基于高空气球的野火检测技术

百科   2024-12-06 09:48   北京  
Engineering for Change(E4C)的 研究员正在利用他们的技术专长来开发高海拔平台,以支持野火控制。这项工作是与 Good Machine 风险工作室投资组合公司 Balloon Tech, Co. 合作完成的。
E4C 研究员支持 Good Machine 风险工作室开发这个用于远程地球传感的高空平台。
当一家开发用于地球观测的高空气球的初创公司寻找专业的技术人才时,他们求助于 E4C。E4C 的研究员与 Good Machine 风险工作室及其投资组合公司 Balloon Tech, Co. 合作,对该平台进行原型设计。从概念上讲,该平台是一套光学和红外相机以及太阳能电池板,由充气氦气球升起。这是一个可在本地部署的解决方案,可按需提供地球观测数据。该平台可以针对不同目的进行定制,其第一个应用将是支持野火消防员、跟踪火灾并绘制其边界。
创业团队正在寻找一个人来帮助简化照片处理,并为他们在飞行期间拍摄的照片生成产品。
该项目涉及处理由携带光学和热传感器的高空平台收集的可变航空数据。基于气球的平台面临着环境挑战,包括由于高海拔的风况,飞行过程中会不断旋转,从而导致图像方向不一致。该项目旨在简化各种传感器和最少元数据的后处理,以支持早期野火检测工作。
这项工作的重点是开发一种后处理算法来处理来自多个传感器的图像并生成马赛克。这需要实现特征检测算法。该算法旨在高效处理大型数据集,并克服在不同景观中构建镶嵌的独特挑战。
主要可交付成果包括功能性 Python 工具,这些工具能够缩小图像以加快处理速度,并从图像库生成产品。这两种工具对于有效管理和处理大量传感器数据都至关重要。
该算法提供有助于野火检测早期预警系统的处理数据,从而实现更快的响应并可能减少野火造成的损害。
使用来自光学传感器的 200 张照片拼接而成

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