【AI同行】
Scopus AI数据库新兴研究主题Emerging Themes
Emerging Themes：新兴主题
在此之前的“概念地图”功能可以帮助用户对一个研究领域近20年的学术文献进行分析，并形成一个知识脉络，这对于科学问题的早期研究者会非常有益。而最新的“Emerging Themes”功能则专注于一个研究领域近2年内发布的最新文献，通过数据分析识别出该领域近两年受到关注的细分研究主题，并将其分类为“持续性研究主题”、“上升性研究主题”以及“新兴研究主题”。这样，研究人员就能有效地找出“空白区域”，并针对这些主题领域发表文章、进行合作和争取奖励资助机会。此外，Emerging Themes所建议的研究假设，更是研究人员拟定或提升研究想法的绝佳起点。
运作方式
🔹Scopus AI会扫描Scopus最近两年内发表的文献，并根据主题将其聚类，再依据近两年的发表状况分为：
🔹持续性研究主题（Consistent Theme）:在过去两年中研究体量在不同时间段保持稳定的研究方向
🔹上升性研究主题（Rising Theme）: 在过去两年中研究体量在不同时间段呈现出上升趋势的研究方向
🔹新兴研究主题”（Novel Theme）: 在近一年内新出现的研究方向
🔹Emerging Themes会针对每个主题提供一段摘要、参考资料和两个建议的研究假设。
🔹点击建议的研究假设可以直接开启新的Scopus AI查询，寻找相关的文献并提供概要，研究人员将能发现有许多值得深入思考的地方。
Emerging Themes对于研究人员的价值
🔹帮助确认下一个研究主题。
🔹协助找到最有可能吸引资金的研究主题。
🔹快速辨识目前的研究缺口，强化资助申请并获得经费。
🔹找出能产生最大影响力的潜在研究领域或主题。
🔹协助制定优质的研究假设和研究问题。
Emerging Themes真实用例
下面我们通过一个案例来展示如何使用“Emerging Themes”功能，并解释三种研究主题的特征。
我们以“What impact do microplastic pollutants have on marine biodiversity in coastal regions?为例在Scopus AI中提问。可以看到，除了生成相应问题的总结之外，在总结内容的下方新增了“Emerging Themes”的选项。
在进入“Emerging Themes”功能后，Scopus AI会基于近两年该研究领域的学术文献，总结出最受关注的一系列细分研究主题。其中，持续性研究主题是指在过去两年中研究体量在不同时间段保持稳定的研究方向
新兴研究主题是指在近一年内新出现的研究方向
“Emerging Themes”的标识能够帮助用户在相关研究领域中快速识别出更有潜力、更创新的研究主题。同时，通过上面的图片不难发现，在对应的每一个研究主题下，Scopus AI都提供了进一步的“潜在假设”，这些“假设”是通过分析得到的可能存在的研究空白，为科研人员寻找新的研究方向以及学生选题提供了创新思路。
图文丨工科学科服务部 爱思唯尔
审核丨陈欣 周玮 史艳芬
编辑丨臧东宇
