一颗芯片，不到3年，从0到1，从预判趋势到变成现实，北京辉羲智能信息技术有限公司（以下简称“辉羲智能”）创下行业最快自研推出7nm大算力车规高阶智驾芯片的纪录，其发布的光至R1芯片成为首款国产原生适配Transformer大模型的车规级大算力芯片。
当谈起创业和研发过程中的故事，辉羲智能联合创始人杨玥说：“在2022年4月公司刚成立时，汽车电动化、智能化的拐点何时到来尚未形成行业共识。但我们基于对未来智能驾驶将成为潮流的预判，着手大算力芯片的自主研发，建团队、找资源、做研发等都充满了挑战。而在公司发展早期就看好并全方位支持我们的北京亦庄，尤其显得有远见。”
选择的“勇气”
如今看来，北京亦庄慧眼识珠，而当时，这种“勇气”从何而来？
企业供图
当时间的指针拨回2022年，汽车电动化、智能化刚刚兴起，以自动辅助导航驾驶（NOA）为代表的智驾功能开始落地；AI技术和算法也进一步赋能产业发展，特斯拉在其自动驾驶中引入基于Transformer的算法，提高了智能驾驶的感知能力和泛化能力。虽然行业还没达成共识，但辉羲智能的创始人们嗅到机遇。
“一款复杂芯片的研发至少需要两三年，我们在出发时就得预判发展趋势，才能做出未来市场需要的新产品。”杨玥说。于是，一个在自动驾驶芯片设计、算法及工具链开发、汽车系统与产品交付等领域平均拥有超10年实践经验的明星初创团队成立了。徐宁仪博士与清华校友章健勇博士、上海交通大学教授贺光辉等联合创办辉羲智能，并与工程师和科学家团队一起提出“数据闭环定义芯片”的产品创新范式，希望与产业链上下游共建芯片架构与先进算法的数据闭环生态，促进智能驾驶的商业化和规模化落地。
另外，北京亦庄前瞻布局。不仅高端汽车产业链条完善，依托北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称“示范区”）的建设，对智能网联汽车产业生态企业的引育也走在前列。经过长期对接与了解，北京亦庄在辉羲智能最需要资金、产业链资源等支持的时候给予了助力。2023年底，辉羲智能与北京亦庄双向奔赴，辉羲智能在北京亦庄落地总部和上市主体。
克服重重挑战
“要自主设计研发一个芯片，过程是复杂的，相当于多年磨一剑。”杨玥说，“这期间，北京亦庄给我们带来非常有广度的服务和有力度的帮助。”
聚焦芯片本身，“数据闭环”给其设计研发带来新思路，也带来新挑战。相较于从供给侧向需求侧迭代的传统设计方式，辉羲智能的技术团队在立项之初便从需求出发，在系统层面将算力、算法和数据相结合，形成迭代闭环。以自动驾驶场景为例，当车辆采集数据后，可在芯片的算力支持下进行数据运算推理，将感知、计算和执行形成正向循环。
尤其是，面向车企在智能驾驶开发中遇到的适配与升级难题，辉羲智能自研图灵完备的指令集，使得芯片不仅能适配一种固定算法，还能适配各种新出现的算法，就像打造一个“超级计算大脑”，理论上能够解决任何可计算的问题。
在研发过程中，辉羲智能还需要产业协同合作。”我们需要智能网联汽车产业的应用场景、AI及其前沿发展产业要素，以及半导体产业支撑，这三个要素在北京亦庄都有，形成了很好的聚集效应。”杨玥说。当了解到辉羲智能在芯片设计阶段需要和车企大量沟通的需求后，北京亦庄第一时间促成他们与小米汽车的对接；在芯片测试阶段，北京亦庄的国创中心也能就近承接。
与此同时，北京经开区产业升级基金也投向辉羲智能。杨玥感慨道：“那时我们还处于芯片研发早期，正是需要大量资金投入的时期，北京亦庄的投资解决了我们的燃眉之急，也增强了市场信心。”
今年9月底，光至R1芯片终于诞生了，在算力方面要比目前国外主流芯片计算性能翻倍而成本更低，辉羲智能特意在芯片上印了“Beijing E-Town”。
从“乱纪元”向“恒纪元”
随着光至R1芯片的成功流片和正式发布，辉羲智能进入商业化、产业化新阶段。
目前，辉羲智能已获得亦庄产投、蔚来、小米、经纬恒润等多家产业巨头和投资机构的支持，并与主机厂建立了紧密合作。杨玥说：“无论是单车智能，还是车路云一体化应用场景，我们的芯片都有用武之地。我们现在主要是考虑如何更好地服务于车企合作伙伴，目标就是让光至R1成为国内量产上车速度最快的大算力智驾芯片。预计到2025年，辉羲智能将与一家国际汽车品牌合作推出搭载光至R1的量产车型。一想到那时候能买一辆搭载我们自研芯片的车，就充满干劲。”此外，光至R1还能为家庭服务机器人、智能工业设备等具身智能应用提供算力支持，目前辉羲智能也和多家机器人企业在推进合作对接。
“借用《三体》中的概念，我认为当前车规级芯片领域正处于‘乱纪元’阶段，市场上不仅有专门的芯片企业，也有车企和Tier1（一级供应商）在自研芯片，越来越多的玩家加入进来。”杨玥说，“但随着产品迭代和行业竞争，最终车芯行业会回到一个供应链稳定期，也就是‘恒纪元’，涌现出一批在性价比、服务能力等方面具有竞争力的产品和解决方案。”
“未来，我们将借助产业链资源、行业大会等北京亦庄的力量，进一步发展新质生产力，参与标准制定，面向智能驾驶和具身智能等场景推进量产应用，打造具有国际竞争力的国产芯片品牌。”杨玥说。
END
融媒体中心：孙艳平
摄影：张磊
编辑：王弈鸥
校对：耿静
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