防务简报丨美国陆军测试具有新型导弹防御能力的综合作战指挥系统

百科   2024-12-14 18:00   北京  
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目录


防务资讯

  1. 美国陆军测试具有新型导弹防御能力的综合作战指挥系统

  2. 白俄罗斯成功试射新型防空导弹

  3. 英国陆军成功测试高能激光武器

  4. 乌克兰成功试射“鲁塔”新型巡飞弹

  5. 日本成功试射新型反舰巡航导弹

  6. 法国军方订购Aarok无人机

战略法令

  1. 美国国防部制定《反无人系统战略》

防务报告

  1. 美国战略与国际研究中心发布《乌克兰是否已经拥有实用的CJADC2技术?》

  2. 欧洲陆军互操作性中心发布《人工智能决策在陆战中的角色》

军事影像

  1. 俄罗斯"Repellent-Patrol"反无人机武器系统介绍

  2. 俄罗斯AK-100系列步枪介绍

  3. 俄罗斯AK-200系列步枪介绍

  4. 台湾M110A2自行榴弹炮介绍



防务资讯


1.美国陆军测试具有新型导弹防御能力的综合作战指挥系统

日前,由诺斯罗普·格鲁曼公司开发的美国陆军集成战斗指挥系统,在白沙导弹试验场飞行测试中成功展示了与陆军间接火力保护能力系统的集成能力。测试中,集成战斗指挥系统检测、识别并追踪了两架仿制无人驾驶飞机和一架仿制巡航导弹,并通过间接火力保护能力系统摧毁了这些目标。集成战斗指挥系统是一套模块化、开放架构的任务指挥和火控系统,能通过融合传感器数据形成统一作战任务,使战斗人员能够做出更明智的决策,应对复杂威胁。根据诺斯罗普·格鲁曼公司的说法,这一系统已在波兰部署,并计划在关岛部署,以作为美国陆军现代化集成式空中与导弹防御系统的一部分。



2.白俄罗斯成功试射新型防空导弹

日前,白俄罗斯成功测试了配套于“山毛榉-MB2”防空导弹武器系统的9M318新型防空导弹。据悉,9M318防空导弹是一种陆基中程防空导弹,最大射程70公里,配备有无源相控阵雷达导引头,射程范围内可用于拦截各类有人/无人驾驶飞行器。



3.英国陆军成功测试高能激光武器

日前,英国陆军在拉德诺靶场成功对HELWS高能激光武器系统进行了测试,并使用该系统成功击毁了数十架飞行中的无人机。据悉,HELWS高能激光武器系统采用“猎狼犬”轮式装甲车底盘,由英国国防设备支持中心、英国国防科学与技术实验室与RTX公司共同研制,其可在1000米距离上对北约标准的1级无人机进行有效拦截。



4.乌克兰成功试射“鲁塔”新型巡飞弹

乌克兰总统泽连斯基日前表示,乌克兰近期对“鲁塔”新型巡飞弹进行了成功试射。“鲁塔”巡飞弹在2024年欧洲防务展上首次亮相,该导弹的制造商为乌克兰Destinus公司。该型巡飞弹应用常规气动布局和小型吸气式涡轮喷气式发动机,采用圆柱形弹体,弹体中部上方安装有一对可折叠的平直弹翼,并应用助推器起飞,最大射程为700公里。同时,根据乌克兰方面的报道,“鲁塔”巡飞弹是突出优势是低成本,同时,具备多用途属性,在更换相应的载荷后和组件后,就可以变为一种远程无人机,可用于执行情报、监视与侦查(ISR),救援等任务,当作为无人机使用时,“鲁塔”将可通过降落伞或安全气囊进行降落,而未来的改进型或将具备垂直降落的能力。



5.日本成功试射新型反舰巡航导弹

日本防卫省日前发布了升级型12式反舰导弹试射工作相关图片和资料,从发布的相关资料来看,目前升级型12式反舰导弹的陆基型和海基型已经在今年先后进行试射,其中,陆基型进行了3次试射,试射日期分别是今年的10月4日、10月14日和10月28日,海基型则进行了两次试射,试射日期分别是今年的10月28日和11月1日。根据计划,陆基型的升级型12式反舰导弹计划在2025年年底装备日本陆上自卫队,而海基型和空基型则将分别于2026年年底和2027年年底完成相应的试验工作,并在后期陆续装备给日本海上自卫队和航空自卫队。升级型12式反舰导弹是一款拥有隐身能力且能供多种不同作战平台使用的新式多用途远程亚音速反舰巡航导弹,其既可用于打击水面舰艇,也可用于打击陆上目标,该导弹由日本的三菱重工集团负责研制生产,最大射程为900公里,未来则计划将射程进一步提高到1500公里。



6.法国军方订购Aarok无人机

日前,法国国防部与法国图尔吉斯&盖拉德集团公司签署了一份购买Aarok无人机的合同。Aarok无人机是法国图尔吉斯&盖拉德集团公司研制的一种新式大型中高空长航时固定翼察打一体无人机,可执行空中打击,巡逻,情报、监视与侦察(ISR),中继通信等多种任务。据悉,Aarok无人机将作为EuroDrone无人机装备法国军队前的临时过渡解决方案。




战略法令


1.美国国防部制定《反无人系统战略》

据美国国防部官网2024年12月5日报道,美国国防部部长劳埃德·奥斯汀(Lloyd Austin)于12月2日签署了机密级的《反无人系统战略》(Strategy for Countering Unmanned Systems),以统一美国国防部在多个领域、任务和时间范围内应对当前和未来无人系统威胁的方法。

美国国防部在公开的情况说明书中强调,在商业创新以及人工智能、自主性和网络技术的推动下,无人系统的能力不断增强,其对美军部队、装备和关键设施构成的威胁也与日俱增。随着无人系统在军事领域的应用越来越广泛,未来战争的性质可能逐渐发生变化,即从传统的人类之间的战斗过渡到人类与无人系统或无人系统之间的战斗。

据该情况说明书介绍,《反无人系统战略》是基于美国国防部其他重大的反无人系统举措而制定的,包括设立联合反小型无人机系统办公室(Joint Counter-Small UAS Office)、成立满足紧急作战需求的作战人员高级综合小组(Warfighter Senior Integration Group),以及启动旨在抵御小型无人机威胁的“复制者”计划2.0(Replicator 2.0)等。

为应对无人系统在不同时间尺度(短期、中期和长期)内可能带来的影响,《反无人系统战略》提出了五大战略方法:

  1. 强化对无人系统趋势和威胁的认知。美国国防部将致力于“感知和理解”无人系统构成的威胁,同时提升其作战部队的能力,使他们能够有效探测无人系统的威胁,追踪威胁动向,并准确描述威胁特征。

  2. 破坏或削弱无人系统威胁网络。美国国防部将致力于打击推动无人系统发展和扩散的威胁网络,包括与其他国家部门和机构合作,发起和实施一系列针对性的打击行动,以遏制这些网络的活动。

  3. 抵御无人系统对美国利益构成的威胁。美国国防部计划将无人系统防御纳入其作战核心,致力于改进主动和被动防御手段;根据需要澄清、简化和下放权限;以及在条令、组织结构、训练程序、物资供应、人员配置、设施建设和政策制定等方面将反无人系统方法制度化。

  4. 提供速度更快、适应性更强、规模更大的解决方案。美国国防部将致力于迅速且大规模地部署先进的反无人机系统,具体手段包括采用快速采办策略;优先选择集成化、开放式和模块化的解决方案;运用系统工程和预测分析;缩小无人系统与其对抗措施间的成本差异;提升预算灵活性;增加实验;为快速开展实际测试创造条件;加强与盟友和合作伙伴在能力出口、共同开发和联合生产方面的合作。

  5. 针对无人系统驱动的战争开发和设计未来部队。美国国防部将把对抗无人系统作为未来部队发展和设计的关键要素,具体方式包括调整和优化部队结构;探索新的战术策略,以更好地利用现有部队对抗无人系统;投资和发展新技术,以帮助美军在对抗使用无人系统的对手时获取优势或至少抵消对手的优势。



防务报告


1.美国战略与国际研究中心发布《乌克兰是否已经拥有实用的CJADC2技术?》

2024年12月11日,美国战略与国际研究中心发布了一篇题为《乌克兰是否已经拥有实用的CJADC2技术?》的报告。报告指出,随着俄乌冲突的不断发展,乌克兰技术人员所研制的“三角洲”(Delta)态势感知系统也在迅速迭代和升级,并且逐步发展成一个十分接近于实现美军“联盟联合全域指挥控制”(CJADC2)概念的平台。2016年,一个名为“空中侦察”(Aerorozvidka)的乌克兰志愿者团体开始研发“三角洲”态势感知系统。2023年,该团体将此系统移交给了乌克兰国防部。2024年8月,乌克兰正式在所有国防单位内应用该系统。报告认为,“三角洲”态势感知系统是软件定义战争的典范,为战场管理提供了一种实用而敏捷的方法。与美国国防部自上而下的CJADC2愿景不同,“三角洲”态势感知系统起源于自下而上的解决方案。该系统最初主要应用于数据收集、数据分析、综合态势感知、战场决策支持等前沿作战领域。随着俄乌冲突的战局不断变化,以及乌克兰军队对于其他功能的需求日益增长,该系统的功能和应用范围也在不断扩展。目前,该系统已扩展为一个全面的软件应用生态系统,能够为从前线作战人员到高级指挥官的几乎整个乌克兰军队提供支持。报告详细介绍了“三角洲”态势感知系统的组织结构、技术架构以及所包含的各种应用程序,探究了该系统与盟军系统的整合能力和互操作性,并总结了该系统的发展和应用为其他国家的类似研发工作带来了哪些启示。


2.欧洲陆军互操作性中心发布《人工智能决策在陆战中的角色》

2024年12月10日,欧洲陆军互操作性中心发布题为《人工智能决策在陆战中的角色》的报告。报告指出,在当前全球军事竞争的背景下,人工智能为欧洲地面部队提供了竞争优势,尤其体现在“从传感器到射手”系统、预测分析和自主决策等方面。该报告探讨了人工智能在欧洲陆地军事行动中的变革性影响,重点分析了人工智能如何提升决策效率、增强互操作性,并重塑传统的指挥控制结构。报告主要发现:

  1. 人工智能可以快速融合传感器数据,帮助消除“战争迷雾”,通过加速OODA循环(“观察-判断-决策-行动”循环)为现代作战提供决定性优势。

  2. 机器学习和量子计算的进步将进一步提升人工智能的能力,使数据处理和预测分析更加迅速,从而使未来的军事系统变得更加高效和精准。

但报告指出,虽然人工智能技术有望显著提高决策效率、速度和准确性,但同时也带来了关于治理、伦理规范和安全方面的严重担忧。随着自主系统执行越来越复杂的任务,有关责任界定、透明性以及可能过度依赖不透明的人工智能算法的担忧,成为对未来作战和全球安全的重要考量。



军事影像


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