这正是《唐人街探案2》中所遇到的难题。按照电影中的理论，犯罪嫌疑人通常会在在第二天回到作案现场，那么，只要比较两天的视频中是否有相似的人脸出现，就可以锁定犯罪嫌疑人。
由刘昊然饰演的秦风，就是以精准的“肉眼版人脸识别技术”，在同时以32倍速回放的两个监控视频中，找出了仅有几十像素的高糊犯罪嫌疑人头像。
然而，电影毕竟是电影，在连刘昊然也变油腻之后（划掉）的现实生活中，阁下又该如何应对这一情况呢？
“微人脸辨识技术”应运而生！
实现更高精度的人脸识别技术需要解决许多技术难题，比如如何在低计算资源的情况下实现高精度的微人脸识别，如何处理复杂的场景和光照条件等。
传统的计算机视觉算法在微人脸识别方面存在一定的局限性，而基于深度学习的移动微人脸辨识技术，采用了卷积神经网络（CNN）等深度学习算法，通过对大量人脸数据的训练，使得模型能够自动学习和提取人脸的特征。
同时，该技术还采用了人脸特征点检测和跟踪算法，能够在移动设备上实现实时的人脸检测和特征提取这种高精度的微人脸识别，大大提高了计算机视觉算法的准确性和可靠性。
新技术，意味着新可能。人脸识别技术有着广阔的应用前景，无论是安防监控、智能家居、公共安全、金融支付、智能视频分析……都需要更强大的技术作为支撑，也带来了广阔的就业前景。许多公司都在寻找计算机视觉相关方向的员工，即使是应届生，也有机会拿下30W-60W的薪酬。
你想要做这样一个热门课题吗？你想要抓住新一波互联网技术革新的浪潮吗？
这一次，棕榈实验室又走到了前列，第一时间为同学们带来了IEEE审稿人、985院校教授、计算机学院数据存储研究所副所长指导的「CCF顶会发表-基于深度学习的移动微人脸辨识技术」一对一科研项目。
注：CCF是中国计算机学会（CCF）的旗舰会议，是计算机领域最具有影响力的学术会议之一。对冲刺梦校/保研直博/求职研发岗位，都有极大的助力。
重磅导师
担任包括IEEE旗下期刊在内的多个国际学术期刊审稿人，多个计算机国际学术会议的程序委员会委员。作为项目负责人，主持包括 2项国家自然科学基金在内的 7项研究课题。申请专利 8 项，已授权 3 项。
在国内外权威期刊和重要国际会议上发表论文50余篇，其中近20篇被 SCI和EI收录。在IEEE 多媒体领域最重要的会议ICME 获得最佳论文提名奖
项目特色
▌切合同学需求，一对一定制辅导方案
相关问题答疑
▌Q：课程形式是怎样的？可以线下吗？
A：项目为线上辅导，你与重量级导师一对一沟通。
▌Q：报名对学生基础有要求吗？
A：不限基础，本次项目以冲刺CCF顶会发表为目标，并可以保底发表EI/CPCI级别论文。
▌Q：辅导课程的周期是怎样的？如果不冲击期刊发表，也可以进行辅导吗？
科研论文1v1项目的普通周期是2.5-5个月。
如果不冲击期刊&会议发表，导师也可以根据你的学习基础制定合理的学术目标，进行定制化的一对一辅导。
机会难得，马上报名
大学看似很长，但想要有一篇核心期刊的发表，至少需要花费3-6个月的时间，也就是你人生中非常黄金的半年。如果一晃神错过，很可能时间上就再也来不及。
把握住当下，是因为未来的无限的可能，是靠现在一点点的积累。最黄金的当下，用一笔小小的投资为自己加码！用最小的成本，成就最好的自己！
