雾霾与光化学污染，在持续近100年的时间里，威胁着人类的健康。
比如，洛杉矶曾被称之为“雾霾之城”，被戏谑地评价为“被洗坏的胶卷”。
曾经的洛杉矶
新蓝海：时空大数据应用领域
时空大数据（spatial-temporal big data），是在2021年7月才被全国科学技术名词审定委员会批准的专有名词。它顾名思义就是把时间和空间中所得到的的数据结合起来，以便进行一个同步整体分析。
过去我们对数据的分析是二维或者三维的，但现在，则是建立在一个四维空间上，也就是我们能够感知到的整个世界，都可以用数字去构建，去分析。
时空大数据是当前科研届和工业界研究与应用的新蓝海，将带领我们在各个领域突破。
比如说，一个有着几百万的人口中型城市，每一刻都在产生着如交通、支付、行动轨迹等海量数据。这些数据在过去很难被统一收集分析，城市各系统之间宛如孤岛，造成资源的大量浪费。而加入时空大数据的理论和技术后，就可以跨部门、跨业务、跨系统的进行协作，极大的降低了城市运作的成本，提升了效率。
图源：华为智慧城市官方资料
这也预示着，在不久的将来，从事数据科学方向的人会越来越值钱，就业方向也从计算机领域扩大到了全行业，岗位需求也会大幅度提高。
项目面向对数据科学领域感兴趣的所有同学开设，尤其适合大数据分析、数据科学、统计、地理信息系统、城市规划、公共健康管理、公共政策、化学、环境等方向的同学。
你将深度参与导师实验室项目，并且全程都有名校助教辅导。你将探索当前蓝海课题：时空大数据，实战数据科学在传统行业中的应用，收获一段可以写在简历和文书中的硬核经历。你将与导师的研究团队共同合作，完成一篇高水平论文，并拟投SCI一区/二区期刊，拿下教授推荐信。
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知名双一流院校副教授
专注于大数据分析、以及人工智能在传统行业中的应用，先后在ATMOS ENVIRON、SCI TOTAL ENVIRON和CHEMOMETR INTELL LAB 等国际一流期刊发表SCI论文 20 余篇。
大数据与环境、健康专业委员会委员， A&WMA 会员，中国工程系统工程学会会员。受邀在全国大数据与人工智能科学大会、环境能源大会（北京）、中国环境科学学会科学技术年会环境大数据分会 Keynote 报告，在时空大数据建模、大气污染区域管控和土壤大数据管理领域具有丰富经验。曾辅导多位棕榈学员，发表包括SCI级别在内的核心期刊。
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而参与本次科研项目，则完全避免了这些问题。
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完成项目的同学，均可获得项目结业证明，学术成果有保障。在项目中表现优秀的同学，还可获得教授亲书的个性化推荐信，支持网申；
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有针对性的英文文献阅读与撰写辅导，将助你摆脱由于学术能力不足而面临的英语学术阅读与写作问题，突破制约，让论文内容体现其应有的价值；
系统学习包括大数据分析、机器学习及相关课题的核心基础理论，提升科研软件应用能力，在专业度和学科认知上迈上一个新台阶；
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