随着人工智能技术的快速发展，机器视觉作为智能制造的重要组成部分，已成为制造业中产品缺陷检测和质量控制的关键技术。然而，企业在引入机器视觉技术时普遍面临专业人才短缺的问题，特别是缺乏能够迅速上手并解决实际问题的技术工程师。针对这一现状，产研院精准把脉制造企业推进智能制造的痛点，推出了工程人才培养项目——“卓越工程师特训营”，专注于机器视觉工程教学与就业一体化，通过系统的课程设计和实践性教学，培养高素质、实践型的工程师，满足制造业的技术人才需求。
11月30日，卓越工程师特训营（机器视觉方向）第五期暨企业专班培训圆满落幕。本期特训营为期三天，围绕机器视觉理论深化、多场景硬件选型应用、机器人与视觉系统的通讯集成等多个维度展开，面向企业在职小微设备工程师，吸引青岛市头部企业27名工程师学员参与。
在理论赋能课堂上，深入剖析了机器视觉的理论根基，从工业相机的构造与选型、工业镜头的理论与选型策略，到视觉光源的理论与选型实践，全面揭示了机器视觉系统的硬件核心构成。细致讲解了视觉光源的选择原则，指导学员如何在不同应用场景下精准匹配光源，并初步介绍了视觉软件理论与图像处理的基础知识。
在硬件实操课堂上，学员们走进产研院机器视觉概念验证中心，以视觉光源作为探索的起点，亲身体验了机器视觉硬件选型的精细过程与打光技巧的实战操作。通过对比多款硬件设备，学员们对硬件性能有了更直观的认识；经过选型、打光等多维度的实操对比，学员们亲眼见证了光源类型、角度及布局对成像质量及后续图像处理效果的深远影响。
在视觉软件深度学习课堂上，聚焦于软件操作与开发的深度实践，内容涵盖了视觉软件的概览与通讯机制、图像处理技术的实战应用、缺陷检测技术的实现、字符与条码识别技术的运用等多个层面。通过亲手操作视觉软件，学员们掌握了图像处理的基本功，理解了如何利用编程与深度学习技术提升机器视觉系统的效能与精确度，并学习了如何将这些技能应用于实际项目中，实现理论与实践的完美融合。
此次卓越工程师特训营企业专班的成功举办，不仅是对当前制造业机器视觉技术人才供需矛盾的积极响应，更是产研院对未来智能制造发展趋势前瞻布局的生动体现。展望未来，产研院将持续深化与制造企业的合作桥梁，不断迭代优化人才培养体系，为推动我国制造业向高质量发展阶段迈进贡献力量。
