德国慕尼黑工业大学教授胡湘渝作客“深蓝科学讲坛”,解析结合AI感知的强耦合多物理场开源仿真平台

文摘   2024-10-31 20:56   黑龙江  


讲 座 人:胡湘渝

讲座题目结合AI感知的强耦合多物理场开源仿真平台

讲座时间:2024年11月1日(周五)16:00

讲座地点船海楼1513会议室(线下)

讲座人简介


胡湘渝,德国慕尼黑工业大学空气动力学与流体力学系教授,博士生导师。1999年毕业于北京理工大学机电工程系,获博士学位。曾在新加坡国立大学、德累斯顿工业大学进行博士后工作,于2006年加入慕尼黑工业大学,2012年获慕尼黑工业大学教授资格审定。发表学术论文近140余篇,发表于计算物理评论(CPC)、计算物理学杂志(JCP)、应用力学和工程的计算机方法(CMAME)、计算物理化学等国际著名期刊。H–指数为41,谷歌学术引用超过1万次。研究兴趣为:多相流、化学反应流、湍流以及非牛顿流等复杂流动问题、流固耦合问题、微流动问题及高精度数值方法等。近年来关注于化工过程的非牛顿流动问题、适用于多物理建模的统一无网格算法及其工业应用、以及生物流体力学和智能控制及优化问题。进入了斯坦福大学公布的全球科学家榜单的前2%。

讲座摘要

SPHinXsys是用于工业复杂系统的平滑粒子流体动力学(SPH)仿真软件。它提供用于物理精确仿真的 C++ API,旨在使用一种离散化和 AI 感知的无网格计算方法对耦合工业动态系统进行建模和优化,包括流体、固体、多体动力学等优化算法。由于所有公式都基于统一的SPH框架,因此所有的物理过程都实现了强耦合,且可以同时进行模拟和优化过程。其独特的目标驱动优化能够一次性实现优化目标和物理解决方案,从而大大加速了优化过程。此外,通过SPHinXsys统一的计算框架,粒子方法与经典有限体积法(FVM)实现了完全兼容。与此同时,虽然 SPHinXsys是基于C++语言编写的,但它提供了一个Python 接口,供用户编写Python 脚本来控制模拟,包括执行持续集成 (CI) 的回归测试和其他任务。

主办单位:

哈尔滨工程大学科协秘书处

哈尔滨工程大学船舶工程学院

船舶结构安全全国重点实验室

船舶冲击动力学黑龙江省重点实验室

黑龙江省造船工程学会

智能海洋航行器技术全国重点实验室

中国造船工程学会人才与教育学术委员会

哈尔滨工程大学船舶工程学院教学改革与教师发展中心

承办单位:

哈尔滨工程大学船舶工程学院青年科学技术协会


-哈尔滨工程大学船舶工程学院-

撰文 | 刘帅克

排版 | 刘帅克

责编 | 杨   衡

审核 | 倪宝玉  王   超


哈尔滨工程大学船舶工程学院
哈尔滨工程大学船舶工程学院前身系1953年创立的“中国人民解放军军事工程学院(哈军工)”海军工程系造船科。目前已经成为我国船舶工业、海军装备和海洋开发领域科学研究与人才培养的重要基地。
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