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报告人：Prof. Kendall N. Houk
UCLA，USA
Understanding and Predicting Reactivity and Selectivity:
Hydrogen Atom Transfer and Aromatic Substitutions
A description of our group’s use of quantum mechanics and machine learning to develop understanding of the factors controlling reactivity. Both machine learning and more traditional linear free energy models are used to predict rates and product ratios.
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Kendall N. Houk于1964/1966/1968年获哈佛大学学士/硕士/博士学位，1987年成为加州大学洛杉矶分校杰出教授。从1988年到1990年，他担任美国国家科学基金会化学部门的主任。1991年至1994年，他担任加州大学洛杉矶分校化学和生物化学系主席。Houk教授1998年获世界理论化学家协会(World Association of Theoretically Oriented Chemists，WATOC)薛定谔奖，1999年获美国化学学会南加州分会托尔曼奖章，2003年获美国化学学会“化学与药学研究计算化学奖”，2009年和2021年分别获得美国化学学会有机化学领域的最高奖项Arthur C. Cope Award和Roger Adams Award。Houk教授2002年当选为美国艺术与科学院院士，2003年当选为国际量子分子科学院院士。他是美国科学促进会(AAAS)、美国化学会(ACS)、WATOC和英国皇家化学学会(Royal Society of Chemistry)的会员。他于2009年被任命为加州大学洛杉矶分校索尔·温斯坦有机化学教授，并于2010年当选为美国国家科学院院士。2021年Houk教授当选为中国科学院外籍院士。![]()
