这几年全球最火领域专业，一定是和数据有关的。
比如说留学生心目中的是神仙专业——BA（商业分析）和DS（数据科学）就自带高就业率高薪酬的光环。
然而，火爆的背后意味着想要从事这一行业的人越来越多，你很难从中脱颖而出。
在前几年，你可以看到众多经验贴表示自己学会Python或者SQL就顺利转行成为数据分析师，也可以看到很多同学非常轻松地跨专业申请BA/DS。
然而，在窗口红利期结束之后，无论是申请还是求职都越发严格，在绝大多数申请者都掌握Python、SQL等多门编程语言的情况下，在大家都做着相似的入门练习项目的情况下，如何才能拥有一段足够亮眼的经历来证明实力，让招生官/HR不假思索的选择你？
为此，越来越多的同学选择参加kaggle进阶竞赛，冲击全球Top排名和奖牌！
Kaggle是什么？
kaggle是Google旗下综合性数据科学国际平台，是当今最大的数据科学家和机器学习开发者社区。对于有志于在商业分析和数据科学领域发展，或者申请相关方向硕士的同学来说，kaggle是最好的学习和展示平台之一。
Walmart lab data scientist面试官曾说：“参加过Kaggle比赛，我会看你的简历；得过一次10%，我会给你发电话面试的邀请；得过2次或者以上10%，我会给on site面试；得过Kaggle前10，我们会谈笑风生。”
kaggle多有用？
Kaggle作为同学想要在数据领域申请学校和求职的无敌Buff，它吸引人的地方不仅仅是有机会获得全球排名，还有这段经历为参赛者带来的技能和机遇加成
如何快速参加kaggle？
可选方向1：计算机视觉
可选方向2：数据挖掘
可选方向3：自然语言处理
可选方向4：正在进行的任意其他比赛
重量级导师全程指导
🌴L老师
新加坡管理大学助理教授，新加坡国立大学研究员，新加坡国立大学统计学博士，研究方向包括深度学习与强化学习。
十年国际500强企业数据分析与建模工作经验，涉及银行风控建模；拥有顶刊发表和辅导经验。曾任南洋理工大学商学院兼职讲师；Coursera多项专题课程导师。
🌴F老师
香港科技大学博士，研究方向包括强化学习、图神经网络，表情识别等，拥有丰富和授课、科研经历。在GlobeCom和IEEE Communication Letter 上发表论文，参与EuroSys2021会议，与Microsoft一起合作算法项目。
合作创办AI创业公司，在华为就职期间参与华为智慧屏项目等工作经验。
🌴X老师
康奈尔大学博士，研究领域包含计算生物学、癌症基因组学、医学图像分析、计算机视觉、大数据分析。拥有丰富的国内外科研经验，发表过Cell、Nature Medicine、Nature Methods、Cancer Cell等杂志的论文。人工智能会议ICML的计算生物学Workshop组织人。
🌴Z老师
爱丁堡大学博士，研究方向为计算机视觉、机器学习，发表多篇CCF A类论文，多次在 ICLR，NeurIPS，CVPR，ICCV，ECCV，WACV 等国际计算机视觉和机器学习会议担任审稿人，并曾获得top reviewer 称号。发表论文中有三篇被所接受会议选为 Oral Presentation（接受率仅有 2-3%）。并曾获得计算机视觉类全球顶尖竞赛世界第一名。
你将得到哪些高价值回报？
往期反馈和案例
（同学获得全球第16名，Top1%的好成绩）
商科转应用型专业，靠这份数据科学报告，我拿下伯克利和哥大offer！ 大三才确定转行，转头拿下华为实习offer，我做了什么？ 金融专业小姐姐零基础上手代码，分析金融危机，这波操作有点秀！ 金融专排top3！收割圣路易斯华盛顿大学offer！没想到数据分析成为了我文书中最大的亮点......
如果你是——
对商业分析、数据科学专业感兴趣的同学们
计算机、经济、金融、数学、物理等各种各样专业，想要转专业到商业分析or数据科学领域，苦于没有起步腾飞的学习资源的同学。
求职/求学已经迫在眉睫，急需提升背景的你
对数据科学、商业分析、机器学习有非常浓厚的兴趣，求职就业or硕士申请想要跨入这个领域，却苦于没有相应背景，申请异常困难的同学们。
寻求突破和提升的职场人士
喜欢数据处理和分析工作，想要有更加清晰的成果展现，想要老板升职加薪，寻求刺激和个人提升的职场人士们。
