络，精准地勾勒出用户所关注研究领域的知识框架，将复杂领域细分为清晰的研究分支，从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解，新增了研究分支总结模块：
Step4: 查看扩展答案及相关参考文献
Scopus AI提供“扩展概要”(Expand Summary)，对选定的科学问题进行渐进式研究和扩展，并得到有逻辑的基本综述框架，可以精读问题相关的基础性文献。
Step5: 定位核心文献与领域专家
通过优化的AI算法自动提供有关此科学问题具有开创性意义、或奠定基础作用的关键性论文，及领域专家，无需阅读大量文献即可快速获得宏观全面的研究内容介绍。
Step6: 进阶研究，AI建议提问
Scopus AI基于提出的科学问题给出建议提问，扩充研究的深度与广度，洞察科学问题及各种研究主题隐含的更多信息，凝练研究方向。
Step7: Emerging themes 新兴主题，定位科研空白
我们选择“Emerging themes”选项卡，进入“Emerging themes”功能后，Scopus AI会基于近两年该研究领域的学术文献，总结出最受关注的一系列细分研究主题。“Emerging themes”的标识能够帮助用户在相关研究领域中快速识别出更有潜力、更创新的研究主题。
图文 | 工科学科服务部
审核 | 陈欣 周玮 史艳芬
编辑 | 华之颖
