为弘扬科学精神，引领广大同学用在课堂和实验室学到的知识解决实际问题，在创新实践中增本领、长才干积极，鼓励广大同学积极投身科技创新，为推动科技进步贡献青春力量。现启动2024年校级学生“科创苗圃”项目双选申报工作。
一、申请对象
北京理工大学（珠海）在校本科生、研究生
二、申请时间
向科研团队征集第一组项目选题：2024年10月。
学生申报加入项目：2024年11月1日-11月8日。
指导教师审核并完成双选：2024年11月9日-11月15日。
三、申报程序
1.推广申报阶段
各单位广泛动员符合条件的学生积极申报加入学生“科创苗圃”项目（第一组）。
2.师生双选
2024年11月1日至11月8日，符合条件的学生根据自身参与意愿投递报名表到相应团队报名邮箱（并抄送664888333@qq.com）完成“科创苗圃”项目工作报名，11月9日至11月15日指导老师选拔项目团队成员学生。每个选题只可由一个团队完成，每个团队人数不能超过10人。团队组建后由指导老师报校团委和创新创业学院立项。
3.立项信息公布
2024年11月下旬公布最终项目立项结果，立项学生团队可获3000元/项目的启动保障经费。
四、第一组项目选题库
1.新感知条件下的多维度路径评价方法
项目名称：新感知条件下的多维度路径评价方法（个性化的导航）
项目信息：现有地理信息系统和导航软件已对道路的通行效率、收费等方面，实现了一系列评价工作。然而，在我国较好的道路基础设施条件和感知能力下，以及当前车路云一体化趋势中，仍缺乏对多车道、多维度的综合路径评价能力，缺少面向交通参与者偏好个性适配的评价方法。在本工作中，拟建立一种新颖的安全-经济-效率-舒适多维度评价方法，支撑智能网联车辆换道、规划等行为决策，提升驾乘体验、为道路交通主动管控提供依据。
招募要求：相关专业或具有交通工程、车辆工程基础有编程能力，需要较好的沟通能力。
指导教师：王老师
联系方式（报名邮箱）：510184622@qq.com
2.全息交叉口路侧感知装备
项目名称：全息交叉口路侧感知装备（实现上帝视角的交叉口采集装备）
项目信息：交叉路口是交通事故的高发区，也是路侧感知和自动驾驶感知的难点区，单一视角、单一装备难以有效完成交叉口区域的交通场景信息感知采集。本工作中拟搭建一套便携式、可移动、易部署的路侧感知装备；由摄像机、激光雷达、毫米波雷达、计算单元、通信单元和供电单元组成；完成时空间对齐、视频融合、信息融合、目标检测、定位和全息展现。
招募要求：相关专业或具有交通工程、车辆工程基础，有一定动手能力和工程能力，有编程能力。
指导教师：王老师
联系方式（报名邮箱）：510184622@qq.com
3.雷视融合数据采集与标定工艺
项目名称：雷视融合数据采集与标定工艺（雷视融合数据集）
项目信息：随着自动驾驶和车路云一体化技术发展，高精度的标注后多模态数据集已成为当前技术指标突破的关键资源。但无论车载或是路侧，雷视融合的高精度多模态数据的采集工艺和方法都尚不成熟。本工作拟结合《全息交叉口路侧感知装备》进行雷视融合的高精度多模态数据采集工艺方法研究，实现交叉口交通目标的数据采集、时空间对齐和高精度标注。
招募要求：计算机、交通工程、车辆工程等相关专业，需要一些统计能力，喜欢实验和数据分析。
指导教师：王老师
联系方式（报名邮箱）：510184622@qq.com
4.太赫兹技术在无损检测领域的研发与应用
项目名称：太赫兹技术在无损检测领域的研发与应用
项目信息：太赫兹（Terahertz，THz）波是指频率在0.1至10THz之间的电磁波，其频段位于微波与红外波之间，拥有独特的频谱特性。由于其潜在的应用价值，太赫兹技术被美国政府列为“改变未来世界的十大技术”之一。太赫兹无损检测是一种利用太赫兹波段的电磁波进行非破坏性检测和成像的技术。随着我国工业化4.0时代的到来，这项技术在半导体、航空航天、医疗健康等多个领域都展现出巨大的应用潜力。本项目旨在研发高精度太赫兹无损检测系统，能够对被检测物体的内部缺陷进行高精度分析，对于推动国内产业升级，增强国家在高端制造业的竞争力都发挥着积极作用。
招募要求：电子信息，通信工程，计算机等相关专业大三及以上学生。
指导教师：卢老师
联系方式（报名邮箱）：344088386@qq.com
5.报销咨询大模型
项目名称：报销咨询大模型
项目信息：随着人工智能技术的发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了显著进展。面对特定领域的应用需求，通用大语言模型可能无法完全满足企业内部财务管理要求的精确性和复杂性，需要针对不同业务需求完善模型功能。本项目旨在通过多模态的检索增强生成（RAG）技术以及备选技术如知识图谱（Knowledge Graph）等，对现有大模型进行改进，结合企业内部财务管理资料等相关要求，更好地实现企业报销审核智能化。
招募要求：熟悉机器学习基本原理、或知识图谱构建、或有前端开发经验、或大语言模型微调经验、或云算力平台使用经验优先，计算机专业优先，不限专业、大二及以上学生（包括研究生）。
指导教师：陈老师、朱老师
联系方式（报名邮箱）：zihao20010830@163.com
五、其他
工作联系人：窦老师 0756-3835024
报名表同时抄送：664888333@qq.com
附件：学生“科创苗圃”项目报名表
校团委
2024年10月31日
（阅读原文查看文件，提取码1234）
来源丨北理团缘
编辑丨李广亿
责编丨黄浩湝
初审丨冯佑源 复审丨杨军伟 终审丨崔光奔
