只为苍生说话，用笔杆子道明事态原委、丈量人间温情。
17岁高中生做了个AI APP，短短四个月销售额达100万美元。小伙儿Zach Yadegari（下面暂称小扎克）在X上炫战绩，引来大量网友围观。谁能想到，当年濒临倒闭的创业公司英伟达，如今凭借 AI 的爆发，一路逆袭超越微软，成为全球第二大公司。AI 带来的机遇，让不少人顺势而上，迫不及待地想要大干一场。
过去这段时间里，就独立开发者而言，有人用 AI 来写代码、写文档、搞设计来提高生产效率，也有人雇佣它当老板，还有人用它来做副业项目希望实现一夜暴富。那么，
真的有人成功了吗？答案无疑是肯定的。
一位年仅17岁的高中生Zach Yadegari凭借其开发的AI应用Cal AI，在今年9月份的时候实现了超过100万美元（约合706万元人民币）的收入。当时Zach Yadegari在社交媒体上分享了自己的喜悦，在一个月后，他在播客中透露，Cal AI年经常性收入已达800万美元，而这距离他开发Cal AI仅过去了6个月。。这个APP长啥样？为何能这么赚钱？背后团队又有何来头？他们做的这款APP叫做Cal AI。Cal AI是一款AI卡路里追踪器，通过结合AI和数据分析技术，用户可以轻松追踪每日的卡路里摄入量。用户只需对食物拍照或扫描条形码，甚至手动输入餐食描述，Cal AI便能识别食物类型、估计份量并计算卡路里和营养素。由AI驱动，只需拍照或扫描条形码，Cal AI就能“啪”的一下分析出食物的营养成分，计算其卡路里。开始使用Cal AI时，用户可以回答一系列问题，来评估生活方式和健身目标。然后，Cal AI就会根据回答生成个性化计划。用户可以设定目标跟踪，
Cal AI的实现方式听起来也并不复杂。当用户使用Cal AI拍照时，手机上的深度传感器会计算出食物的体积等信息，然后用经过食物图像数据训练的AI模型会将餐食分解成不同的部分，并计算比例。最后，多模态AI模型会综合所有信息，计算出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等含量。准确度方面，Cal AI号称图像扫描功能准确度达90%。不过如果扫描的食物含有隐藏成分，比如冰沙或汤，准确度可能会差一些。另外，外观相似的原料也可能会被错误分类，导致卡路里计数和其它营养信息出错。好就好在，Cal AI有个描述功能，用户可以随时点击“修正结果”，描述错误之处，也能手动编辑数据调整差异。总的来说，这款食物卡路里跟踪器就是为那些有不同健身目标的用户而生的，无论是增重、减重还是保持体重，它简化了监控饮食摄入的过程。Cal AI这款APP在4月份推出。其实早在两个月前，Cal AI就小火了一把，得到了不少人的注意。当时小扎克还转发了别人称赞他的的帖子装了一把：这小孩挺酷啊。除了做Cal AI，小扎克推特主页还介绍自己“卖掉了拥有500万用户的游戏网站”。他从7岁就开始编程了。和小扎克一起做Cal AI的还有Henry Langmack。同样只有17岁，爱好游戏、制作编程语言，自称9岁起就开始开发项目。相比这两位，另一位同伴名气稍大一些——Blake Anderson。去年大学刚毕业的Blake就开发了爆火的AI约会助手Plug AI。把约会App上和真人的聊天记录截图发过去，AI就能指导你，如何不把天聊死。他还打造了Umax，这是一个外观优化APP，他与造型达人Sam Zia合作，Umax一上线发布视频就得到了数十万观看。说回Cal AI是如何成功的？小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在Cal AI之前已经做过5个APP。有两条经验总结：解决明确的消费需求；TikTok等平台更容易获得病毒式传播。看到Cal AI，会不会有人动了在国内复制的心思？别想了，国内这个赛道也有爆款了。胃之书就是其中之一，创始人赵翔宇，是一名独立开发者。胃之书刚上线那会儿一度冲上苹果商店美食榜前三，还被周鸿祎翻过牌子。由多模态大语言模型驱动，它能以简单的对话来记录你的饮食，并在记录后自动搜索全网食物膳食成分数据，作为你的饮食参考。胃之书是过去几个月突然蹿红的一款“伪现象级”AI应用，那之所以说是伪现象级，是因为它更多还是依靠小红书和媒体的一波推高，实际上并没有真的像妙鸭和哄哄模拟器那样，形成真正意义上的破圈~当然，它的产品设计和思考，有非常多值得借鉴的。作为终身用户和资深产品经理，我有独特视角分析胃之书这款热门AI应用。首先，我是胃之书的终身用户，并且把它一直放在手机的首屏，日常吃饭也尽量去拍照记录：其次，我作为一个资深的产品经理，过去也写了很多AI应用的分析，现在在给几家AI公司做产品顾问，自己也在开发AI应用，包括也听了、看了不少对胃之书赵纯想的访谈内容，也写过一些简单的思考分享。胃之书是一款多模态AI驱动的食物洞察和记录应用，简化了美食记录流程。在Appstore的产品介绍里，有这么两句话值得琢磨：饮食之趣味，胃口之史书。胃之书Bellybook，是一款由多模态大语言模型驱动的食物洞察和记录应用。饮食之趣味，对应着食物洞察；AI帮你理解食物背后的趣味。胃口之史书，对应着记录；AI帮你快速完成记录。这一切，源于多模态大语言模型，即：AI可以看懂你上传的美食图片~胃之书的核心产品流程，就是用户点击拍照按钮，把美食图片现场拍摄下来，或者是从相册里打开上传，大模型会识别出具体的菜品，并等待用户确认，确认完毕后会开始调用AI去检索每个菜品背后的故事，包括对应的卡路里等信息，最后完成保存。一次美食之旅就over了。在主流程之外，胃之书也尝试做一些额外的工作，比如，做一些测试玩法：比如，可以加好友看好友的食谱（我没有饭友），可以看自己吃了哪些菜品（但我的记录好像没有自动归档？），可以看每个月都吃了什么：胃之书通过简化流程、UI设计和商业模式等多方面创新，赢得用户青睐。不管过去需要多少步，现在只需要拍照上传，多模态的介入，就能完成大多数的步骤，包括：识别菜品、卡路里标记、菜品的渊源等。整个流程是非常简单和丝滑的。下面记录员实时在吐出一个个字符串，原本是开发测试时来观察大模型输出的一个窗口，没想到用户居然意外喜欢这种AI科技感，于是做了保留。在设置里，可以调整，具体来说就是在很多按钮点击，流式输出时，会有震动反馈。这个交互过程中的小体验，有一定的加分，被很多开发者忽略了。根据赵纯想自述，每天中午的Push文案推送，是用AI手动生成的。因为我没开推送，所以暂时体验不到。据说这个推送对于新用户的次留有很大的作用。UI上，胃之书也得到了不少的好评，App主体用黑白色调，确实可以凸显彩色的菜品。用户是看到推荐，好奇下载，记录后很快把Token消耗完，于是去拉新，拉新完还是很快就没了，于是看了下价格，年会员价格居然和永久会员价格一样，咬牙买了永久！整体来看，由于产品设计好看，加美食记录是一个女生偏爱的事（很多女性朋友吃饭时，很喜欢先拿出手机拍一下），所以传播上，在小红书爆了。胃之书的增长经历了从技术圈到小红书的爆发，但也面临AI应用常见的增长陷阱。“拐点就是上线的第三天，其实已经冲到付费的榜单的前三就再也没出来过”“第一波最大的量来自于twitter推特，twitter上一些技术好友帮我转发了，引发了第一波。当然这些前期的存留存非常的差”“做哲学自媒体的我从来没有做过小红书这个平台。但既然要宣传APP我觉得所有平台都要启动。没想到在小红书上受到了广泛的关注。”“在评论区的经营上，我基本做到了每一条我都会回复。”“它有一个自增长的效应，就是所有发布胃之书体验图文的人，还可以在我这儿领会员。那么发布这样的图文的人越多，就有越多的人来找我领会员。越多的人来找我领会员。我的帖子点赞就越多，评论就越多，就增长飞轮就转起来了。”作为付费内购app，胃之书在刚上线的五月，收入就达到了1.2万美金，冲到苹果美食佳饮分类里的第三名
