大家新年好呀！祝大家新年快乐，科研顺利！！
过年我们也没闲着，大年初一就来给大家更新一篇教程，零基础小白也完全没问题！
想象一下：
在春运的火车上，你可能打开了Zotero想读几篇文献。然而，过了5分钟，你并没有读懂，想和大语言模型老师交流一下，却又没网。好吧！睡觉吧！！
以后就不用担心了，因为Deepseek R1登场了！！
想必这几天Deepseek R1取得的成功已经在各位的手机中刷屏了。它在许多方面追平了OpenAI o1！更重要的是，它轻量！！它还开源！！！
原本Meta开源的Llama3.3需要43G，而蒸馏出来最小的DeepSeek R1 1.5B只需要1.1G！！这意味着可以直接把它部署在我空间不足的小破笔记本上！
话不多说，如题所见，我们直接开始教大家在本地部署Deepseek R1！零基础也完全没问题！
第一步：部署Deepseek R1
1.首先，搜索引擎搜索ollama，在官网上下载并安装到电脑上
2.安装完毕后，运行cmd终端。可以输入以下命令查看ollama是否安装成功。成功的话，会显示ollama的版本。
ollama -v
3.接着就可以用ollama下载部署deepseek啦。
ollama run deepseek-r1:7b
我这里安装的是7b，我的显卡是笔记本版的3070ti，显存是8G。运行毫无压力，反应速度非常快。仅供大家参考！
当然，你的配置更好或者更差的话也可以选择其他的模型。据说1.5b模型，4G显存就能跑；7b、8b的模型，8G显存就能跑；14b 模型，12GB显存能跑；32b 模型，24GB显存能跑：
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b
下载完后，发现出现了“>>>”，输入文字就可以对话啦!
ctrl+D可以退出对话。
再次输入ollama run deepseek-r1:7b就可以重新激活进行对话。
想使用更多指令，可以直接在中输入ollama -h，或者查阅ollama的github。
4.我们的目的是把deepseek接入Zotero，所以我们现在需要找到它的api。
在终端输入：
ollama serve
找到了端口是11434
所以，我的API就是：
http://localhost:11434(端口号)
只要本地启动了ollama服务，我们就可以用这个API在内网任意地调用我们部署的大模型啦。比如写进VSCode的Cline插件中辅助写代码~
第二步：将部署好的Deepseek接入Zotero
1.安装Zotero的GPT插件。现在Zotero中已经有GPT插件了，使用比较广泛的插件是Awesome GPT。可以在“Zotero中文社区”中搜到它，这里的下载安装就不细说咯
2.安装好后，在Zotero中按ctrl+/就可以召唤出它。
3.接着就是在召唤的界面中填入你的模型信息。
首先，在插件中填入API并按下回车：
/api http://localhost:11434(端口号)
接着，在插件中输入密钥。因为我们这里没有密钥，所以直接敲一个空格按回车即可：
/secretKey
接下来指定要用的模型：
/model deepseek-r1:7b(输入你的模型型号)
最后根据deepseek r1的官方README的推荐，把temperature设置在0.5~0.7（推荐0.6）。
/temperature 0.6
这就配置好啦！
4.最后，可以在插件中查看配置的信息：
/report
测试一下功能
我输入这两篇文章的创新点是什么？，并且选中了两篇论文，点击AskPDF。
非常迅速地得到了输出结果：
芜湖~~爽！
