在数字技术的迅猛发展和全球化与本土化交汇的双重背景下，中国的媒体与传播学研究正迎来前所未有的发展机遇。人工智能、大数据等技术的快速迭代，不仅重塑了中国的传播模式，也为研究者提供了丰富的实证数据和创新视角。同时，作为全球化的重要参与者，中国学者在探讨本土传播实践的基础上，在国际学术舞台展现了独特的区域视角与文化洞察力。
本期我们为您精选Routledge旗下媒体与传播学优质期刊，覆盖信息与通信技术、媒体心理学、新闻学及跨文化传播等领域，以高质量与快速初审速度为中国学者提供理想发表平台，助力本土研究成果高效传播。
Journal of Public Relations Research
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2023影响因子：4.4
影响因子最佳分区：Q1
最新CiteScore：5.6
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均55天
Journal of Public Relations Research专注于发表致力于创建、验证或扩展公共关系理论的研究。投稿文章可涵盖以下内容：探讨组织为何以特定方式开展公共关系及如何更有效地进行公共关系；分析公共关系对象（公众）；对公共关系实践的学术性批评；以及关于公共关系历史、伦理或哲学的研究与发展。
Information, Communication & Society
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2023影响因子：4.2
影响因子最佳分区：Q1
最新CiteScore：10.2
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均6天
本期刊汇聚了关于不断发展的信息与通信技术（ICT）在社会、政治、经济和文化方面影响的顶尖研究，致力于成为信息时代核心议题的讨论中心。Information, Communication & Society超越了文化和地理的界限，深入探讨了与这些技术发展及应用相关的广泛问题，所发表文章来自社会科学、性别与文化研究、传播与媒体研究，以及信息与计算机科学领域的顶级学者和实践者，质量极为卓越。
Media Psychology
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2023影响因子：3.4
影响因子最佳分区：Q1
最新CiteScore：8.6
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均21天
Media Psychology 是一份跨学科期刊，致力于发表以理论为导向的实证研究，聚焦心理学与媒体/媒介传播交汇的研究领域。研究主题涵盖媒体的使用、过程及其影响。期刊接收以下类型的文章：实证研究报告、理论论文、前沿综述、重复性研究以及在关键领域内对主要研究成果进行综合分析的元分析。
Journalism Studies
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2023影响因子：2.8
影响因子最佳分区：Q1
最新CiteScore：5.4
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均14天
Journalism Studies 是新闻学领域的旗舰期刊，为学术研究和专业实践中的新闻学研究与批判性讨论提供了一个重要平台。期刊自创刊以来，始终拥抱新闻学研究的跨学科特性。稿件应在概念和理论模型方面做出实质性贡献，遵循测量和方法学最佳实践，或在新闻学领域的新方法和研究议题的理解上有所突破。
Journal of Broadcasting & Electronic Media
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2023影响因子：2.0
影响因子最佳分区：Q2
最新CiteScore：4.9
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均18天
Journal of Broadcasting & Electronic Media 是为美国广播教育协会（Broadcast Education Association）出版的季刊，专注于发布关于电子和数字传播领域的新发展、趋势及创新的前沿研究文章，旨在推动学术发现并提供实际解决方案。期刊欢迎原创研究投稿，探讨与受众和媒体技术相关的广泛主题，包括技术、社会、心理、文化等多维度问题。
Journal of Applied Communication Research
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2023影响因子：1.6
影响因子最佳分区：Q2
最新CiteScore：4.0
CiteScore最佳分区：Q1
从提交稿件到获得初审结果：平均10天
Journal of Applied Communication Research 是美国国家传播协会（National Communication Association）出版的同行评审期刊。期刊发表原创学术研究，致力于揭示人们如何在多样化的实际情境中实践传播。期刊欢迎所有理论和方法学取向的研究，以及涵盖各种语境领域的文章。研究必须清晰地界定一个应用传播问题或议题，作为研究的核心动机。
Taylor & Francis 旗下拥有超过2,000种订阅制期刊可选择以开放获取模式发表文章，通常称为混合开放获取期刊（Hybrid Journals）。这种模式不仅符合研究人员对某些期刊的发表偏好，还有效实现了开放获取的需求。混合期刊覆盖学科领域十分广泛，可以极大程度满足您研究方向的偏好，提供更多的期刊选择。
混合期刊不仅适合那些希望在高影响力期刊上发表文章的研究人员，还能实现在更广泛的受众中分享成果。数据表明，选择在Taylor & Francis混合期刊以开放获取模式出版的文章通常比未选择的文章获得更多引用，引用率提高了95％*，下载量也高出7倍^以上。
*Citations received up to 9th June 2021 for articles published in 2016-2020 in journals listed in Web of Science®. Data obtained on 9th June 2021, from Digital Science’s Dimensions platform.
^Usage in 2018-2020 for articles published in 2016-2020
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